Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.13091/1624

Browse

Now showing 1 - 20 of 1275

100 Kil Esaslı Farklı Kür Yöntemleri İle Üretilmiş Tek Bileşenli Geopolimer Harçlar
(2023) Öztürk, Oğuzhan; Signorini, Cesare; Liebscher, Marco; Mechtcherine, Viktor
Alkali ile aktive edilmiş malzemeler (AAM) ile ilgili çalışmaların çoğu, bağlayıcı olarak uçucu kül, cüruf ve metakaolini ele almıştır. Ancak ayrı ayrı ele alındığında bu bağlayıcılara atfedilen sürdürülebilirlik referansları zeminini kaybetmektedir. Bu bağlayıcılar uygulanabilir olsa da endüstrilerdeki değişiklikler, kaynaklara bölgesel bağımlılık ve uzun mesafeli nakliyeler, AAM'ler için dünya genelinde uygun bir üretimi garanti etmeyebilir. Bu çalışma, farklı kürleme koşullarıyla üretilen 100% kil esaslı tek bileşenli geopolimer karışımları ele almıştır. Geopolimer harçlar düşük kalsiyumlu kil kullanılarak tasarlanmış ve farklı kür yaşlarında mekanik özellikleri değerlendirilmiştir. Sonuçlar, sıcak karışım suyu (80°C) ile üretilen 100% kil esaslı harçların (35,5 MPa), 28 günde yüksek sıcaklıkta (60°C) kürlenen harçlarla (35,8 MPa) rekabet edebileceğini, ancak bunun ortam küründe üretilen harçlar (8,6 MPa) için elde edilemediğini göstermiştir. Dünya çapında bol miktarda bulunan ve nispeten düşük sıcaklıkta kalsine edilen düşük kaliteli killerin, uygulanabilir kür yöntemleriyle geopolimer karışımların potansiyelini arttırabileceği düşünülmektedir.
2007 ve 2019 Deprem Yönetmeliklerinde Betonarme Binalar İçin Yer Alan Farklı Deprem Kuvveti Hesaplama Yöntemlerinin Karşılaştırılmalı Olarak İrdelenmesi
(2021) Aksoylu, Ceyhun; Arslan, Musa Hakan
Bu çalışmada, 2019 yılında yürürlüğe giren Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği (TBDY-2019) ile 2007 Türk Deprem Yönetmeliğinin (TDY-2007) deprem hesap yöntemleri açısından karşılaştırılmasına odaklanılmıştır. Bunun için aynı plan özelliklerine sahip 3-4-5 katlı çerçeve + perde türü betonarme binalar üzerinde ETABS programında lineer elastik analizler gerçekleştirilmiştir. Analizlerde TBDY-2019 için zemin sınıfı ZA, deprem tasarım sınıfı 1 (DTS1), TDY-2007’de ise zemin sınıfı Z1, deprem bölgesi 1. derece olacak şekilde İstanbul/Kartal bölgesi dikkate alınmıştır. Modellemeler sonucu binaların her iki yönü için Eşdeğer Deprem Yükü yöntemi (EDY) ve Mod Birleştirme yöntemi (MBY) kullanılarak taban kesme kuvvetleri, periyot ve göreli kat ötelenme değerleri hesaplanmıştır. Binaların her iki yöndeki EDY’den elde edilen taban kesme kuvvetleri x ve y yönü için sırasıyla %40-43 ve %39- 47 oranında TBDY-2019’da daha az sonuç vermiştir. MBY’de ise bu oran sırasıyla %38-46 ve %35-45 şeklindedir. TBDY-2019 yönetmeliğindeki çatlamış kesit rijitliği kullanımı kat deplasmanlarının ve sistem periyodunun artmasına, taban kesme kuvvetlerinin ise azalmasına yol açmaktadır.
