05. Fakülteler
Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.13091/6
Browse
Browsing 05. Fakülteler by WoS Q "N/A"
Now showing 1 - 20 of 1784
- Results Per Page
- Sort Options
Conference Object 100 Kil Esaslı Farklı Kür Yöntemleri İle Üretilmiş Tek Bileşenli Geopolimer Harçlar(2023) Öztürk, Oğuzhan; Signorini, Cesare; Liebscher, Marco; Mechtcherine, ViktorAlkali ile aktive edilmiş malzemeler (AAM) ile ilgili çalışmaların çoğu, bağlayıcı olarak uçucu kül, cüruf ve metakaolini ele almıştır. Ancak ayrı ayrı ele alındığında bu bağlayıcılara atfedilen sürdürülebilirlik referansları zeminini kaybetmektedir. Bu bağlayıcılar uygulanabilir olsa da endüstrilerdeki değişiklikler, kaynaklara bölgesel bağımlılık ve uzun mesafeli nakliyeler, AAM'ler için dünya genelinde uygun bir üretimi garanti etmeyebilir. Bu çalışma, farklı kürleme koşullarıyla üretilen 100% kil esaslı tek bileşenli geopolimer karışımları ele almıştır. Geopolimer harçlar düşük kalsiyumlu kil kullanılarak tasarlanmış ve farklı kür yaşlarında mekanik özellikleri değerlendirilmiştir. Sonuçlar, sıcak karışım suyu (80°C) ile üretilen 100% kil esaslı harçların (35,5 MPa), 28 günde yüksek sıcaklıkta (60°C) kürlenen harçlarla (35,8 MPa) rekabet edebileceğini, ancak bunun ortam küründe üretilen harçlar (8,6 MPa) için elde edilemediğini göstermiştir. Dünya çapında bol miktarda bulunan ve nispeten düşük sıcaklıkta kalsine edilen düşük kaliteli killerin, uygulanabilir kür yöntemleriyle geopolimer karışımların potansiyelini arttırabileceği düşünülmektedir.Article 2007 ve 2019 Deprem Yönetmeliklerinde Betonarme Binalar İçin Yer Alan Farklı Deprem Kuvveti Hesaplama Yöntemlerinin Karşılaştırılmalı Olarak İrdelenmesi(2021) Aksoylu, Ceyhun; Arslan, Musa HakanBu çalışmada, 2019 yılında yürürlüğe giren Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği (TBDY-2019) ile 2007 Türk Deprem Yönetmeliğinin (TDY-2007) deprem hesap yöntemleri açısından karşılaştırılmasına odaklanılmıştır. Bunun için aynı plan özelliklerine sahip 3-4-5 katlı çerçeve + perde türü betonarme binalar üzerinde ETABS programında lineer elastik analizler gerçekleştirilmiştir. Analizlerde TBDY-2019 için zemin sınıfı ZA, deprem tasarım sınıfı 1 (DTS1), TDY-2007’de ise zemin sınıfı Z1, deprem bölgesi 1. derece olacak şekilde İstanbul/Kartal bölgesi dikkate alınmıştır. Modellemeler sonucu binaların her iki yönü için Eşdeğer Deprem Yükü yöntemi (EDY) ve Mod Birleştirme yöntemi (MBY) kullanılarak taban kesme kuvvetleri, periyot ve göreli kat ötelenme değerleri hesaplanmıştır. Binaların her iki yöndeki EDY’den elde edilen taban kesme kuvvetleri x ve y yönü için sırasıyla %40-43 ve %39- 47 oranında TBDY-2019’da daha az sonuç vermiştir. MBY’de ise bu oran sırasıyla %38-46 ve %35-45 şeklindedir. TBDY-2019 yönetmeliğindeki çatlamış kesit rijitliği kullanımı kat deplasmanlarının ve sistem periyodunun artmasına, taban kesme kuvvetlerinin ise azalmasına yol açmaktadır.Book Part 21. Yy. Barınma Eğilimlerinde Minimalist Bir Yaklaşım "tiny House" Yaşam Modeli(NEÜ Yayınları, 2022) Aköz Çevrimli, Begüm; Çevrimli, S. Cevat; Yılmaz Çakmak, BilgehanConference Object 3d Baskı Beton Yapılar(2023) Uzun, Mehmet; Arslan, Mehmet Akif; Çöğürcü, Mustafa TolgaTeknolojideki gelişmeler her geçen gün hayatı kolaylaştırmakta ve hayat konforunu artırmaktadır. Ancak inşaat sektöründeki geleneksel üretim teknikleri nedeniyle gün geçtikçe üretim zorlaşmaktadır. Özellikle kalıp işleri ve kalıp işçiliği önemli bir sorun olarak karşımıza çıkmaktadır. Zorluklarının yanı sıra kalıp işçiliği ve kalıp işlerinin çevresel zararları ve yüksek maliyeti de önemli olumsuzlukları arasındadır. Gelişen teknoloji ile ortaya çıkan 3D baskı beton tekniği inşaat sektöründe kalıp maliyetini ve işçiliği oldukça azaltmaktadır. 