05. Fakülteler

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.13091/6

Browse

Now showing 1 - 20 of 1894

100 Kil Esaslı Farklı Kür Yöntemleri İle Üretilmiş Tek Bileşenli Geopolimer Harçlar
(2023) Öztürk, Oğuzhan; Signorini, Cesare; Liebscher, Marco; Mechtcherine, Viktor
Alkali ile aktive edilmiş malzemeler (AAM) ile ilgili çalışmaların çoğu, bağlayıcı olarak uçucu kül, cüruf ve metakaolini ele almıştır. Ancak ayrı ayrı ele alındığında bu bağlayıcılara atfedilen sürdürülebilirlik referansları zeminini kaybetmektedir. Bu bağlayıcılar uygulanabilir olsa da endüstrilerdeki değişiklikler, kaynaklara bölgesel bağımlılık ve uzun mesafeli nakliyeler, AAM'ler için dünya genelinde uygun bir üretimi garanti etmeyebilir. Bu çalışma, farklı kürleme koşullarıyla üretilen 100% kil esaslı tek bileşenli geopolimer karışımları ele almıştır. Geopolimer harçlar düşük kalsiyumlu kil kullanılarak tasarlanmış ve farklı kür yaşlarında mekanik özellikleri değerlendirilmiştir. Sonuçlar, sıcak karışım suyu (80°C) ile üretilen 100% kil esaslı harçların (35,5 MPa), 28 günde yüksek sıcaklıkta (60°C) kürlenen harçlarla (35,8 MPa) rekabet edebileceğini, ancak bunun ortam küründe üretilen harçlar (8,6 MPa) için elde edilemediğini göstermiştir. Dünya çapında bol miktarda bulunan ve nispeten düşük sıcaklıkta kalsine edilen düşük kaliteli killerin, uygulanabilir kür yöntemleriyle geopolimer karışımların potansiyelini arttırabileceği düşünülmektedir.
2007 ve 2019 Deprem Yönetmeliklerinde Betonarme Binalar İçin Yer Alan Farklı Deprem Kuvveti Hesaplama Yöntemlerinin Karşılaştırılmalı Olarak İrdelenmesi
(2021) Aksoylu, Ceyhun; Arslan, Musa Hakan
Bu çalışmada, 2019 yılında yürürlüğe giren Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği (TBDY-2019) ile 2007 Türk Deprem Yönetmeliğinin (TDY-2007) deprem hesap yöntemleri açısından karşılaştırılmasına odaklanılmıştır. Bunun için aynı plan özelliklerine sahip 3-4-5 katlı çerçeve + perde türü betonarme binalar üzerinde ETABS programında lineer elastik analizler gerçekleştirilmiştir. Analizlerde TBDY-2019 için zemin sınıfı ZA, deprem tasarım sınıfı 1 (DTS1), TDY-2007’de ise zemin sınıfı Z1, deprem bölgesi 1. derece olacak şekilde İstanbul/Kartal bölgesi dikkate alınmıştır. Modellemeler sonucu binaların her iki yönü için Eşdeğer Deprem Yükü yöntemi (EDY) ve Mod Birleştirme yöntemi (MBY) kullanılarak taban kesme kuvvetleri, periyot ve göreli kat ötelenme değerleri hesaplanmıştır. Binaların her iki yöndeki EDY’den elde edilen taban kesme kuvvetleri x ve y yönü için sırasıyla %40-43 ve %39- 47 oranında TBDY-2019’da daha az sonuç vermiştir. MBY’de ise bu oran sırasıyla %38-46 ve %35-45 şeklindedir. TBDY-2019 yönetmeliğindeki çatlamış kesit rijitliği kullanımı kat deplasmanlarının ve sistem periyodunun artmasına, taban kesme kuvvetlerinin ise azalmasına yol açmaktadır.
