05. Fakülteler

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.13091/6

Browse

Now showing 1 - 20 of 1834

100 Kil Esaslı Farklı Kür Yöntemleri İle Üretilmiş Tek Bileşenli Geopolimer Harçlar
(2023) Öztürk, Oğuzhan; Signorini, Cesare; Liebscher, Marco; Mechtcherine, Viktor
Alkali ile aktive edilmiş malzemeler (AAM) ile ilgili çalışmaların çoğu, bağlayıcı olarak uçucu kül, cüruf ve metakaolini ele almıştır. Ancak ayrı ayrı ele alındığında bu bağlayıcılara atfedilen sürdürülebilirlik referansları zeminini kaybetmektedir. Bu bağlayıcılar uygulanabilir olsa da endüstrilerdeki değişiklikler, kaynaklara bölgesel bağımlılık ve uzun mesafeli nakliyeler, AAM'ler için dünya genelinde uygun bir üretimi garanti etmeyebilir. Bu çalışma, farklı kürleme koşullarıyla üretilen 100% kil esaslı tek bileşenli geopolimer karışımları ele almıştır. Geopolimer harçlar düşük kalsiyumlu kil kullanılarak tasarlanmış ve farklı kür yaşlarında mekanik özellikleri değerlendirilmiştir. Sonuçlar, sıcak karışım suyu (80°C) ile üretilen 100% kil esaslı harçların (35,5 MPa), 28 günde yüksek sıcaklıkta (60°C) kürlenen harçlarla (35,8 MPa) rekabet edebileceğini, ancak bunun ortam küründe üretilen harçlar (8,6 MPa) için elde edilemediğini göstermiştir. Dünya çapında bol miktarda bulunan ve nispeten düşük sıcaklıkta kalsine edilen düşük kaliteli killerin, uygulanabilir kür yöntemleriyle geopolimer karışımların potansiyelini arttırabileceği düşünülmektedir.
2007 ve 2019 Deprem Yönetmeliklerinde Betonarme Binalar İçin Yer Alan Farklı Deprem Kuvveti Hesaplama Yöntemlerinin Karşılaştırılmalı Olarak İrdelenmesi
(2021) Aksoylu, Ceyhun; Arslan, Musa Hakan
Bu çalışmada, 2019 yılında yürürlüğe giren Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği (TBDY-2019) ile 2007 Türk Deprem Yönetmeliğinin (TDY-2007) deprem hesap yöntemleri açısından karşılaştırılmasına odaklanılmıştır. Bunun için aynı plan özelliklerine sahip 3-4-5 katlı çerçeve + perde türü betonarme binalar üzerinde ETABS programında lineer elastik analizler gerçekleştirilmiştir. Analizlerde TBDY-2019 için zemin sınıfı ZA, deprem tasarım sınıfı 1 (DTS1), TDY-2007’de ise zemin sınıfı Z1, deprem bölgesi 1. derece olacak şekilde İstanbul/Kartal bölgesi dikkate alınmıştır. Modellemeler sonucu binaların her iki yönü için Eşdeğer Deprem Yükü yöntemi (EDY) ve Mod Birleştirme yöntemi (MBY) kullanılarak taban kesme kuvvetleri, periyot ve göreli kat ötelenme değerleri hesaplanmıştır. Binaların her iki yöndeki EDY’den elde edilen taban kesme kuvvetleri x ve y yönü için sırasıyla %40-43 ve %39- 47 oranında TBDY-2019’da daha az sonuç vermiştir. MBY’de ise bu oran sırasıyla %38-46 ve %35-45 şeklindedir. TBDY-2019 yönetmeliğindeki çatlamış kesit rijitliği kullanımı kat deplasmanlarının ve sistem periyodunun artmasına, taban kesme kuvvetlerinin ise azalmasına yol açmaktadır.