3D baskı beton teknolojisi ile yapıların üretiminin katman katman biriktirme şeklinde yapılması sağlanmaktadır. Bu nedenle kalıp kullanımı azalmaktadır. Ayrıca işçilik faktörü de ortadan kalkmaktadır. Bu çalışmada 3D baskı beton teknolojisindeki gelişmeler, bu teknoloji ile üretilen binalardan bahsedilmiştir. Sistemin uygulama zorlukları ve bunlar için yapılan çalışmalar incelenmiştir. Gelecekte 3D baskı betonda olası gelişmelerden bahsedilmiştir.Conference Object 3d Baskı Teknolojisinin Dünyada ve Türkiyede Örnekleri(2022) Bağcı, Sevdenur; Aksoylu, Ceyhun; Arslan, Musa HakanEndüstriyelleşmenin gelişmesiyle beraber özellikle sanayinin birçok alanında kullanılan 3 boyutlu (3D) baskı yazıcılar, inşaat sektöründe de kendine yer bulmaya başlamıştır. Konvansiyonel inşaat teknolojisinin daha maliyetli, yavaş ve imalat kısıtlarının olduğu alanlarda 3D baskı yazıcılar ile imal edilen beton ve betonarme yapıların sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Geleneksel inşa yöntemlerine göre birçok avantajı bulunan bu sistem, yalnızca sahada proje verimliliğini ve karlılığı artırmanın etkili bir aracı olma potansiyeline sahip değil, aynı zamanda olumlu çevresel etkilere de sahip olan gelecek vaat eden yeni bir teknolojidir. Bu çalışmada, 3D baskı teknolojisinin tarihsel gelişimi, inşaat ve yapı mühendisliğinde kullanım alanları, avantajları ve dezavantajları, basım yöntemleri, özellikle nitelikli baskı ve imalat için geleneksel beton malzemeden farklı olarak 3D baskı teknolojisine uygun yeni beton malzemesi ile ilgili gelişmeler, güncel örnekler ve önümüzdeki yıllarda bu teknolojinin nereye evrileceği ile ilgili bir değerlendirme yapılmıştır. Çalışmada özellikle 3D basım teknikleri anlatılarak dünyadaki ve Türkiye’deki 3D teknolojisi ile üretilen yapılar üzerinden örnekler verilmiştir. Çalışma sonunda özellikle 3D baskı teknolojisinin yapı mühendisliğinde kullanımının zaman içinde hızla artacağı ve alternatif bir yapı imalat teknolojisi olacağı vurgulanmıştır.Doctoral Thesis 3d Lidar Nokta Bulutu İşlemede Sınır Gözetimli Voksel Tabanlı Bir Segmentasyon Yöntemi Geliştirilmesi(Konya Teknik Üniversitesi, 2020) Sağlam, Ali; Baykan, Nurdanİç ve dış mekânlarda bulunan yapı ve nesneler Lidar (ışık algılayan ve mesafe ölçen) sistemler ile taranarak nokta bulutu halinde, üç boyutlu (3D) ve renkli olarak dijital ortamlara aktarılabilmektedir. Lidar taramasıyla elde edilen, yapı ve nesneler hakkında detaylı bilgi sağlayan bu 3D nokta bulutu verisinin elemanları olan noktalar, organize edilmiş bir veri yapısı içerisinde konumlandırılmamış olarak düzensiz bir şekilde gelmektedir. Günümüzde Lidar teknolojisindeki gelişmeler, nokta bulutu verilerinin kalitesini artırmasının (daha az konum hatası ve daha yüksek çözünürlüklü olarak) yanında, çok yüksek miktarlarda düzensiz veri yığınını da getirmiştir. Çok yüksek boyuttaki bir veriden benzer özellikteki ve konumsal yakınlığı olan verileri gruplayarak, işlenecek veri sayısını düşürmekle birlikte veriden daha anlamlı bilgiler çıkarılmasını da sağlayan işleme segmentasyon denilmektedir. Segmentasyon, 3D nokta bulutu işlemeyi de kapsayan bilgisayarlı görme alanında büyük miktarda veri ile uğraşmayı gerektiren uygulamalar için oldukça yüksek bir öneme sahiptir. Segmentasyon işleminin de karmaşık veriler üzerinde istenilen özelliklerde ve sürede sonuç vermesi, bilgisayarlı görme alanında ayrı bir uğraş konusu olmuştur. Tez çalışmasında, 3D nokta bulutu işlemede, uygulamanın başarısını önemli oranda etkileyen segmentasyon işleminin daha başarılı ve hızlı bir şekilde yapılabilmesi için yeni bir voksel tabanlı segmentasyon yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem, yüzeylerdeki lokal nokta gruplarının oluşturdukları düzlemsel yapıların eğim açıları ve ağırlık merkezleri gibi basit geometrik özelliklerini kullanarak segmentasyon işlemini gerçekleştirebilmiştir. Tez kapsamında, literatürde kullanılan veri setlerinin özellikleri dikkate alınarak, benzer şekilde bir adet iç ve iki adet dış mekânsal ortam, bir karasal Lidar sistemi ile taranarak üç farklı 3D nokta bulutu verisi temin edilmiştir. Elde edilen ham nokta verileri, oluşturulan veri setinin kullanım amacına göre indirgeme, kırpma ve gürültü giderme gibi ön işlemlerden geçirildikten sonra, segmentasyon referans segmentleri de hazırlanarak üç adet veri seti oluşturulmuştur. Tez kapsamında hazırlanan veri setlerine ek