Ağır Vasıta Hava Kompresörü Piston Segmanı Aşınması Durumlarında K-en Yakın Komşu Algoritmasının Sınıflandırma Performansının İncelenmesi

No Thumbnail Available

Date

2020

Authors

Kalyoncu, Mete

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

GOLD

Green Open Access

No

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Publicly Funded

No
Impulse
Average
Influence
Top 10%
Popularity
Average

Research Projects

Journal Issue

Abstract

Teknolojide yaşanan gelişmeler günümüzde veri sistemlerine dayalı çalışmaların artmasına yol açmaktadır. Ağır vasıta hava kompresörleri temel olarak bir mekanik cihazdır. Buna rağmen kompresör üzerinden sensörler ile alınacak verilerin anlamlandırılarak arıza durumlarının teşhisi günümüz teknolojisinde uygulanabilir bir hal almaktadır. Hava kompresörleri ortalama bir ağır vasıta üzerinde küçük bir bileşen konumundadır. Ancak basınçlandırdığı hava aracın fren, süspansiyon ve debriyaj sistemleri için oldukça büyük bir öneme sahiptir. Bu yüzden aracın yolda emniyetli ve güvenli hareketinin sağlanmasına destek olmaktadır. Bu çalışmada hava kompresörlerinde kullanıcı kaynaklı piston segmanı aşınması gibi durumlarda oluşan yağ taşınımı arızası araştırılmış ve kompresör üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ayrıca yağ taşınımı arızası verileri firma bünyesinde Ar-Ge birimi tarafından geliştirilen test sisteminde sensörler vasıtasıyla kayıt altına alınmıştır. Bu veriler K-en yakın komşu algoritması modellerinin alt yapısının oluşturulmasında kullanılmış ve algoritma sınıflandırma performansı incelenmiştir.

Description

Keywords

Hava Kompresörü, Piston Segmanı Aşınması, Yağ Taşınımı, K-En Yakın Komşu Algoritması, Makine Öğrenmesi Air Compressor, Piston Ring Wear, Oil Carry Over, K – Nearest Neighbors Algorithm, Machine Learning, Engineering, Hava Kompresörü;Piston Segmanı Aşınması;Yağ Taşınımı;K-En Yakın Komşu Algoritması;Makine Öğrenmesi, Mühendislik, Air Compressor;Piston Ring Wear;Oil Carry Over;K – Nearest Neighbors Algorithm;Machine Learning

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology

Citation

WoS Q

N/A

Scopus Q

N/A
OpenCitations Logo
OpenCitations Citation Count
2

Source

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Volume

0

Issue

Ejosat Özel Sayı 2020 (ICCEES)

Start Page

78

End Page

90
PlumX Metrics
Citations

CrossRef : 1

Captures

Mendeley Readers : 5

Google Scholar Logo
Google Scholar™
OpenAlex Logo
OpenAlex FWCI
0.09395779

Sustainable Development Goals

SDG data is not available