3d Baskı Beton Yapılar
(2023) Uzun, Mehmet; Arslan, Mehmet Akif; Çöğürcü, Mustafa Tolga
Teknolojideki gelişmeler her geçen gün hayatı kolaylaştırmakta ve hayat konforunu artırmaktadır. Ancak inşaat sektöründeki geleneksel üretim teknikleri nedeniyle gün geçtikçe üretim zorlaşmaktadır. Özellikle kalıp işleri ve kalıp işçiliği önemli bir sorun olarak karşımıza çıkmaktadır. Zorluklarının yanı sıra kalıp işçiliği ve kalıp işlerinin çevresel zararları ve yüksek maliyeti de önemli olumsuzlukları arasındadır. Gelişen teknoloji ile ortaya çıkan 3D baskı beton tekniği inşaat sektöründe kalıp maliyetini ve işçiliği oldukça azaltmaktadır. 3D baskı beton teknolojisi ile yapıların üretiminin katman katman biriktirme şeklinde yapılması sağlanmaktadır. Bu nedenle kalıp kullanımı azalmaktadır. Ayrıca işçilik faktörü de ortadan kalkmaktadır. Bu çalışmada 3D baskı beton teknolojisindeki gelişmeler, bu teknoloji ile üretilen binalardan bahsedilmiştir. Sistemin uygulama zorlukları ve bunlar için yapılan çalışmalar incelenmiştir. Gelecekte 3D baskı betonda olası gelişmelerden bahsedilmiştir.
3d Baskı Teknolojisinin Dünyada ve Türkiyede Örnekleri
(2022) Bağcı, Sevdenur; Aksoylu, Ceyhun; Arslan, Musa Hakan
Endüstriyelleşmenin gelişmesiyle beraber özellikle sanayinin birçok alanında kullanılan 3 boyutlu (3D) baskı yazıcılar, inşaat sektöründe de kendine yer bulmaya başlamıştır. Konvansiyonel inşaat teknolojisinin daha maliyetli, yavaş ve imalat kısıtlarının olduğu alanlarda 3D baskı yazıcılar ile imal edilen beton ve betonarme yapıların sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Geleneksel inşa yöntemlerine göre birçok avantajı bulunan bu sistem, yalnızca sahada proje verimliliğini ve karlılığı artırmanın etkili bir aracı olma potansiyeline sahip değil, aynı zamanda olumlu çevresel etkilere de sahip olan gelecek vaat eden yeni bir teknolojidir. Bu çalışmada, 3D baskı teknolojisinin tarihsel gelişimi, inşaat ve yapı mühendisliğinde kullanım alanları, avantajları ve dezavantajları, basım yöntemleri, özellikle nitelikli baskı ve imalat için geleneksel beton malzemeden farklı olarak 3D baskı teknolojisine uygun yeni beton malzemesi ile ilgili gelişmeler, güncel örnekler ve önümüzdeki yıllarda bu teknolojinin nereye evrileceği ile ilgili bir değerlendirme yapılmıştır. Çalışmada özellikle 3D basım teknikleri anlatılarak dünyadaki ve Türkiye’deki 3D teknolojisi ile üretilen yapılar üzerinden örnekler verilmiştir. Çalışma sonunda özellikle 3D baskı teknolojisinin yapı mühendisliğinde kullanımının zaman içinde hızla artacağı ve alternatif bir yapı imalat teknolojisi olacağı vurgulanmıştır.
3d Lidar Nokta Bulutu İşlemede Sınır Gözetimli Voksel Tabanlı Bir Segmentasyon Yöntemi Geliştirilmesi
(Konya Teknik Üniversitesi, 2020) Sağlam, Ali; Baykan, Nurdan
İç ve dış mekânlarda bulunan yapı ve nesneler Lidar (ışık algılayan ve mesafe ölçen) sistemler ile taranarak nokta bulutu halinde, üç boyutlu (3D) ve renkli olarak dijital ortamlara aktarılabilmektedir. Lidar taramasıyla elde edilen, yapı ve nesneler hakkında detaylı bilgi sağlayan bu 3D nokta bulutu verisinin elemanları olan noktalar, organize edilmiş bir veri yapısı içerisinde konumlandırılmamış olarak düzensiz bir şekilde gelmektedir. Günümüzde Lidar teknolojisindeki gelişmeler, nokta bulutu verilerinin kalitesini artırmasının (daha az konum hatası ve daha yüksek çözünürlüklü olarak) yanında, çok yüksek miktarlarda düzensiz veri yığınını da getirmiştir. Çok yüksek boyuttaki bir veriden benzer özellikteki ve konumsal yakınlığı olan verileri gruplayarak, işlenecek veri sayısını düşürmekle birlikte veriden daha anlamlı bilgiler çıkarılmasını da sağlayan işleme segmentasyon denilmektedir. Segmentasyon, 3D nokta bulutu işlemeyi de kapsayan bilgisayarlı görme alanında büyük miktarda veri ile uğraşmayı gerektiren uygulamalar için oldukça yüksek bir öneme sahiptir. Segmentasyon işleminin de karmaşık