olarak, literatürden de iki adet daha segmentasyon veri seti temin edilmiş ve böylece toplam beş adet veri seti segmentasyon karşılaştırmasında kullanılmıştır. Veri setlerinin temin edilmesinin ardından, yöntemlerin nicel değerler üzerinden karşılaştırması aşamasına kadar olan geliştirme ve iyileştirme aşamaları iki ayrı koldan eş zamanlı olarak ilerlemiştir. Bunlardan birisi sekiz dallı ağaç (octree) organizasyonu ile veriyi vokselleme tekniğinin, düzlem özelliği göstermeyen vokseller için yeniden düzlem uydurma ön işleminin ve geliştirilen segmentasyon yönteminin kodlanması aşamalarıdır. Diğeri ise karşılaştırma için literatürde başarı göstermiş segmentasyon yöntemlerinin belirlenmesi, bunların temin edilmesi veya yeniden kodlanması ve nicel karşılaştırma için doğruluk ve F1 skor değerleri hesaplama yöntemlerinin kodlanması aşamalarıdır. Bütün bu geliştirme, iyileştirme ve kodlama aşamaları tamamlandıktan sonra uygulanan yöntemlerin tez kapsamında kullanılan veri setleri üzerindeki segmentasyon çıktılarının doğruluk ve F1 skor sonuçları alınarak, başarı ve çalışma süresi açısından karşılaştırma analizleri yapılmıştır. Geliştirilen yöntem, 0.81 ortalama doğruluk değeri ve 0.69 ortalama F1 skor değeri ile literatürde bulunan ve benzer şekilde noktaların geometrik özelliklerini kullanarak segmentasyon yapan diğer yöntemlere göre segmentasyon başarısı ve hız açısından üstünlük elde etmiştir. Tez kapsamında ayrıca, nokta bulutundaki noktaların renk değerlerinin farklılıkları da belirli etki oranlarında segmentasyona dâhil edilmiş ve renk kalitesi yüksek iç mekân verisinde başarı arttırılmıştır. Tez kapsamında daha sonra, geliştirilen yöntemin farklı parametre değerleri ile literatürden alınan yüksek miktarda noktadan oluşan bir iç mekân anlamsal segmentasyon (semantic segmentation) veri seti (S3DIS) üzerindeki ham nokta bulutu sınıflandırmasında ara işlem olarak kullanımı da incelenmiştir. Sınıflandırma işlemi için, öncelikle geliştirilen yöntemle segmentasyon yapılarak veri segmentlere ayrılmış ve her segmentten bir özellik vektörü çıkarılmıştır. Daha sonra da, bu özellik vektörleri kullanılarak sınıflandırma yapılmıştır. Segmentasyon tabanlı sınıflandırma işlemi, Destek Vektör Makinesi (DVM) ve Rastgele Orman (RO) olarak iki farklı sınıflandırıcı ile ayrı ayrı uygulanmıştır. Sınıflandırma işlemlerinin sonuçları da noktaların sınıf etiketlerinin doğruluk ve F1 skor değerleri üzerinden karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçlarına göre, ham nokta bulutundaki noktaların sınıflandırma başarıları DVM için 0.76 doğruluk ve 0.48 F1 skor iken RO için 0.83 doğruluk ve 0.70 F1 skor olmuştur. Sonuçlara bakıldığında kullanılan veri ve özellik setlerine göre RO sınıflandırıcısı DVM sınıflandırıcısından daha iyi sonuç vermiştir.Conference Object 3d Printed Horn Antenna for Near Field Isar Imaging Applications(ICAENS, 2021) Dursak, Hüseyin; Yiğit, Enes; Seyfi, LeventIn this study, low-cost horn antenna for Ka frequency band is fabricated help of 3-dimensional (3D) printer. Produced antennas are used in near-field ISAR imaging. The performance of the antennas is evaluated with Vector Network Analyzer (VNA). In the constructed ISAR imaging system with these antennas, the backscattering signals reflected from the target are collected. Targets are scanned 360and backscattering signals are recorded for 26.5 to 40 GHz frequencies with 974 sampling points. In the first experiment, a metal box is placed in the experimental setup. Then, back-projection algorithm is applied to the raw data to obtain the ISAR image of the target. In the second experiment, the metal box is covered with a textile. The backscattering signals reflected from the covered target are gathered. The image of the second target is created by applying the back-projection algorithm to the ISAR raw data. The experimentalresults show that the antennas are suitable for ISAR imaging applications.Conference Object 3d Yersel Lazer Tarama Teknolojisinin Güncel Mimari Koruma Proje Uygulamalarında Kullanım Olanaklarına Yönelik Değerlendirmeler(Municipality