21. Yy. Barınma Eğilimlerinde Minimalist Bir Yaklaşım "tiny House" Yaşam Modeli
(NEÜ Yayınları, 2022) Aköz Çevrimli, Begüm; Çevrimli, S. Cevat; Yılmaz Çakmak, Bilgehan
3d Baskı Beton Yapılar
(2023) Uzun, Mehmet; Arslan, Mehmet Akif; Çöğürcü, Mustafa Tolga
Teknolojideki gelişmeler her geçen gün hayatı kolaylaştırmakta ve hayat konforunu artırmaktadır. Ancak inşaat sektöründeki geleneksel üretim teknikleri nedeniyle gün geçtikçe üretim zorlaşmaktadır. Özellikle kalıp işleri ve kalıp işçiliği önemli bir sorun olarak karşımıza çıkmaktadır. Zorluklarının yanı sıra kalıp işçiliği ve kalıp işlerinin çevresel zararları ve yüksek maliyeti de önemli olumsuzlukları arasındadır. Gelişen teknoloji ile ortaya çıkan 3D baskı beton tekniği inşaat sektöründe kalıp maliyetini ve işçiliği oldukça azaltmaktadır. 3D baskı beton teknolojisi ile yapıların üretiminin katman katman biriktirme şeklinde yapılması sağlanmaktadır. Bu nedenle kalıp kullanımı azalmaktadır. Ayrıca işçilik faktörü de ortadan kalkmaktadır. Bu çalışmada 3D baskı beton teknolojisindeki gelişmeler, bu teknoloji ile üretilen binalardan bahsedilmiştir. Sistemin uygulama zorlukları ve bunlar için yapılan çalışmalar incelenmiştir. Gelecekte 3D baskı betonda olası gelişmelerden bahsedilmiştir.
3d Baskı Teknolojisinin Dünyada ve Türkiyede Örnekleri
(2022) Bağcı, Sevdenur; Aksoylu, Ceyhun; Arslan, Musa Hakan
Endüstriyelleşmenin gelişmesiyle beraber özellikle sanayinin birçok alanında kullanılan 3 boyutlu (3D) baskı yazıcılar, inşaat sektöründe de kendine yer bulmaya başlamıştır. Konvansiyonel inşaat teknolojisinin daha maliyetli, yavaş ve imalat kısıtlarının olduğu alanlarda 3D baskı yazıcılar ile imal edilen beton ve betonarme yapıların sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Geleneksel inşa yöntemlerine göre birçok avantajı bulunan bu sistem, yalnızca sahada proje verimliliğini ve karlılığı artırmanın etkili bir aracı olma potansiyeline sahip değil, aynı zamanda olumlu çevresel etkilere de sahip olan gelecek vaat eden yeni bir teknolojidir. Bu çalışmada, 3D baskı teknolojisinin tarihsel gelişimi, inşaat ve yapı mühendisliğinde kullanım alanları, avantajları ve dezavantajları, basım yöntemleri, özellikle nitelikli baskı ve imalat için geleneksel beton malzemeden farklı olarak 3D baskı teknolojisine uygun yeni beton malzemesi ile ilgili gelişmeler, güncel örnekler ve önümüzdeki yıllarda bu teknolojinin nereye evrileceği ile ilgili bir değerlendirme yapılmıştır. Çalışmada özellikle 3D basım teknikleri anlatılarak dünyadaki ve Türkiye’deki 3D teknolojisi ile üretilen yapılar üzerinden örnekler verilmiştir. Çalışma sonunda özellikle 3D baskı teknolojisinin yapı mühendisliğinde kullanımının zaman içinde hızla artacağı ve alternatif bir yapı imalat teknolojisi olacağı vurgulanmıştır.