3d Baskı Beton Yapılar
(2023) Uzun, Mehmet; Arslan, Mehmet Akif; Çöğürcü, Mustafa Tolga
Teknolojideki gelişmeler her geçen gün hayatı kolaylaştırmakta ve hayat konforunu artırmaktadır. Ancak inşaat sektöründeki geleneksel üretim teknikleri nedeniyle gün geçtikçe üretim zorlaşmaktadır. Özellikle kalıp işleri ve kalıp işçiliği önemli bir sorun olarak karşımıza çıkmaktadır. Zorluklarının yanı sıra kalıp işçiliği ve kalıp işlerinin çevresel zararları ve yüksek maliyeti de önemli olumsuzlukları arasındadır. Gelişen teknoloji ile ortaya çıkan 3D baskı beton tekniği inşaat sektöründe kalıp maliyetini ve işçiliği oldukça azaltmaktadır. 3D baskı beton teknolojisi ile yapıların üretiminin katman katman biriktirme şeklinde yapılması sağlanmaktadır. Bu nedenle kalıp kullanımı azalmaktadır. Ayrıca işçilik faktörü de ortadan kalkmaktadır. Bu çalışmada 3D baskı beton teknolojisindeki gelişmeler, bu teknoloji ile üretilen binalardan bahsedilmiştir. Sistemin uygulama zorlukları ve bunlar için yapılan çalışmalar incelenmiştir. Gelecekte 3D baskı betonda olası gelişmelerden bahsedilmiştir.
3d Baskı Teknolojisinin Dünyada ve Türkiyede Örnekleri
(2022) Bağcı, Sevdenur; Aksoylu, Ceyhun; Arslan, Musa Hakan
Endüstriyelleşmenin gelişmesiyle beraber özellikle sanayinin birçok alanında kullanılan 3 boyutlu (3D) baskı yazıcılar, inşaat sektöründe de kendine yer bulmaya başlamıştır. Konvansiyonel inşaat teknolojisinin daha maliyetli, yavaş ve imalat kısıtlarının olduğu alanlarda 3D baskı yazıcılar ile imal edilen beton ve betonarme yapıların sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Geleneksel inşa yöntemlerine göre birçok avantajı bulunan bu sistem, yalnızca sahada proje verimliliğini ve karlılığı artırmanın etkili bir aracı olma potansiyeline sahip değil, aynı zamanda olumlu çevresel etkilere de sahip olan gelecek vaat eden yeni bir teknolojidir. Bu çalışmada, 3D baskı teknolojisinin tarihsel gelişimi, inşaat ve yapı mühendisliğinde kullanım alanları, avantajları ve dezavantajları, basım yöntemleri, özellikle nitelikli baskı ve imalat için geleneksel beton malzemeden farklı olarak 3D baskı teknolojisine uygun yeni beton malzemesi ile ilgili gelişmeler, güncel örnekler ve önümüzdeki yıllarda bu teknolojinin nereye evrileceği ile ilgili bir değerlendirme yapılmıştır. Çalışmada özellikle 3D basım teknikleri anlatılarak dünyadaki ve Türkiye’deki 3D teknolojisi ile üretilen yapılar üzerinden örnekler verilmiştir. Çalışma sonunda özellikle 3D baskı teknolojisinin yapı mühendisliğinde kullanımının zaman içinde hızla artacağı ve alternatif bir yapı imalat teknolojisi olacağı vurgulanmıştır.
3d Printed Horn Antenna for Near Field Isar Imaging Applications
(ICAENS, 2021) Dursak, Hüseyin; Yiğit, Enes; Seyfi, Levent
In this study, low-cost horn antenna for Ka frequency band is fabricated help of 3-dimensional (3D) printer. Produced antennas are used in near-field ISAR imaging. The performance of the antennas is evaluated with Vector Network Analyzer (VNA). In the constructed ISAR imaging system with these antennas, the backscattering signals reflected from the target are collected. Targets are scanned 360and backscattering signals are recorded for 26.5 to 40 GHz frequencies with 974 sampling points. In the first experiment, a metal box is placed in the experimental setup. Then, back-projection algorithm is applied to the raw data to obtain the ISAR image of the target. In the second experiment, the metal box is covered with a textile. The backscattering signals reflected from the covered target are gathered. The image of the second target is created by applying the back-projection algorithm to the ISAR raw data. The experimentalresults show that the antennas are suitable for ISAR imaging applications.