of Alanya, 2021) Güleç Korumaz, Saadet Armağan; Kubiloğlu, BüşraMimari belgeleme çalışmalarına 3b lazer tarama teknolojileri önemli oranda kolaylıklar getirmiştir. Bu kolaylıklar mimari belgelemede devrim niteliğindedir ve kullanımı gün geçtikçe yaygınlaşmaktadır. Klasik yöntemlere göre kısa süre içerisinde yüksek doğrulukta, yoğun veri toplama özelliğine sahip lazer tarama teknolojileri koruma uygulamalarının içeriğini ve kalitesini artırmıştır. Bu teknoloji yoğun ve detaylı nokta bulutundan üç boyutlu model veya iki boyutlu paftalar elde etmeye yöneliktir. Bu teknoloji sadece basit CAD tabanlı üretilen koruma projelerine destek özelliğinin yanı sıra, yüksek çözünürlüklü düzlem resimler, sanat turlar, üç boyutlu örgü modeller, iki boyutlu haritalar elde edilmesine olanak sağlamaktadır. Bunun yanında nokta bulutunun dahil edildiği analizler sonucunda belgelenen objenin morfolojik özelliklerine yönelik yüksek doğrulukta veriler elde edilebilmektedir. Teknoloji sayesinde veriler farklı ortamlarda paylaşılabilmekte, filtrelenemiş veriler çevirim içi kullanılabilmekte böylelikle bilgiye farklı disiplinler kolaylıkla ulaşabilmektedir. Teknolojinin bu özellikleri kültürel miras alanında yapılan çalışmalara farklı bir boyut kazandırmakta ve mirasın dijitalleşmesine katkı sağlamaktadır. Çalışma kapsamında 3b belgelemesi gerçekleştirilen kültürel miras örnekleri üzerinden Yersel Lazer Tarama (YLT) çalışmasının mimari belgeleme alanına getirdiği yenilikler ve kullanım olanaklarına yönelik değerlendirmeler yapılmıştır. Ayrıca çalışma kapsamında veri kalitesini, doğruluğunu ve hızını etkileyecek parametrelere yönelik alan çalışmaları özelinde denemeler yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar ile teknolojinin günümüzde kullanım potansiyelini artırmaya yönelik değerlendirmeler yaparak sonuçlar elde edilmiştir.Article Access Control and Recording System Using Sqlite and Rfid(2019) Ezginci, Yalçın; Karadaş, MeryemConference Object Accurate Edge Detection With Support of Reflectance Transformation Imaging(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Kaya, Burhan; Durdu, AkifReflectance Transformation Imaging (RTI) is a method of photographing an object that reveals details that are invisible to the naked eye. The input of RTI consists of a series of images captured by a fixed positioned camera and each illuminated from a known and different direction by lights. Reflection Transform Imaging is widely used to produce quality models from multi-light image data. It is frequently preferred for various studies in the field of cultural heritage. For the first time in this paper, the RTI photographing method has been used outside of its traditional using way. It is used to solve the well-known problem of edge detection. Reflection transform cannot be used actively, because it is difficult to create an RTI experimental environment in daily life. However, under certain conditions, the approaches mentioned in this paper will be used in daily life, from the analysis of images in every field. In this paper, the ideas that it can be applied in every partially controlled area that needs high resolution object detection are discussed. With the method mentioned in this statement, a new approach has been proposed and proven based on RTI basics for edge and corner detections. © 2022 IEEE.Conference Object Citation - WoS: 3Citation - Scopus: 4Achievable Rate Analysis for Two-Way Relay Non-Orthogonal Multiple Access Systems(IEEE, 2021) Özdemir, ÖzgürThis paper investigates the performance of a non-orthogonal multiple access (NOMA) based two-way relaying system where the users want to exchange independent messages with the help of a decode-and-forward relay. We consider transmission over three phases where the first and second phases are allocated to the transmissions of the users and after detection the relay applies superposition coding and transmits the network encoded symbol to the users in the third phase. Exact analytical expressions are derived to characterize the achievable average rate of the system over