veriler üzerinde istenilen özelliklerde ve sürede sonuç vermesi, bilgisayarlı görme alanında ayrı bir uğraş konusu olmuştur. Tez çalışmasında, 3D nokta bulutu işlemede, uygulamanın başarısını önemli oranda etkileyen segmentasyon işleminin daha başarılı ve hızlı bir şekilde yapılabilmesi için yeni bir voksel tabanlı segmentasyon yöntemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntem, yüzeylerdeki lokal nokta gruplarının oluşturdukları düzlemsel yapıların eğim açıları ve ağırlık merkezleri gibi basit geometrik özelliklerini kullanarak segmentasyon işlemini gerçekleştirebilmiştir. Tez kapsamında, literatürde kullanılan veri setlerinin özellikleri dikkate alınarak, benzer şekilde bir adet iç ve iki adet dış mekânsal ortam, bir karasal Lidar sistemi ile taranarak üç farklı 3D nokta bulutu verisi temin edilmiştir. Elde edilen ham nokta verileri, oluşturulan veri setinin kullanım amacına göre indirgeme, kırpma ve gürültü giderme gibi ön işlemlerden geçirildikten sonra, segmentasyon referans segmentleri de hazırlanarak üç adet veri seti oluşturulmuştur. Tez kapsamında hazırlanan veri setlerine ek olarak, literatürden de iki adet daha segmentasyon veri seti temin edilmiş ve böylece toplam beş adet veri seti segmentasyon karşılaştırmasında kullanılmıştır. Veri setlerinin temin edilmesinin ardından, yöntemlerin nicel değerler üzerinden karşılaştırması aşamasına kadar olan geliştirme ve iyileştirme aşamaları iki ayrı koldan eş zamanlı olarak ilerlemiştir. Bunlardan birisi sekiz dallı ağaç (octree) organizasyonu ile veriyi vokselleme tekniğinin, düzlem özelliği göstermeyen vokseller için yeniden düzlem uydurma ön işleminin ve geliştirilen segmentasyon yönteminin kodlanması aşamalarıdır. Diğeri ise karşılaştırma için literatürde başarı göstermiş segmentasyon yöntemlerinin belirlenmesi, bunların temin edilmesi veya yeniden kodlanması ve nicel karşılaştırma için doğruluk ve F1 skor değerleri hesaplama yöntemlerinin kodlanması aşamalarıdır. Bütün bu geliştirme, iyileştirme ve kodlama aşamaları tamamlandıktan sonra uygulanan yöntemlerin tez kapsamında kullanılan veri setleri üzerindeki segmentasyon çıktılarının doğruluk ve F1 skor sonuçları alınarak, başarı ve çalışma süresi açısından karşılaştırma analizleri yapılmıştır. Geliştirilen yöntem, 0.81 ortalama doğruluk değeri ve 0.69 ortalama F1 skor değeri ile literatürde bulunan ve benzer şekilde noktaların geometrik özelliklerini kullanarak segmentasyon yapan diğer yöntemlere göre segmentasyon başarısı ve hız açısından üstünlük elde etmiştir. Tez kapsamında ayrıca, nokta bulutundaki noktaların renk değerlerinin farklılıkları da belirli etki oranlarında segmentasyona dâhil edilmiş ve renk kalitesi yüksek iç mekân verisinde başarı arttırılmıştır. Tez kapsamında daha sonra, geliştirilen yöntemin farklı parametre değerleri ile literatürden alınan yüksek miktarda noktadan oluşan bir iç mekân anlamsal segmentasyon (semantic segmentation) veri seti (S3DIS) üzerindeki ham nokta bulutu sınıflandırmasında ara işlem olarak kullanımı da incelenmiştir. Sınıflandırma işlemi için, öncelikle geliştirilen yöntemle segmentasyon yapılarak veri segmentlere ayrılmış ve her segmentten bir özellik vektörü çıkarılmıştır. Daha sonra da, bu özellik vektörleri kullanılarak sınıflandırma yapılmıştır. Segmentasyon tabanlı sınıflandırma işlemi, Destek Vektör Makinesi (DVM) ve Rastgele Orman (RO) olarak iki farklı sınıflandırıcı ile ayrı ayrı uygulanmıştır. Sınıflandırma işlemlerinin sonuçları da noktaların sınıf etiketlerinin doğruluk ve F1 skor değerleri üzerinden karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçlarına göre, ham nokta bulutundaki noktaların sınıflandırma başarıları DVM için 0.76 doğruluk ve 0.48 F1 skor iken RO için 0.83 doğruluk ve 0.70 F1 skor olmuştur. Sonuçlara bakıldığında kullanılan veri ve özellik setlerine göre RO sınıflandırıcısı DVM sınıflandırıcısından daha iyi sonuç vermiştir.