3d Lidar Nokta Bulutu İşlemede Sınır Gözetimli Voksel Tabanlı Bir Segmentasyon Yöntemi Geliştirilmesi
(Konya Teknik Üniversitesi, 2020) Sağlam, Ali; Baykan, Nurdan
İç ve dış mekânlarda bulunan yapı ve nesneler Lidar (ışık algılayan ve mesafe ölçen) sistemler ile taranarak nokta bulutu halinde, üç boyutlu (3D) ve renkli olarak dijital ortamlara aktarılabilmektedir. Lidar taramasıyla elde edilen, yapı ve nesneler hakkında detaylı bilgi sağlayan bu 3D nokta bulutu verisinin elemanları olan noktalar, organize edilmiş bir veri yapısı içerisinde konumlandırılmamış olarak düzensiz bir şekilde gelmektedir. Günümüzde Lidar teknolojisindeki gelişmeler, nokta bulutu verilerinin kalitesini artırmasının (daha az konum hatası ve daha yüksek çözünürlüklü olarak) yanında, çok yüksek miktarlarda düzensiz veri yığınını da getirmiştir. Çok yüksek boyuttaki bir veriden benzer özellikteki ve konumsal yakınlığı olan verileri gruplayarak, işlenecek veri sayısını düşürmekle birlikte veriden daha anlamlı bilgiler çıkarılmasını da sağlayan işleme segmentasyon denilmektedir. Segmentasyon, 3D nokta bulutu işlemeyi de kapsayan bilgisayarlı görme alanında büyük miktarda veri ile uğraşmayı gerektiren uygulamalar için oldukça yüksek bir öneme sahiptir. Segmentasyon işleminin de karmaşık veriler üzerinde istenilen özelliklerde ve sürede sonuç vermesi, bilgisayarlı görme alanında ayrı bir uğraş konusu olmuştur. Tez çalışmasında, 3D nokta bulutu işlemede, uygulamanın başarısını önemli oranda etkileyen segmentasyon işleminin daha başarılı ve hızlı bir şekilde yapılabilmesi için yeni bir voksel tabanlı segmentasyon yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem, yüzeylerdeki lokal nokta gruplarının oluşturdukları düzlemsel yapıların eğim açıları ve ağırlık merkezleri gibi basit geometrik özelliklerini kullanarak segmentasyon işlemini gerçekleştirebilmiştir. Tez kapsamında, literatürde kullanılan veri setlerinin özellikleri dikkate alınarak, benzer şekilde bir adet iç ve iki adet dış mekânsal ortam, bir karasal Lidar sistemi ile taranarak üç farklı 3D nokta bulutu verisi temin edilmiştir. Elde edilen ham nokta verileri, oluşturulan veri setinin kullanım amacına göre indirgeme, kırpma ve gürültü giderme gibi ön işlemlerden geçirildikten sonra, segmentasyon referans segmentleri de hazırlanarak üç adet veri seti oluşturulmuştur. Tez kapsamında hazırlanan veri setlerine ek olarak, literatürden de iki adet daha segmentasyon veri seti temin edilmiş ve böylece toplam beş adet veri seti segmentasyon karşılaştırmasında kullanılmıştır. Veri setlerinin temin edilmesinin ardından, yöntemlerin nicel değerler üzerinden karşılaştırması aşamasına kadar olan geliştirme ve iyileştirme aşamaları iki ayrı koldan eş zamanlı olarak ilerlemiştir. Bunlardan birisi sekiz dallı ağaç (octree) organizasyonu ile veriyi vokselleme tekniğinin, düzlem özelliği göstermeyen vokseller için yeniden düzlem uydurma ön işleminin ve geliştirilen segmentasyon yönteminin kodlanması aşamalarıdır. Diğeri ise karşılaştırma için literatürde başarı göstermiş segmentasyon yöntemlerinin belirlenmesi, bunların temin edilmesi veya yeniden kodlanması ve nicel karşılaştırma için doğruluk ve F1 skor değerleri hesaplama yöntemlerinin kodlanması aşamalarıdır. Bütün bu geliştirme, iyileştirme ve kodlama aşamaları tamamlandıktan sonra uygulanan yöntemlerin tez kapsamında kullanılan veri setleri üzerindeki segmentasyon çıktılarının doğruluk ve F1 skor sonuçları alınarak, başarı ve çalışma süresi açısından karşılaştırma analizleri yapılmıştır. Geliştirilen yöntem, 0.81 ortalama doğruluk değeri ve 0.69 ortalama F1 skor değeri ile literatürde bulunan ve benzer şekilde noktaların geometrik özelliklerini kullanarak segmentasyon yapan diğer yöntemlere göre segmentasyon başarısı ve hız açısından üstünlük elde etmiştir. Tez kapsamında ayrıca, nokta bulutundaki noktaların renk değerlerinin farklılıkları da belirli etki oranlarında segmentasyona dâhil edilmiş ve renk kalitesi yüksek iç mekân verisinde başarı arttırılmıştır. Tez kapsamında daha sonra, geliştirilen yöntemin farklı parametre değerleri ile literatürden alınan yüksek miktarda noktadan oluşan bir iç mekân anlamsal segmentasyon (semantic segmentation) veri seti (S3DIS) üzerindeki ham nokta bulutu sınıflandırmasında ara işlem olarak kullanımı da incelenmiştir. Sınıflandırma işlemi için, öncelikle geliştirilen yöntemle segmentasyon yapılarak veri segmentlere ayrılmış ve her segmentten bir özellik vektörü çıkarılmıştır. Daha sonra da, bu özellik vektörleri kullanılarak sınıflandırma yapılmıştır. Segmentasyon tabanlı sınıflandırma işlemi, Destek Vektör Makinesi (DVM) ve Rastgele Orman (RO) olarak iki farklı sınıflandırıcı ile ayrı ayrı uygulanmıştır. Sınıflandırma işlemlerinin sonuçları da noktaların sınıf etiketlerinin doğruluk ve F1 skor değerleri üzerinden karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçlarına göre, ham nokta bulutundaki noktaların sınıflandırma başarıları DVM için 0.76 doğruluk ve 0.48 F1 skor iken RO için 0.83 doğruluk ve 0.70 F1 skor olmuştur. Sonuçlara bakıldığında kullanılan veri ve özellik setlerine göre RO sınıflandırıcısı DVM sınıflandırıcısından daha iyi sonuç vermiştir.