independent Rayleigh fading channels. Computer simulations are also presented to confirm the theoretical analysis. Analytical and simulation results show that the proposed three-phase two-way relaying scheme with NOMA outperforms the two-phase and four-phase NOMA-based two-way relaying scenarios in terms of achievable average rate.Conference Object Citation - Scopus: 1Achievable Rate of Noma-Based Cooperative Communication Systems With Best Relay Selection Over Cascaded Rayleigh Fading Channels(IEEE, 2020) Özdemir, ÖzgürIn this paper, the achievable rate analysis of NOMA-based cooperative communication systems with best relay selection is studied. The cascaded Rayleigh fading channels are considered since investigations have shown that cascaded channel structure agree better with mobile network models such as inter-vehicular communication systems. A cooperative network where a source terminal communicates with a destination directly and through a selected relay among K relays is considered and the achievable average rate of this system using NOMA is found by computer simulations. The obtained results for cascaded Rayleigh fading channels in case of decode and forward protocol have shown that the average rate is decreased as the cascading degree increases. It has been also seen that for a given cascading degree the average rate performance of the system is increased when the number of total relays is increased.Book Part Citation - Scopus: 5Achieving Shojinka by Integrated Balancing of Multiple Straight Lines With Resource Dependent Task Times(Springer New York LLC, 2019) Atasagun, Y.; Kara, Y.; Can Atasagun, GözdeThe concept of Shojinka, which is an important element of Just in Time production system, is attaining flexibility on the number of workers in a workshop due to demand variations. Even though Just in Time production system adopts U-shaped line layout, traditional straight lines can be combined and balanced in an integrated manner to obtain the advantages of Shojinka. In this case, the problem, which is called Integrated Balancing of Multiple Straight Lines, arises. On the other hand, the basic assumption of assembly line balancing is that every task’s time is fixed. However, in practice, different resource alternatives such as equipment or assistant worker may be available to process a task with different times. The problem in this case is to assign tasks and resources to stations that minimise total cost. In this study, a binary integer mathematical model is presented for integrated balancing of multiple straight lines, assuming that task times are resource dependent. The proposed model is illustrated and validated using several examples. An experimental analysis is also conducted to emphasize the advantages of the integrated balancing concept, compared to the situation in which the lines are balanced independent from each other. The experimental results show that, when multiple straight assembly lines are balanced in an integrated manner with resource dependent task times, an average total cost improvement of 23.105% can be obtained compared to the independent balances of the lines. This is a significant improvement that emphasizes the importance of balancing multiple straight lines in an integrated manner, to take the advantages of shojinka and to adhere to the main philosophy of Just in Time. © Springer Nature Switzerland AG 2019.Conference Object The Adaptive Reuse of Kirkuk Citadel [conference Object](Konya Technical University Faculty of Architecture and Design, 2017) Mokhtar, Mustafa; Korumaz, MustafaKnowledge and memory influence the interpretations of a built environment, implying particular expectations in regard to the built environments and their roles in a society. People and their culture constitute the spirits of a building and a space. Memory also can dominate many heritage users, individuals, social and political groups over many centuries. Memory and spirit of cultural heritage enriches cultural identity under the global development. The adaptive reuse of heritage buildings