3d Printed Horn Antenna for Near Field Isar Imaging Applications
(ICAENS, 2021) Dursak, Hüseyin; Yiğit, Enes; Seyfi, Levent
In this study, low-cost horn antenna for Ka frequency band is fabricated help of 3-dimensional (3D) printer. Produced antennas are used in near-field ISAR imaging. The performance of the antennas is evaluated with Vector Network Analyzer (VNA). In the constructed ISAR imaging system with these antennas, the backscattering signals reflected from the target are collected. Targets are scanned 360and backscattering signals are recorded for 26.5 to 40 GHz frequencies with 974 sampling points. In the first experiment, a metal box is placed in the experimental setup. Then, back-projection algorithm is applied to the raw data to obtain the ISAR image of the target. In the second experiment, the metal box is covered with a textile. The backscattering signals reflected from the covered target are gathered. The image of the second target is created by applying the back-projection algorithm to the ISAR raw data. The experimentalresults show that the antennas are suitable for ISAR imaging applications.
A 3d U-Net Based on Early Fusion Model: Improvement, Comparative Analysis With State-Of Models and Fine-Tuning
(Konya Teknik Univ, 2024) Kayhan, Beyza; Uymaz, Sait Ali
Multi-organ segmentation is the process of identifying and separating multiple organs in medical images. This segmentation allows for the detection of structural abnormalities by examining the morphological structure of organs. Carrying out the process quickly and precisely has become an important issue in today's conditions. In recent years, researchers have used various technologies for the automatic segmentation of multiple organs. In this study, improvements were made to increase the multi-organ segmentation performance of the 3D U-Net based fusion model combining HSV and grayscale color spaces and compared with state-of-the-art models. Training and testing were performed on the MICCAI 2015 dataset published at Vanderbilt University, which contains 3D abdominal CT images in NIfTI format. The model's performance was evaluated using the Dice similarity coefficient. In the tests, the liver organ showed the highest Dice score. Considering the average Dice score of all organs, and comparing it with other models, it has been observed that the fusion approach model yields promising results.
3d Yersel Lazer Tarama Teknolojisinin Güncel Mimari Koruma Proje Uygulamalarında Kullanım Olanaklarına Yönelik Değerlendirmeler
(Municipality of Alanya, 2021) Güleç Korumaz, Saadet Armağan; Kubiloğlu, Büşra
Mimari belgeleme çalışmalarına 3b lazer tarama teknolojileri önemli oranda kolaylıklar getirmiştir. Bu kolaylıklar mimari belgelemede devrim niteliğindedir ve kullanımı gün geçtikçe yaygınlaşmaktadır. Klasik yöntemlere göre kısa süre içerisinde yüksek doğrulukta, yoğun veri toplama özelliğine sahip lazer tarama teknolojileri koruma uygulamalarının içeriğini ve kalitesini artırmıştır. Bu teknoloji yoğun ve detaylı nokta bulutundan üç boyutlu model veya iki boyutlu paftalar elde etmeye yöneliktir. Bu teknoloji sadece basit CAD tabanlı üretilen koruma projelerine destek özelliğinin yanı sıra, yüksek çözünürlüklü düzlem resimler, sanat turlar, üç boyutlu örgü modeller, iki boyutlu haritalar elde edilmesine olanak sağlamaktadır. Bunun yanında nokta bulutunun dahil edildiği analizler sonucunda belgelenen objenin morfolojik özelliklerine yönelik yüksek doğrulukta veriler elde edilebilmektedir. Teknoloji sayesinde veriler farklı ortamlarda paylaşılabilmekte, filtrelenemiş veriler çevirim içi kullanılabilmekte böylelikle bilgiye farklı disiplinler kolaylıkla ulaşabilmektedir. Teknolojinin bu özellikleri kültürel miras alanında yapılan çalışmalara farklı bir boyut kazandırmakta ve mirasın dijitalleşmesine katkı sağlamaktadır. Çalışma kapsamında 3b belgelemesi gerçekleştirilen kültürel miras örnekleri üzerinden Yersel Lazer Tarama (YLT) çalışmasının mimari belgeleme alanına getirdiği yenilikler ve kullanım olanaklarına yönelik değerlendirmeler yapılmıştır. Ayrıca çalışma kapsamında veri kalitesini, doğruluğunu ve hızını etkileyecek parametrelere yönelik alan çalışmaları özelinde denemeler yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar ile teknolojinin günümüzde kullanım potansiyelini artırmaya yönelik değerlendirmeler yaparak sonuçlar elde edilmiştir.