Access Control and Recording System Using Sqlite and Rfid
(2019) Ezginci, Yalçın; Karadaş, Meryem
Accurate Edge Detection With Support of Reflectance Transformation Imaging
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Kaya, Burhan; Durdu, Akif
Reflectance Transformation Imaging (RTI) is a method of photographing an object that reveals details that are invisible to the naked eye. The input of RTI consists of a series of images captured by a fixed positioned camera and each illuminated from a known and different direction by lights. Reflection Transform Imaging is widely used to produce quality models from multi-light image data. It is frequently preferred for various studies in the field of cultural heritage. For the first time in this paper, the RTI photographing method has been used outside of its traditional using way. It is used to solve the well-known problem of edge detection. Reflection transform cannot be used actively, because it is difficult to create an RTI experimental environment in daily life. However, under certain conditions, the approaches mentioned in this paper will be used in daily life, from the analysis of images in every field. In this paper, the ideas that it can be applied in every partially controlled area that needs high resolution object detection are discussed. With the method mentioned in this statement, a new approach has been proposed and proven based on RTI basics for edge and corner detections. © 2022 IEEE.
Citation - WoS: 3
Citation - Scopus: 4
Achievable Rate Analysis for Two-Way Relay Non-Orthogonal Multiple Access Systems
(IEEE, 2021) Özdemir, Özgür
This paper investigates the performance of a non-orthogonal multiple access (NOMA) based two-way relaying system where the users want to exchange independent messages with the help of a decode-and-forward relay. We consider transmission over three phases where the first and second phases are allocated to the transmissions of the users and after detection the relay applies superposition coding and transmits the network encoded symbol to the users in the third phase. Exact analytical expressions are derived to characterize the achievable average rate of the system over independent Rayleigh fading channels. Computer simulations are also presented to confirm the theoretical analysis. Analytical and simulation results show that the proposed three-phase two-way relaying scheme with NOMA outperforms the two-phase and four-phase NOMA-based two-way relaying scenarios in terms of achievable average rate.
Citation - Scopus: 1
Achievable Rate of Noma-Based Cooperative Communication Systems With Best Relay Selection Over Cascaded Rayleigh Fading Channels
(IEEE, 2020) Özdemir, Özgür
In this paper, the achievable rate analysis of NOMA-based cooperative communication systems with best relay selection is studied. The cascaded Rayleigh fading channels are considered since investigations have shown that cascaded channel structure agree better with mobile network models such as inter-vehicular communication systems. A cooperative network where a source terminal communicates with a destination directly and through a selected relay among K relays is considered and the achievable average rate of this system using NOMA is found by computer simulations. The obtained results for cascaded Rayleigh fading channels in case of decode and forward protocol have shown that the average rate is decreased as the cascading degree increases. It has been also seen that for a given cascading degree the average rate performance of the system is increased when the number of total relays is increased.
Citation - Scopus: 5
Achieving Shojinka by Integrated Balancing of Multiple Straight Lines With Resource Dependent Task Times
(Springer New York LLC, 2019) Atasagun, Y.; Kara, Y.; Can Atasagun, Gözde
The concept of Shojinka, which is an important element of Just in Time production system, is attaining flexibility on the number of workers in a workshop due to demand variations. Even though Just in Time production system adopts U-shaped line layout, traditional straight lines can be combined and balanced in an integrated manner to obtain the advantages of Shojinka. In this case, the problem, which is called Integrated Balancing of Multiple Straight Lines, arises. On the other hand, the basic assumption of assembly line balancing is that every task’s time is fixed. However, in practice, different resource alternatives such as equipment or assistant worker may be available to process a task with different times. The problem in this case is to assign tasks and resources to stations that minimise total cost. In this study, a binary integer mathematical model is presented for integrated balancing of multiple straight lines, assuming that task times are resource dependent. The proposed model is illustrated and validated using several examples. An experimental analysis is also conducted to emphasize the advantages of the integrated balancing concept, compared to the situation in which the lines are balanced independent from each other. The experimental results show that, when multiple straight assembly lines are balanced in an integrated manner with resource dependent task times, an average total cost improvement of 23.105% can be obtained compared to the independent balances of the lines. This is a significant improvement that emphasizes the importance of balancing multiple straight lines in an integrated manner, to take the advantages of shojinka and to adhere to the main philosophy of Just in Time. © Springer Nature Switzerland AG 2019.