is valued for the contribution for social and environmental sustainability as well as retaining memory. The inherent value of cultural heritage components and their place within the community’s memory helps to reinforce sense of place. In conservation sense identity, memory and the relationships of people give cultural significance to historical places. Evolution of the built environments bridges past and present to the future and embrace memory. However the cities as organisms are in a dilemma along with the loss of city memories and city spirits. These collective memories that bring spirits to a place play very important role and determine the cultural significance of places. The main contribution of this study is to emphasize the importance of adaptive reuse as a carrier of spirits to have a collective memory in order to sustain the development of a place. This article explores the relations between spirit and memory of a place by focusing of adaptive reuse project in Kirkuk citadel. Aim of this study is to question and evaluate restoration of Kirkuk Citadel in terms of urban identity and sense of place referring the early Kirkuk city and development of it. This paper also intends to put important guidelines for the future restoration projects of Kirkuk citadel – which is very urgently required – and high lights the importance of revitalizing this area, which is now the semi-dead heart of the city. The paper advocates policy makers is to increase the adaptive reuse policy as an integral tool of regeneration and sustainability policies in order not to lose collective memory.Article Adrenal Lesion Classification on T1-Weighted Abdomen Images With Convolutional Neural Networks(2022) Solak, Ahmet; Ceylan, Rahime; Bozkurt, Mustafa Alper; Cebeci, Hakan; Koplay, MustafaAdrenal lesions are usually discovered incidentally during other health screenings and are usually benign. However, it is vital to take precautions when a malignant adrenal lesion is detected. Especially deep learning models developed in the last ten years give successful results on medical images. In this paper, adrenal lesion characterization on T1-weighted magnetic resonance abdomen images was aimed using convolutional neural network (CNN) which is one of the deep learning methods. Firstly, effects of important model parameters are assessed on performance of CNN, so optimum CNN model is obtained for classification of adrenal lesions. For a fixed number of convolution filters determined in the first stage of the study, CNN model implemented by different kernel sizes were trained. According to the best result obtained, this time the kernel size was kept constant, and experiments were made for different filter numbers. Finally, studies were carried out with CNN structures of different depths and the results were compared. As a result of the studies, when filter is selected as [5 20], the best results in the trainings conducted with a single-block CNN structure are obtained 0.97, 0.90, 0.98, 0.90, 0.90, and 0.94, for accuracy, sensitivity, specificity, precision, F1-score, and AUC score, respectively. The study was compared with the studies in the literature, and it was seen that it was superior to them.Conference Object Adrenal Tumor Classification on T1 and T2-Weighted Abdominal Mr Images(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Barstuğan, Mücahid; Ceylan, Rahime; Asoğlu, Semih; Cebeci, Hakan; Koplay, MustafaAdrenal tumors occur on adrenal glands and can be malignant. Adrenal glands consist of cortex and medulla. If cortex or medulla produce hormones extremely, the hormonal unbalance situation arises. This situation causes adrenal tumor occurrence on adrenal glands. In this study, adrenal tumors on T1 and T2-weighted MR images were classified by the SVM algorithm. Before the classification stage, different feature extraction algorithms and filtering methods were used for preprocessing. The classification results that were obtained by four different methods were evaluated on five different evaluation metrics as