Citation - WoS: 1
Academic Text Clustering Using Natural Language Processing
(2022) Taşkıran, Fatma; Kaya, Ersin
Accessing data is very easy nowadays. However, to use these data in an efficient way, it is necessary to get the right information from them. Categorizing these data in order to reach the needed information in a short time provides great convenience. All the more, while doing research in the academic field, text-based data such as articles, papers, or thesis studies are generally used. Natural language processing and machine learning methods are used to get the right information we need from these text-based data. In this study, abstracts of academic papers are clustered. Text data from academic paper abstracts are preprocessed using natural language processing techniques. A vectorized word representation extracted from preprocessed data with Word2Vec and BERT word embeddings and representations are clustered with four clustering algorithms.
Access Control and Recording System Using Sqlite and Rfid
(2019) Ezginci, Yalçın; Karadaş, Meryem
Citation - WoS: 24
Citation - Scopus: 40
An Adaptive Method for Traffic Signal Control Based on Fuzzy Logic With Webster and Modified Webster Formula Using Sumo Traffic Simulator
(IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2021) Ali, Muzamil Eltejani Mohammed; Durdu, Akif; Çeltek, Seyit Alperen; Yılmaz, Alper
In the past, the Webster optimal cycle time formula was limited to calculate the optimal cycle from historical data for fixed-time traffic signal control. This paper focuses on the design of an adaptive traffic signal control based on fuzzy logic with Webster and modified Webster's formula. These formulas are used to calculate the optimal cycle time depending on the current traffic situation which applying in the next cycle. The alternation of the traffic condition between two successive cycles is monitored and handled through the fuzzy logic system to compensate the fluctuation. The obtained optimal cycle time is used to determine adaptively the effective phase green times i.e. is used to determine adaptively the maximum allowable extension limit of the green phase in the next cycle. The SUMO traffic simulator is used to compare the results of the proposed adaptive control methods with fuzzy logic-based traffic control, and fixed-time Webster and modified Webster-based traffic control methods. The proposed methods are tested on an isolated intersection. In this study, real field-collected data obtained from three, four, and five approaches intersections in Kilis/Turkey are used to test the performance of the proposed methods. In addition, to examine the efficiency of the proposed techniques at heavy demands, the arbitrary demands are generated by SUMO for a four approaches intersection. The obtained simulation results indicate that the proposed methods overperform the fixed time and fuzzy logic-based traffic control methods in terms of average vehicular delay, speed, and travel time.
The Adaptive Reuse of Kirkuk Citadel [article]
(Konya Technical University Faculty of Architecture and Design, 2017) Mokhtar, Mustafa Sabah Saleh; Korumaz, Mustafa
Knowledge and memory influence the interpretations of a built environment, implying particular expectations in regard to the built environments and their roles in a society. People and their culture constitute the spirits of a building and a space. Memory also can dominate many heritage users, individuals, social and political groups over many centuries. Memory and spirit of cultural heritage enriches cultural identity under the global development. The adaptive reuse of heritage buildings is valued for the contribution for social and environmental sustainability as well as retaining memory. The inherent value of cultural heritage components and their place within the community’s memory helps to reinforce sense of place. In conservation sense identity, memory and the relationships of people give cultural significance to historical places.Evolution of the built environments bridges past and present to the future and embrace memory. However the cities as organisms are in a dilemma along with the loss of city memories and city spirits. These collective memories that bring spirits to a place play very important role and determine the cultural significance of places. The main contribution of this study is to emphasize the importance of adaptive reuse as a carrier of spirits to have a collective memory in order to sustain the development of a place. This article explores the relations between spirit and memory of a place by focusing of adaptive reuse project in Kirkuk citadel. Aim of this study is to question and evaluate restoration of Kirkuk Citadel in terms of urban identity and sense of place referring the early Kirkuk city and development of it. This paper also intends to put important guidelines for the future restoration projects of Kirkuk citadel – which is very urgently required – and high lights the importance of revitalizing this area, which is now the semi-dead heart of the city. The paper advocates policy makers is to increase the adaptive reuse policy as an integral tool of regeneration and sustainability policies in order not to lose collective memory.
