Urmiye Gölü Örneğinde Arazi/arazi Değişimi Tespit Prosedüründe Hücresel Otomata Markov Yöntemi İle Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yaklaşımının Uygulanması

Abstract

Mevcutaraştırmanın temel amacı, nesne tabanlı bir görüntü analizi (OBIA) işlemiuygulayarak Urmiye Gölü'nün kuzey kıyılarındaki Arazi Örtüsü / Arazi KullanımDeğişiklikleri (LC / LUC) modellerinde değişiklikleri ortaya koymaktı. Bunabağlı olarak, görüntü işleme prosedürleri aşamasında, Urmiye Gölüyüzeylerindeki uzamsal değişiklikler, 1987'den 2016'ya kadar Landsatgörüntülerinden dikkatlice alınmıştır. Ardından, ikinci aşamada, Misho Dağı'nıngüney yamaçları için LC / LU değişim modelleri kesin olarak tanımlandı. Eldeedilen modeller, görüntü sınıflandırma prosedürlerinde yaklaşık% 92,54 genelbir hassasiyet ve% 91'lik bir Kappa katsayısı gösterdi. Son aşamada, HücreselOtomata-Markov (CA-Markov) yönteminin tanıtılması ve bir geçiş matrisininayarlanmasıyla, LC / LU modellerinde uzamsal değişiklikler, çalışma alanıiçinde 2020 yılına kadar yaklaşan yıllar boyunca aşamalı olarak simüleedilmiştir.Nihai modeller, Urmia Gölü yüzeyinde, belirli suhacimlerinin eşlik ettiği ve azalan eğilimde anlamlı bir düşüş olduğunugöstermektedir, bu da tuzlu toprakların miktarının anlamlı şekilde arttığınıvurgulamaktadır. Bu zararlı eğim, esas olarak Urmiye Gölü'nün kıyıbölgelerinde, kritik bir hiper-salin durumunun eşlik ettiği LC / LU tiplerindeen son değişikliklerin ortaya çıkmasıyla bitki örtüsünün tiplerinde kritik birazalmaya neden olur. Mevcut önemli değişikliklerin uygulanması, yerel biyotikve abiyotik bileşenlerin çoğunun ciddi çevresel olumsuz gözlemlerle taklittehlikeler içinde olduğuna işaret etmektedir. LC / LU’ta bu tür hızlı birşekilde meydana gelen devrim niteliğindeki değişiklikler, acil durumdakitehlike ekosistemlerinde ve hassas iklimsel alt sistemlerde var olan çeşitlikritik etkiler yaratacaktır.Themain aim of the present research was to reveal changes on Land-Cover/Land-UseChanges (LC/LUC) patterns in the in the northern coast of the Urmia Lake byapplying an object-based image analysis (OBIA) process. Accordingly, in theimage process procedures stage, spatial changes on the Urmia Lake surfaces werecarefully acquired from the Landsat imageries, since 1987 to 2016. Then, in thesecond stage, LC/LU change patterns have been precisely delineated, for thesouthern hillsides of the Misho Mountain. The resulting models showed anoverall accuracy of nearly about 92.54% and a Kappa coefficient of 91% in theimage classification procedures. In the final stage, by introducing a CellularAutomata-Markov (CA-Markov) method and setting a transition matrix, the spatialchanges on the LC/LU patterns have been progressively simulated for theapproaching years till year 2020 inside the study area.The final models illustrate a meaningful significantdecrease in the Urmia Lake surface, accompanying by certain water volumesdiminishing tendency, highlighting the fact that the amount of salty lands aremeaningfully increasing. This harmful inclination has successively causes acritical diminishing on the vegetation’s types by emerging the most recentchanges on LC/LU types accompanying by a critical hyper-saline condition mainly around the coastal parts of the Urmia Lake.Implementations of the current significant changesstrongly pointing up that the majority of local biotic and abiotic componentsare in imitate dangers with serious environmental negative observations. Suchrapidly occurring revolutionized changes on LC/LU will impose various criticaleffects on the existing in danger ecosystems and vulnerable climaticsub-systems in immediate prospect.