3d Printed Horn Antenna for Near Field Isar Imaging Applications
(ICAENS, 2021) Dursak, Hüseyin; Yiğit, Enes; Seyfi, Levent
In this study, low-cost horn antenna for Ka frequency band is fabricated help of 3-dimensional (3D) printer. Produced antennas are used in near-field ISAR imaging. The performance of the antennas is evaluated with Vector Network Analyzer (VNA). In the constructed ISAR imaging system with these antennas, the backscattering signals reflected from the target are collected. Targets are scanned 360and backscattering signals are recorded for 26.5 to 40 GHz frequencies with 974 sampling points. In the first experiment, a metal box is placed in the experimental setup. Then, back-projection algorithm is applied to the raw data to obtain the ISAR image of the target. In the second experiment, the metal box is covered with a textile. The backscattering signals reflected from the covered target are gathered. The image of the second target is created by applying the back-projection algorithm to the ISAR raw data. The experimentalresults show that the antennas are suitable for ISAR imaging applications.
A 3d U-Net Based on Early Fusion Model: Improvement, Comparative Analysis With State-Of Models and Fine-Tuning
(Konya Teknik Univ, 2024) Kayhan, Beyza; Uymaz, Sait Ali
Multi-organ segmentation is the process of identifying and separating multiple organs in medical images. This segmentation allows for the detection of structural abnormalities by examining the morphological structure of organs. Carrying out the process quickly and precisely has become an important issue in today's conditions. In recent years, researchers have used various technologies for the automatic segmentation of multiple organs. In this study, improvements were made to increase the multi-organ segmentation performance of the 3D U-Net based fusion model combining HSV and grayscale color spaces and compared with state-of-the-art models. Training and testing were performed on the MICCAI 2015 dataset published at Vanderbilt University, which contains 3D abdominal CT images in NIfTI format. The model's performance was evaluated using the Dice similarity coefficient. In the tests, the liver organ showed the highest Dice score. Considering the average Dice score of all organs, and comparing it with other models, it has been observed that the fusion approach model yields promising results.