The Adaptive Reuse of Kirkuk Citadel [conference Object]
(Konya Technical University Faculty of Architecture and Design, 2017) Mokhtar, Mustafa; Korumaz, Mustafa
Knowledge and memory influence the interpretations of a built environment, implying particular expectations in regard to the built environments and their roles in a society. People and their culture constitute the spirits of a building and a space. Memory also can dominate many heritage users, individuals, social and political groups over many centuries. Memory and spirit of cultural heritage enriches cultural identity under the global development. The adaptive reuse of heritage buildings is valued for the contribution for social and environmental sustainability as well as retaining memory. The inherent value of cultural heritage components and their place within the community’s memory helps to reinforce sense of place. In conservation sense identity, memory and the relationships of people give cultural significance to historical places. Evolution of the built environments bridges past and present to the future and embrace memory. However the cities as organisms are in a dilemma along with the loss of city memories and city spirits. These collective memories that bring spirits to a place play very important role and determine the cultural significance of places. The main contribution of this study is to emphasize the importance of adaptive reuse as a carrier of spirits to have a collective memory in order to sustain the development of a place. This article explores the relations between spirit and memory of a place by focusing of adaptive reuse project in Kirkuk citadel. Aim of this study is to question and evaluate restoration of Kirkuk Citadel in terms of urban identity and sense of place referring the early Kirkuk city and development of it. This paper also intends to put important guidelines for the future restoration projects of Kirkuk citadel – which is very urgently required – and high lights the importance of revitalizing this area, which is now the semi-dead heart of the city. The paper advocates policy makers is to increase the adaptive reuse policy as an integral tool of regeneration and sustainability policies in order not to lose collective memory.
Citation - WoS: 1
Citation - Scopus: 2
Adaptive State Feedback Control Method Based on Recursive Least Squares
(Kauno Technologijos Universitetas, 2022) Levent, Mehmet Latif; Aydoğdu, Ömer
This study revealed an adaptive state feedback control method based on recursive least squares (RLS) that is introduced for a time-varying system to work with high efficiency. Firstly, a system identification block was created that gives the mathematical model of the time-varying system using the input/output data packets of the controller system. Thanks to this block, the system is constantly monitored to update the parameters of the system, which change over time. Linear quadratic regulator (LQR) is renewed according to these updated parameters, and self-adjustment of the system is provided according to the changed system parameters. The Matlab/Simulink state-space model of the variable loaded servo (VLS) system module was obtained for the simulation experiments in this study; then the system was controlled. Moreover, experiments were carried out on the servo control experimental equipment of the virtual simulation laboratories (VSIMLABS). The effectiveness of the proposed new method was observed taking the performance indexes as a reference to obtain the results of the practical application of the proposed method. Regarding the analysis of simulation and experimental results, the proposed approach minimizes the load effect and noise and the system works at high efficiency. © 2022 Kauno Technologijos Universitetas. All rights reserved.
Adrenal Lesion Classification on T1-Weighted Abdomen Images With Convolutional Neural Networks
(2022) Solak, Ahmet; Ceylan, Rahime; Bozkurt, Mustafa Alper; Cebeci, Hakan; Koplay, Mustafa
Adrenal lesions are usually discovered incidentally during other health screenings and are usually benign. However, it is vital to take precautions when a malignant adrenal lesion is detected. Especially deep learning models developed in the last ten years give successful results on medical images. In this paper, adrenal lesion characterization on T1-weighted magnetic resonance abdomen images was aimed using convolutional neural network (CNN) which is one of the deep learning methods. Firstly, effects of important model parameters are assessed on performance of CNN, so optimum CNN model is obtained for classification of adrenal lesions. For a fixed number of convolution filters determined in the first stage of the study, CNN model implemented by different kernel sizes were trained. According to the best result obtained, this time the kernel size was kept constant, and experiments were made for different filter numbers. Finally, studies were carried out with CNN structures of different depths and the results were compared. As a result of the studies, when filter is selected as [5 20], the best results in the trainings conducted with a single-block CNN structure are obtained 0.97, 0.90, 0.98, 0.90, 0.90, and 0.94, for accuracy, sensitivity, specificity, precision, F1-score, and AUC score, respectively. The study was compared with the studies in the literature, and it was seen that it was superior to them.