Adrenal Lesion Classification on T1-Weighted Abdomen Images With Convolutional Neural Networks
(2022) Solak, Ahmet; Ceylan, Rahime; Bozkurt, Mustafa Alper; Cebeci, Hakan; Koplay, Mustafa
Adrenal lesions are usually discovered incidentally during other health screenings and are usually benign. However, it is vital to take precautions when a malignant adrenal lesion is detected. Especially deep learning models developed in the last ten years give successful results on medical images. In this paper, adrenal lesion characterization on T1-weighted magnetic resonance abdomen images was aimed using convolutional neural network (CNN) which is one of the deep learning methods. Firstly, effects of important model parameters are assessed on performance of CNN, so optimum CNN model is obtained for classification of adrenal lesions. For a fixed number of convolution filters determined in the first stage of the study, CNN model implemented by different kernel sizes were trained. According to the best result obtained, this time the kernel size was kept constant, and experiments were made for different filter numbers. Finally, studies were carried out with CNN structures of different depths and the results were compared. As a result of the studies, when filter is selected as [5 20], the best results in the trainings conducted with a single-block CNN structure are obtained 0.97, 0.90, 0.98, 0.90, 0.90, and 0.94, for accuracy, sensitivity, specificity, precision, F1-score, and AUC score, respectively. The study was compared with the studies in the literature, and it was seen that it was superior to them.
Adrenal Tumor Classification on T1 and T2-Weighted Abdominal Mr Images
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Barstuğan, Mücahid; Ceylan, Rahime; Asoğlu, Semih; Cebeci, Hakan; Koplay, Mustafa
Adrenal tumors occur on adrenal glands and can be malignant. Adrenal glands consist of cortex and medulla. If cortex or medulla produce hormones extremely, the hormonal unbalance situation arises. This situation causes adrenal tumor occurrence on adrenal glands. In this study, adrenal tumors on T1 and T2-weighted MR images were classified by the SVM algorithm. Before the classification stage, different feature extraction algorithms and filtering methods were used for preprocessing. The classification results that were obtained by four different methods were evaluated on five different evaluation metrics as sensitivity, specificity, accuracy, precision, and F-score. The best classification performance was obtained with Method 2 on T1-weighted MR (Magnetic Resonance) images where the sensitivity, specificity, accuracy, precision, and F-score metrics were obtained as 99.17%, 90%, 98.4%, 99.17%, and 99.13%, respectively. © 2019 IEEE.
The Adsorption of Cr(vi) and Organic Matter by New Generation Pyrolysis Char
(2021) Kalem, Merve; Yel, Esra; Arıkan, Zafer
Waste vehicle tires (WT) and high density polyetylene (HDPE) were pyrolyzed at 300, 500 and 700°C by slow pyrolysis. Solid product (pyrolysis char) were collected and pyrolysis char was used as adsorbent for COD and Cr(VI) removal. The char samples were characterized by BET, EDS, SEM and XRD analysis. Based on the BET, SEM and XRD results of the char samples, WT 700 can be used as adsorbents for Cr (VI) and organic material adsorptions. Cr(VI) and COD removal efficiency of char adsorbent were investigated. In the adsorption experiments, char was used as 0.1-0.5 g/100 mL doses and at 50°C and 80°C adsorption temperatures. The effects of adsorption temperature and char dosage on the adsorption efficiency were invesitigated. The maximum Cr(VI) adsorption capacity of this new generation char was found to be 14.09 mg/g for 80°C adsorption temperatures. 0.5 g/100 mL adsorbent dose was bettter in COD and Cr (VI) removals. The correlation of PSD1 (pseudo first order kinetic model) was better than PSD2 (pseudo second order kinetic model) for all doses. The Temkin and Langmuir isotherms were better isotherm for COD and Cr(VI) removals, respectively. A new approach were present to evaluation of waste HDPE and waste tires with this study.