3d Yersel Lazer Tarama Teknolojisinin Güncel Mimari Koruma Proje Uygulamalarında Kullanım Olanaklarına Yönelik Değerlendirmeler
(Municipality of Alanya, 2021) Güleç Korumaz, Saadet Armağan; Kubiloğlu, Büşra
Mimari belgeleme çalışmalarına 3b lazer tarama teknolojileri önemli oranda kolaylıklar getirmiştir. Bu kolaylıklar mimari belgelemede devrim niteliğindedir ve kullanımı gün geçtikçe yaygınlaşmaktadır. Klasik yöntemlere göre kısa süre içerisinde yüksek doğrulukta, yoğun veri toplama özelliğine sahip lazer tarama teknolojileri koruma uygulamalarının içeriğini ve kalitesini artırmıştır. Bu teknoloji yoğun ve detaylı nokta bulutundan üç boyutlu model veya iki boyutlu paftalar elde etmeye yöneliktir. Bu teknoloji sadece basit CAD tabanlı üretilen koruma projelerine destek özelliğinin yanı sıra, yüksek çözünürlüklü düzlem resimler, sanat turlar, üç boyutlu örgü modeller, iki boyutlu haritalar elde edilmesine olanak sağlamaktadır. Bunun yanında nokta bulutunun dahil edildiği analizler sonucunda belgelenen objenin morfolojik özelliklerine yönelik yüksek doğrulukta veriler elde edilebilmektedir. Teknoloji sayesinde veriler farklı ortamlarda paylaşılabilmekte, filtrelenemiş veriler çevirim içi kullanılabilmekte böylelikle bilgiye farklı disiplinler kolaylıkla ulaşabilmektedir. Teknolojinin bu özellikleri kültürel miras alanında yapılan çalışmalara farklı bir boyut kazandırmakta ve mirasın dijitalleşmesine katkı sağlamaktadır. Çalışma kapsamında 3b belgelemesi gerçekleştirilen kültürel miras örnekleri üzerinden Yersel Lazer Tarama (YLT) çalışmasının mimari belgeleme alanına getirdiği yenilikler ve kullanım olanaklarına yönelik değerlendirmeler yapılmıştır. Ayrıca çalışma kapsamında veri kalitesini, doğruluğunu ve hızını etkileyecek parametrelere yönelik alan çalışmaları özelinde denemeler yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar ile teknolojinin günümüzde kullanım potansiyelini artırmaya yönelik değerlendirmeler yaparak sonuçlar elde edilmiştir.
Citation - WoS: 1
Academic Text Clustering Using Natural Language Processing
(2022) Taşkıran, Fatma; Kaya, Ersin
Accessing data is very easy nowadays. However, to use these data in an efficient way, it is necessary to get the right information from them. Categorizing these data in order to reach the needed information in a short time provides great convenience. All the more, while doing research in the academic field, text-based data such as articles, papers, or thesis studies are generally used. Natural language processing and machine learning methods are used to get the right information we need from these text-based data. In this study, abstracts of academic papers are clustered. Text data from academic paper abstracts are preprocessed using natural language processing techniques. A vectorized word representation extracted from preprocessed data with Word2Vec and BERT word embeddings and representations are clustered with four clustering algorithms.
Access Control and Recording System Using Sqlite and Rfid
(2019) Ezginci, Yalçın; Karadaş, Meryem
Accurate Edge Detection With Support of Reflectance Transformation Imaging
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Kaya, Burhan; Durdu, Akif
Reflectance Transformation Imaging (RTI) is a method of photographing an object that reveals details that are invisible to the naked eye. The input of RTI consists of a series of images captured by a fixed positioned camera and each illuminated from a known and different direction by lights. Reflection Transform Imaging is widely used to produce quality models from multi-light image data. It is frequently preferred for various studies in the field of cultural heritage. For the first time in this paper, the RTI photographing method has been used outside of its traditional using way. It is used to solve the well-known problem of edge detection. Reflection transform cannot be used actively, because it is difficult to create an RTI experimental environment in daily life. However, under certain conditions, the approaches mentioned in this paper will be used in daily life, from the analysis of images in every field. In this paper, the ideas that it can be applied in every partially controlled area that needs high resolution object detection are discussed. With the method mentioned in this statement, a new approach has been proposed and proven based on RTI basics for edge and corner detections. © 2022 IEEE.
Citation - WoS: 3
Citation - Scopus: 4
Achievable Rate Analysis for Two-Way Relay Non-Orthogonal Multiple Access Systems
(IEEE, 2021) Özdemir, Özgür
This paper investigates the performance of a non-orthogonal multiple access (NOMA) based two-way relaying system where the users want to exchange independent messages with the help of a decode-and-forward relay. We consider transmission over three phases where the first and second phases are allocated to the transmissions of the users and after detection the relay applies superposition coding and transmits the network encoded symbol to the users in the third phase. Exact analytical expressions are derived to characterize the achievable average rate of the system over independent Rayleigh fading channels. Computer simulations are also presented to confirm the theoretical analysis. Analytical and simulation results show that the proposed three-phase two-way relaying scheme with NOMA outperforms the two-phase and four-phase NOMA-based two-way relaying scenarios in terms of achievable average rate.