The Adsorption of Cr(vi) and Organic Matter by New Generation Pyrolysis Char
(2021) Kalem, Merve; Yel, Esra; Arıkan, Zafer
Waste vehicle tires (WT) and high density polyetylene (HDPE) were pyrolyzed at 300, 500 and 700°C by slow pyrolysis. Solid product (pyrolysis char) were collected and pyrolysis char was used as adsorbent for COD and Cr(VI) removal. The char samples were characterized by BET, EDS, SEM and XRD analysis. Based on the BET, SEM and XRD results of the char samples, WT 700 can be used as adsorbents for Cr (VI) and organic material adsorptions. Cr(VI) and COD removal efficiency of char adsorbent were investigated. In the adsorption experiments, char was used as 0.1-0.5 g/100 mL doses and at 50°C and 80°C adsorption temperatures. The effects of adsorption temperature and char dosage on the adsorption efficiency were invesitigated. The maximum Cr(VI) adsorption capacity of this new generation char was found to be 14.09 mg/g for 80°C adsorption temperatures. 0.5 g/100 mL adsorbent dose was bettter in COD and Cr (VI) removals. The correlation of PSD1 (pseudo first order kinetic model) was better than PSD2 (pseudo second order kinetic model) for all doses. The Temkin and Langmuir isotherms were better isotherm for COD and Cr(VI) removals, respectively. A new approach were present to evaluation of waste HDPE and waste tires with this study.
Citation - WoS: 18
Citation - Scopus: 24
Adsorption of Cr(vi) Onto Cross-Linked Chitosan-Almond Shell Biochars: Equilibrium, Kinetic, and Thermodynamic Studies
(SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, 2021) Altun, Türkan; Ecevit, Hüseyin; Kar, Yakup; Çiftçi, Birsen
In this study, to remove Cr(VI) from the solution environment by adsorption, the almond shell was pyrolyzed at 400 and 500 degrees C and turned into biochar (ASC400 and ASC500) and composite adsorbents were obtained by coating these biochars with chitosan (Ch-ASC400 and Ch-ASC500). The resulting biochars and composite adsorbents were characterized using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy; Brunauer, Emmett, and Teller (BET) surface area; scanning electron microscopy/energy-dispersive X-ray spectroscopy (SEM/EDX); and the point of zero charge pH (pH(pzc)) analyses. The parameters affecting the adsorption were examined with batch adsorption experiments and the optimum parameters for the efficient adsorption of Cr(VI) in 55 mg L-1 solution were determined as follows; adsorbent dosages: 5 g L-1 for biochars, 1.5 g L-1 for composite adsorbents, contact time: 120 min, pH: 1.5. It was seen that the temperature did not affect the adsorption much. Under optimum conditions, Cr(VI) adsorption capacities of ASC400, ASC500, Ch-ASC400, and Ch-ASC500 adsorbents are 11.33, 11.58, 37.48, and 36.65 mg g(-1), respectively, and their adsorption percentages are 95.2%, 97.5%, 94.3%, and 94.0%, respectively. Adsorption data were applied to Langmuir, Freundlich, Scatchard, Dubinin-Radushkevic, and Temkin isotherms and pseudo-first-order kinetic model, pseudo-second-order kinetic model, intra-particle diffusion model, and film diffusion model. The adsorption data fitted well to the Langmuir isotherm and pseudo-second-order kinetic models. From these results, it was determined that chemical adsorption is the dominant mechanism. Also, both intra-particle diffusion and film diffusion is effective in the adsorption rate. For all adsorbents, the Langmuir isotherm proved to be the most appropriate model for adsorption. The maximum monolayer adsorption capacities calculated from this model are 24.15 mg g(-1), 27.38 mg g(-1), 54.95 mg g(-1), and 87.86 mg g(-1) for ASC400, ASC500, Ch-ASC400, and Ch-ASC500, respectively. The enthalpy change, entropy change, and free energy changes during the adsorption process were calculated and the adsorption was also examined thermodynamically. As a result, adsorption occurs spontaneously for all adsorbents.