Adsorption Properties of Red Mud, Bauxite and Red Soils in Seydişehir (konya)? Akseki (antalya) Region
(2023) Çelik Karakaya, Muazzez; Karakaya, Necati; Ruşen, Aydın; Ölçer, Derya; Edebali, Serpil
Citation - Scopus: 2
Advanced Applications of Green Materials for Gas Separation and Storage
(Elsevier, 2020) Kırbıyık Kurukavak, Çisem; Kuş, Mahmut
Extraordinary increase in global energy demand and supply, thus the environmental pollution, is one of the most important problem for today’s modern life. Gas separation and storage applications are closely related to control of the greenhouse gas and to use of clean and renewable energy. The development of green materials with desired combination properties and corresponding methods for target applications, which can minimize the environmental impact by using renewable sources has been having a growing attention over the last decades. Green and eco-friendly techniques, also called as “green chemistry, " focus on the processes and products, which reduce the use of hazardous substances and nonrenewable sources. Membrane separation, absorption, and physical adsorption for gas separation, purification, and storage are considered to be energy-efficient, low-cost, renewable, and environmental-friendly for a sustainable future. In this section, we highlight the details of these green techniques in gas separation and storage applications. © 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Citation - Scopus: 2
Advanced Applications of Green Materials in Bioelectronics Applications
(Elsevier, 2020) Yılmaz, Tuğbahan; Kuş, Mahmut
Green materials have great potential to become a primary research area for bioelectronic integration. Over the last three decades, bioelectronic applications have been getting great interest due to their low cost, flexible, nontoxic, large-volume electronic components that are sustainable, biocompatible, biodegradable, and bioresorbable. Therefore the versatility of bioelectronics applications, such as organic field-effect transistors and biosensors, promises a bright future. This chapter will highlight recent progress in the natural materials and some of their applications in bioelectronics devices. The key strategies and the forecast perspectives of this research field are also briefly summarized. © 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Advantage/Disadvantage Comparison of Building-Based Transformation and Area-Based Transformation in Urban Transformation Planning and Implementation Strategies
(2023) Özdemir, Sıtkı Alper; Çöğürcü, Mustafa Tolga
Urban transformation is the renewal, sanitization, revitalization, redevelopment and reinstatement of worn out, outdated, physically or socially problematic areas of cities. Rapidly increasing urbanization, uncontrolled growth of the urban population brings about distortion, irregular growth and social problems in some parts of the cities. However, when earthquakes and other disasters are considered, urban transformation plays an important role in eliminating all these problems. Cities or parts of cities that are safe against disasters, have a high quality of life and are accessible can be achieved through urban regeneration. There are various debates on the method of urban regeneration (area/island based and building/parcel based). Area-based transformation represents the transformation of a neighborhood or a section within a city, while building-based transformation covers a building or groups of buildings. Area-based and building-based transformation methods, which are important factors in determining the urban regeneration strategy and deciding on implementation methods, are alternative methods. These two methods have advantages and disadvantages compared to each other. In Turkey, legal regulations on urban regeneration planning and implementation have been made in the historical process. The most recent and comprehensive of these regulations is the Law No. 6306 on the Transformation of Areas under Disaster Risk. In this study, building-based transformation and area-based transformation processes, which are the most important fields of activity in the planning and implementation strategies of urban transformation, are examined and the advantages and disadvantages of the building-based and area-based transformation methods mentioned in the Law No. 6306 on the Transformation of Areas Under Disaster Risk are revealed.
Afyon Bölgesinde Yer Alan Doğalgaz Boru Hattı Üzerindeki Ac Enterferans Sevilerinin Ölçülmesi ve Ac Korozyon İhtimalinin Değerlendirilmesi
(SETSCI, 2018) Karataş, Emre; Seyfi, Levent
Bu çalışmada, Afyon Bölgesindeki 8” çapındaki bir doğalgaz boru hattının yüksek gerilim enerji iletim hattı ile yakın güzergahı kullanması, kesişim ve paralellik arz etmesi nedeniyle önceden hazırlanan rapora göre alınan tedbirler neticesinde boru hattının bir kısmı üzerindeki alternatif akım yoğunluğu seviyesinin ölçülmesi, ulusal ve uluslararası kuruluşların belirlediği sınır değerlerle karşılaştırılması ve boru hattı üzerindeki farklı noktalardaki AC akım yoğunluğu ile kıyaslanması amaçlanmıştır. Ölçümler boru hattı üzerinde 2 ayrı noktada uzun dönemli olarak gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada Z- Log 44 veri kayıt cihazı kullanılmıştır. Çalışma sonunda elde edilen ölçüm değerleri EkoLog 4100 arayüzü kullanılarak grafiklere dönüştürülmüştür. Ayrıca boru hattı üzerinde ilave tedbirler alınması gerektiği tespit edilmiştir.