Citation - Scopus: 1
Achievable Rate of Noma-Based Cooperative Communication Systems With Best Relay Selection Over Cascaded Rayleigh Fading Channels
(IEEE, 2020) Özdemir, Özgür
In this paper, the achievable rate analysis of NOMA-based cooperative communication systems with best relay selection is studied. The cascaded Rayleigh fading channels are considered since investigations have shown that cascaded channel structure agree better with mobile network models such as inter-vehicular communication systems. A cooperative network where a source terminal communicates with a destination directly and through a selected relay among K relays is considered and the achievable average rate of this system using NOMA is found by computer simulations. The obtained results for cascaded Rayleigh fading channels in case of decode and forward protocol have shown that the average rate is decreased as the cascading degree increases. It has been also seen that for a given cascading degree the average rate performance of the system is increased when the number of total relays is increased.
The Adaptive Reuse of Kirkuk Citadel [article]
(Konya Technical University Faculty of Architecture and Design, 2017) Mokhtar, Mustafa Sabah Saleh; Korumaz, Mustafa
Knowledge and memory influence the interpretations of a built environment, implying particular expectations in regard to the built environments and their roles in a society. People and their culture constitute the spirits of a building and a space. Memory also can dominate many heritage users, individuals, social and political groups over many centuries. Memory and spirit of cultural heritage enriches cultural identity under the global development. The adaptive reuse of heritage buildings is valued for the contribution for social and environmental sustainability as well as retaining memory. The inherent value of cultural heritage components and their place within the community’s memory helps to reinforce sense of place. In conservation sense identity, memory and the relationships of people give cultural significance to historical places.Evolution of the built environments bridges past and present to the future and embrace memory. However the cities as organisms are in a dilemma along with the loss of city memories and city spirits. These collective memories that bring spirits to a place play very important role and determine the cultural significance of places. The main contribution of this study is to emphasize the importance of adaptive reuse as a carrier of spirits to have a collective memory in order to sustain the development of a place. This article explores the relations between spirit and memory of a place by focusing of adaptive reuse project in Kirkuk citadel. Aim of this study is to question and evaluate restoration of Kirkuk Citadel in terms of urban identity and sense of place referring the early Kirkuk city and development of it. This paper also intends to put important guidelines for the future restoration projects of Kirkuk citadel – which is very urgently required – and high lights the importance of revitalizing this area, which is now the semi-dead heart of the city. The paper advocates policy makers is to increase the adaptive reuse policy as an integral tool of regeneration and sustainability policies in order not to lose collective memory.
The Adaptive Reuse of Kirkuk Citadel [conference Object]
(Konya Technical University Faculty of Architecture and Design, 2017) Mokhtar, Mustafa; Korumaz, Mustafa
Knowledge and memory influence the interpretations of a built environment, implying particular expectations in regard to the built environments and their roles in a society. People and their culture constitute the spirits of a building and a space. Memory also can dominate many heritage users, individuals, social and political groups over many centuries. Memory and spirit of cultural heritage enriches cultural identity under the global development. The adaptive reuse of heritage buildings is valued for the contribution for social and environmental sustainability as well as retaining memory. The inherent value of cultural heritage components and their place within the community’s memory helps to reinforce sense of place. In conservation sense identity, memory and the relationships of people give cultural significance to historical places. Evolution of the built environments bridges past and present to the future and embrace memory. However the cities as organisms are in a dilemma along with the loss of city memories and city spirits. These collective memories that bring spirits to a place play very important role and determine the cultural significance of places. The main contribution of this study is to emphasize the importance of adaptive reuse as a carrier of spirits to have a collective memory in order to sustain the development of a place. This article explores the relations between spirit and memory of a place by focusing of adaptive reuse project in Kirkuk citadel. Aim of this study is to question and evaluate restoration of Kirkuk Citadel in terms of urban identity and sense of place referring the early Kirkuk city and development of it. This paper also intends to put important guidelines for the future restoration projects of Kirkuk citadel – which is very urgently required – and high lights the importance of revitalizing this area, which is now the semi-dead heart of the city. The paper advocates policy makers is to increase the adaptive reuse policy as an integral tool of regeneration and sustainability policies in order not to lose collective memory.