Advantage/Disadvantage Comparison of Building-Based Transformation and Area-Based Transformation in Urban Transformation Planning and Implementation Strategies
(2023) Özdemir, Sıtkı Alper; Çöğürcü, Mustafa Tolga
Urban transformation is the renewal, sanitization, revitalization, redevelopment and reinstatement of worn out, outdated, physically or socially problematic areas of cities. Rapidly increasing urbanization, uncontrolled growth of the urban population brings about distortion, irregular growth and social problems in some parts of the cities. However, when earthquakes and other disasters are considered, urban transformation plays an important role in eliminating all these problems. Cities or parts of cities that are safe against disasters, have a high quality of life and are accessible can be achieved through urban regeneration. There are various debates on the method of urban regeneration (area/island based and building/parcel based). Area-based transformation represents the transformation of a neighborhood or a section within a city, while building-based transformation covers a building or groups of buildings. Area-based and building-based transformation methods, which are important factors in determining the urban regeneration strategy and deciding on implementation methods, are alternative methods. These two methods have advantages and disadvantages compared to each other. In Turkey, legal regulations on urban regeneration planning and implementation have been made in the historical process. The most recent and comprehensive of these regulations is the Law No. 6306 on the Transformation of Areas under Disaster Risk. In this study, building-based transformation and area-based transformation processes, which are the most important fields of activity in the planning and implementation strategies of urban transformation, are examined and the advantages and disadvantages of the building-based and area-based transformation methods mentioned in the Law No. 6306 on the Transformation of Areas Under Disaster Risk are revealed.
Afyon Bölgesinde Yer Alan Doğalgaz Boru Hattı Üzerindeki Ac Enterferans Sevilerinin Ölçülmesi ve Ac Korozyon İhtimalinin Değerlendirilmesi
(SETSCI, 2018) Karataş, Emre; Seyfi, Levent
Bu çalışmada, Afyon Bölgesindeki 8” çapındaki bir doğalgaz boru hattının yüksek gerilim enerji iletim hattı ile yakın güzergahı kullanması, kesişim ve paralellik arz etmesi nedeniyle önceden hazırlanan rapora göre alınan tedbirler neticesinde boru hattının bir kısmı üzerindeki alternatif akım yoğunluğu seviyesinin ölçülmesi, ulusal ve uluslararası kuruluşların belirlediği sınır değerlerle karşılaştırılması ve boru hattı üzerindeki farklı noktalardaki AC akım yoğunluğu ile kıyaslanması amaçlanmıştır. Ölçümler boru hattı üzerinde 2 ayrı noktada uzun dönemli olarak gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada Z- Log 44 veri kayıt cihazı kullanılmıştır. Çalışma sonunda elde edilen ölçüm değerleri EkoLog 4100 arayüzü kullanılarak grafiklere dönüştürülmüştür. Ayrıca boru hattı üzerinde ilave tedbirler alınması gerektiği tespit edilmiştir.
Citation - WoS: 6
Citation - Scopus: 9
Ağaç-tohum Algoritmasının Cuda Destekli Grafik İşlem Birimi Üzerinde Paralel Uygulaması
(2018) Çınar, Ahmet Cevahir; Kıran, Mustafa Servet
Son yıllarda toplanan verinin artmasıyla birlikte verimli hesaplama yöntemlerinin de geliştirilmesi ihtiyacı artmaktadır. Çoğunlukla gerçek dünya problemlerinin zor olması sebebiyle optimal çözümü garanti etmese dahi makul zamanda yakın optimal çözümü garanti edebilen sürü zekâsı veya evrimsel hesaplama yöntemlerine olan ilgi de artmaktadır. Diğer bir açıdan seri hesaplama yöntemlerinde verinin veya işlemin paralelleştirilebileceği durumlarda paralel algoritmaların da geliştirilmesi ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Bu çalışmada literatüre son yıllarda kazandırılmış olan popülasyon tabanlı ağaç-tohum algoritması ele alınmış ve CUDA platformu içerisinde paralel versiyonu geliştirilmiştir. Algoritmanın paralel versiyonunun performansı kıyas fonksiyonları üzerinde analiz edilmiş ve seri versiyonunun performansı ile karşılaştırılmıştır. Kıyas fonksiyonlarında problem boyutluluğu 10 olarak alınmış ve farklı popülasyon ve blok sayıları altında performans analizi yapılmıştır. Deneysel çalışmalar algoritmanın paralel versiyonunun algoritmanın seri sürümüne göre bazı problemler için 184,65 kata performans artışı sağladığı görülmüştür.

Browse

Browsing 05. Fakülteler by Access Right "info:eu-repo/semantics/openAccess"