Ağır Vasıta Hava Kompresörü Arıza Durumlarının Naive Bayes Sınıflandırıcısı Kullanılarak Analizi
(Ejosat, 2021) Gül Emre; Kalyoncu Mete
Hava kompresörleri ağır vasıta fren sistemlerinin hava ile beslenmesi için hayati öneme sahiptir. İçerisinde bulundurduğu piston biyel mekanizması ile havanın istenilen basınca ulaştırılarak (10-12.5 bar) tanka depo edilmesini sağlamaktadır. Planlı bakımlarda bileşenlerinin cüzi ücretlerle değişimleri yapılabilirken, arıza durumlarında aracın yolda kalmasına sebep olabilmekte ve yüksek miktarda ücret ve plansız zaman kaybı ile onarımı yapılabilmektedir. Beklenmedik arıza süreleri ağır vasıtaların taşıdıkları ürünleri müşteriye geç teslim edilmesine sebep olabilmekte ve müşteri memnuniyetsizliğine sebep olmaktadır. Bu çalışma ile hava kompresöründe gerçekleşebilecek arıza durumları araştırılmış ve firma Ar-Ge biriminde oluşturulan test düzeneği ile belirlenen arızalar manuel olarak gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler Dewesoft yazılımı ile kayıt altına alınmıştır. Python yazılımı kullanılarak Naive Bayes Sınıflandırıcısı modelleri oluşturulmuştur. Toplam 23.987 veri kullanılmıştır. Bu verilerin %80’lik kısmı ile modeller eğitilmiş ve %20 ‘lik kısmı ile arıza tahmininde bulunulmuştur. Sırasıyla eğitim ve test verisi hatalı tahmin sayıları; Bernoulli Naive Bayes Sınıflandırıcısı için 18062 – 4550, Multinominal Naive Bayes Sınıflandırıcısı için 16654 –4210, Gaussian Naive Bayes Sınıflandırıcısı için 961–258 veri hatalı tahminde bulunmuştur. Gaussian Naive Bayes sınıflandırıcısının bariz farkla doğru kararlar verdiği gözlemlenmiştir. Ayrıca sınıflandırma metrikleri incelenerek elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.
Ağır Vasıta Hava Kompresörü Arızalarının Makine Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Analizi
(Konya Teknik Üniversitesi, 2020) Gül, Emre; Kalyoncu, Mete
Küçük bir bileşen olmasına rağmen hava kompresörleri, ağır vasıta aracın uzun yol sürüşlerinde emniyetli bir şekilde hareketini devam ettirmesine yardımcı olmaktadır. Çalışmada literatür ve teknik servis görüşmeleri neticesinde en sık rastlanan hava kompresörü arıza durumları belirlenmiştir. Belirlenen arıza türleri kendi içerisinde değerlendirilmiş ve arıza derecelerine göre deney hazırlıkları yapılmıştır. Deneyler için test düzeneği oluşturularak yazılım ve sensör donanımları ile 19 farklı çalışma durumuna ait veriler kayıt altına alınmıştır. Kayıt altına alınan 23.987 verinin %80'i ile PYTHON programında Destek Vektör Makineleri (DVM), K-En Yakın Komşu (K-nn), Naive Bayes Sınıflandırıcısı, Rastgele Orman Algoritması ve Yapay Sinir Ağları algoritma modelleri oluşturulmuş ve bu modeller kalan %20'lik veri ile test edilmiştir. Modeller 10 kat çapraz doğrulama işlemine tabi tutulmuştur. Ardından modellerin test verilerine göre doğruluk oranları belirlenmiştir. Destek Vektör Makineleri Radyal Tabanlı Fonksiyon Kerneli %100, K-En Yakın Komşu algoritması Manhattan Uzaklık Ölçütü %99.50, Gaussian Naive Bayes Sınıflandırıcısı %94.60, Rastgele Orman Algoritması %99.30, Yapay Sinir Ağları %99.80 doğruluk oranı sonuçlarını vermiştir. Modellerin Kappa ve F1 skor değerleri incelenmiş, eğitim ve test verileri için karmaşıklık matrisleri oluşturulmuştur. Modellerin hiç karşılaşmadığı verilerde tahmini sınıfı yüzdelik oranla belirlenmiş ve elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir. Bu çalışma makine öğrenmesi algoritma modellerinin, ağır vasıta hava kompresörü arızalarının tahmin edilmesinde etkili olabildiklerini göstermektedir.

Browse

Browsing Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Koleksiyonu by WoS Q "N/A"