Ağır Vasıta Hava Kompresörü Piston Segmanı Aşınması Durumlarında K-en Yakın Komşu Algoritmasının Sınıflandırma Performansının İncelenmesi
| dc.contributor.author | Gül, Emre | |
| dc.contributor.author | Kalyoncu, Mete | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-03T13:34:27Z | |
| dc.date.available | 2023-03-03T13:34:27Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Teknolojide yaşanan gelişmeler günümüzde veri sistemlerine dayalı çalışmaların artmasına yol açmaktadır. Ağır vasıta hava kompresörleri temel olarak bir mekanik cihazdır. Buna rağmen kompresör üzerinden sensörler ile alınacak verilerin anlamlandırılarak arıza durumlarının teşhisi günümüz teknolojisinde uygulanabilir bir hal almaktadır. Hava kompresörleri ortalama bir ağır vasıta üzerinde küçük bir bileşen konumundadır. Ancak basınçlandırdığı hava aracın fren, süspansiyon ve debriyaj sistemleri için oldukça büyük bir öneme sahiptir. Bu yüzden aracın yolda emniyetli ve güvenli hareketinin sağlanmasına destek olmaktadır. Bu çalışmada hava kompresörlerinde kullanıcı kaynaklı piston segmanı aşınması gibi durumlarda oluşan yağ taşınımı arızası araştırılmış ve kompresör üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ayrıca yağ taşınımı arızası verileri firma bünyesinde Ar-Ge birimi tarafından geliştirilen test sisteminde sensörler vasıtasıyla kayıt altına alınmıştır. Bu veriler K-en yakın komşu algoritması modellerinin alt yapısının oluşturulmasında kullanılmış ve algoritma sınıflandırma performansı incelenmiştir. | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.31590/ejosat.802958 | |
| dc.identifier.issn | 2148-2683 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31590/ejosat.802958 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1131394 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13091/3758 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.ispartof | Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Hava Kompresörü | en_US |
| dc.subject | Piston Segmanı Aşınması | en_US |
| dc.subject | Yağ Taşınımı | en_US |
| dc.subject | K-En Yakın Komşu Algoritması | en_US |
| dc.subject | Makine Öğrenmesi Air Compressor | en_US |
| dc.subject | Piston Ring Wear | en_US |
| dc.subject | Oil Carry Over | en_US |
| dc.subject | K – Nearest Neighbors Algorithm | en_US |
| dc.subject | Machine Learning | en_US |
| dc.title | Ağır Vasıta Hava Kompresörü Piston Segmanı Aşınması Durumlarında K-en Yakın Komşu Algoritmasının Sınıflandırma Performansının İncelenmesi | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dspace.entity.type | Publication | |
| gdc.author.institutional | … | |
| gdc.bip.impulseclass | C5 | |
| gdc.bip.influenceclass | C4 | |
| gdc.bip.popularityclass | C5 | |
| gdc.coar.access | open access | |
| gdc.coar.type | text::journal::journal article | |
| gdc.description.department | KATÜN | en_US |
| gdc.description.departmenttemp | Konya Teknik Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü, Konya, Türkiye | en_US |
| gdc.description.endpage | 90 | en_US |
| gdc.description.issue | Ejosat Özel Sayı 2020 (ICCEES) | en_US |
| gdc.description.publicationcategory | Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Eleman | en_US |
| gdc.description.scopusquality | N/A | |
| gdc.description.startpage | 78 | en_US |
| gdc.description.volume | 0 | en_US |
| gdc.description.wosquality | N/A | |
| gdc.identifier.openalex | W3090656263 | |
| gdc.identifier.trdizinid | 1131394 | |
| gdc.index.type | TR-Dizin | |
| gdc.oaire.accesstype | GOLD | |
| gdc.oaire.diamondjournal | false | |
| gdc.oaire.impulse | 1.0 | |
| gdc.oaire.influence | 3.8752628E-9 | |
| gdc.oaire.isgreen | false | |
| gdc.oaire.keywords | Engineering | |
| gdc.oaire.keywords | Hava Kompresörü;Piston Segmanı Aşınması;Yağ Taşınımı;K-En Yakın Komşu Algoritması;Makine Öğrenmesi | |
| gdc.oaire.keywords | Mühendislik | |
| gdc.oaire.keywords | Air Compressor;Piston Ring Wear;Oil Carry Over;K – Nearest Neighbors Algorithm;Machine Learning | |
| gdc.oaire.popularity | 3.4702539E-9 | |
| gdc.oaire.publicfunded | false | |
| gdc.oaire.sciencefields | 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering | |
| gdc.oaire.sciencefields | 02 engineering and technology | |
| gdc.openalex.collaboration | National | |
| gdc.openalex.fwci | 0.09395779 | |
| gdc.openalex.normalizedpercentile | 0.41 | |
| gdc.opencitations.count | 2 | |
| gdc.plumx.crossrefcites | 1 | |
| gdc.plumx.mendeley | 5 | |
| gdc.virtual.author | Kalyoncu, Mete | |
| relation.isAuthorOfPublication | acb2cb0c-a602-4476-9440-a475cdc73d43 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | acb2cb0c-a602-4476-9440-a475cdc73d43 |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- 10.31590-ejosat.802958-1319851.pdf
- Size:
- 1.26 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