Adrenal Lesion Classification on T1-Weighted Abdomen Images With Convolutional Neural Networks
(2022) Solak, Ahmet; Ceylan, Rahime; Bozkurt, Mustafa Alper; Cebeci, Hakan; Koplay, Mustafa
Adrenal lesions are usually discovered incidentally during other health screenings and are usually benign. However, it is vital to take precautions when a malignant adrenal lesion is detected. Especially deep learning models developed in the last ten years give successful results on medical images. In this paper, adrenal lesion characterization on T1-weighted magnetic resonance abdomen images was aimed using convolutional neural network (CNN) which is one of the deep learning methods. Firstly, effects of important model parameters are assessed on performance of CNN, so optimum CNN model is obtained for classification of adrenal lesions. For a fixed number of convolution filters determined in the first stage of the study, CNN model implemented by different kernel sizes were trained. According to the best result obtained, this time the kernel size was kept constant, and experiments were made for different filter numbers. Finally, studies were carried out with CNN structures of different depths and the results were compared. As a result of the studies, when filter is selected as [5 20], the best results in the trainings conducted with a single-block CNN structure are obtained 0.97, 0.90, 0.98, 0.90, 0.90, and 0.94, for accuracy, sensitivity, specificity, precision, F1-score, and AUC score, respectively. The study was compared with the studies in the literature, and it was seen that it was superior to them.
Adrenal Tumor Classification on T1 and T2-Weighted Abdominal Mr Images
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019) Barstuğan, Mücahid; Ceylan, Rahime; Asoğlu, Semih; Cebeci, Hakan; Koplay, Mustafa
Adrenal tumors occur on adrenal glands and can be malignant. Adrenal glands consist of cortex and medulla. If cortex or medulla produce hormones extremely, the hormonal unbalance situation arises. This situation causes adrenal tumor occurrence on adrenal glands. In this study, adrenal tumors on T1 and T2-weighted MR images were classified by the SVM algorithm. Before the classification stage, different feature extraction algorithms and filtering methods were used for preprocessing. The classification results that were obtained by four different methods were evaluated on five different evaluation metrics as sensitivity, specificity, accuracy, precision, and F-score. The best classification performance was obtained with Method 2 on T1-weighted MR (Magnetic Resonance) images where the sensitivity, specificity, accuracy, precision, and F-score metrics were obtained as 99.17%, 90%, 98.4%, 99.17%, and 99.13%, respectively. © 2019 IEEE.
The Adsorption of Cr(vi) and Organic Matter by New Generation Pyrolysis Char
(2021) Kalem, Merve; Yel, Esra; Arıkan, Zafer
Waste vehicle tires (WT) and high density polyetylene (HDPE) were pyrolyzed at 300, 500 and 700°C by slow pyrolysis. Solid product (pyrolysis char) were collected and pyrolysis char was used as adsorbent for COD and Cr(VI) removal. The char samples were characterized by BET, EDS, SEM and XRD analysis. Based on the BET, SEM and XRD results of the char samples, WT 700 can be used as adsorbents for Cr (VI) and organic material adsorptions. Cr(VI) and COD removal efficiency of char adsorbent were investigated. In the adsorption experiments, char was used as 0.1-0.5 g/100 mL doses and at 50°C and 80°C adsorption temperatures. The effects of adsorption temperature and char dosage on the adsorption efficiency were invesitigated. The maximum Cr(VI) adsorption capacity of this new generation char was found to be 14.09 mg/g for 80°C adsorption temperatures. 0.5 g/100 mL adsorbent dose was bettter in COD and Cr (VI) removals. The correlation of PSD1 (pseudo first order kinetic model) was better than PSD2 (pseudo second order kinetic model) for all doses. The Temkin and Langmuir isotherms were better isotherm for COD and Cr(VI) removals, respectively. A new approach were present to evaluation of waste HDPE and waste tires with this study.
Adsorption Properties of Red Mud, Bauxite and Red Soils in Seydişehir (konya)? Akseki (antalya) Region
(2023) Çelik Karakaya, Muazzez; Karakaya, Necati; Ruşen, Aydın; Ölçer, Derya; Edebali, Serpil

Browse

Browsing 05. Fakülteler by Scopus Q "N/A"