sensitivity, specificity, accuracy, precision, and F-score. The best classification performance was obtained with Method 2 on T1-weighted MR (Magnetic Resonance) images where the sensitivity, specificity, accuracy, precision, and F-score metrics were obtained as 99.17%, 90%, 98.4%, 99.17%, and 99.13%, respectively. © 2019 IEEE.Article The Adsorption of Cr(vi) and Organic Matter by New Generation Pyrolysis Char(2021) Kalem, Merve; Yel, Esra; Arıkan, ZaferWaste vehicle tires (WT) and high density polyetylene (HDPE) were pyrolyzed at 300, 500 and 700°C by slow pyrolysis. Solid product (pyrolysis char) were collected and pyrolysis char was used as adsorbent for COD and Cr(VI) removal. The char samples were characterized by BET, EDS, SEM and XRD analysis. Based on the BET, SEM and XRD results of the char samples, WT 700 can be used as adsorbents for Cr (VI) and organic material adsorptions. Cr(VI) and COD removal efficiency of char adsorbent were investigated. In the adsorption experiments, char was used as 0.1-0.5 g/100 mL doses and at 50°C and 80°C adsorption temperatures. The effects of adsorption temperature and char dosage on the adsorption efficiency were invesitigated. The maximum Cr(VI) adsorption capacity of this new generation char was found to be 14.09 mg/g for 80°C adsorption temperatures. 0.5 g/100 mL adsorbent dose was bettter in COD and Cr (VI) removals. The correlation of PSD1 (pseudo first order kinetic model) was better than PSD2 (pseudo second order kinetic model) for all doses. The Temkin and Langmuir isotherms were better isotherm for COD and Cr(VI) removals, respectively. A new approach were present to evaluation of waste HDPE and waste tires with this study.Conference Object Adsorption Properties of Red Mud, Bauxite and Red Soils in Seydişehir (konya)? Akseki (antalya) Region(2023) Çelik Karakaya, Muazzez; Karakaya, Necati; Ruşen, Aydın; Ölçer, Derya; Edebali, SerpilBook Part Citation - Scopus: 2Advanced Applications of Green Materials for Gas Separation and Storage(Elsevier, 2020) Kırbıyık Kurukavak, Çisem; Kuş, MahmutExtraordinary increase in global energy demand and supply, thus the environmental pollution, is one of the most important problem for today’s modern life. Gas separation and storage applications are closely related to control of the greenhouse gas and to use of clean and renewable energy. The development of green materials with desired combination properties and corresponding methods for target applications, which can minimize the environmental impact by using renewable sources has been having a growing attention over the last decades. Green and eco-friendly techniques, also called as “green chemistry, " focus on the processes and products, which reduce the use of hazardous substances and nonrenewable sources. Membrane separation, absorption, and physical adsorption for gas separation, purification, and storage are considered to be energy-efficient, low-cost, renewable, and environmental-friendly for a sustainable future. In this section, we highlight the details of these green techniques in gas separation and storage applications. © 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.Book Part Citation - Scopus: 2Advanced Applications of Green Materials in Bioelectronics Applications(Elsevier, 2020) Yılmaz, Tuğbahan; Kuş, MahmutGreen materials have great potential to become a primary research area for bioelectronic integration. Over the last three decades, bioelectronic applications have been getting great interest due to their low cost, flexible, nontoxic, large-volume electronic components that are sustainable, biocompatible, biodegradable, and bioresorbable. Therefore the versatility of bioelectronics applications, such as organic field-effect transistors and biosensors, promises a bright future. This chapter will highlight recent progress in the natural materials and some of their applications in bioelectronics devices. The key strategies and the forecast perspectives of this research field are also briefly summarized. © 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.

