Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Mafsallı Bomlu Vinçlerin Kaldırma Mekanizmasının Optimizasyonu

Abstract

Mobil vinçler, ağır yükleri kaldırmak ve taşımak için tasarlanmış özel makinelerdir. Tekerlekli veya paletli bir şasiye sahip olabilirler ve inşaat, ağır sanayi, enerji ve denizcilik gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadırlar. Bu vinçler, uzatılabilir kollar ve kaldırma ekipmanları kullanarak hidrolik sistemler ve mekanik kuvvetler aracılığıyla yükleri yüksek veya dar alanlardan kaldırır. Verimli bir çalışma, ağırlık ve kapasitenin optimize edilmesine bağlıdır; aşırı yükler veya dinamik kuvvetler güvenlik risklerine veya mekanik arızalara yol açabilir. Bu araştırma, parçacık sürü optimizasyon yöntemi kullanarak bir mafsallı bomlu vincin kaldırma mekanizmasının boyutlarını optimize etmeye, moment kolunu maksimize etmeye ve ivmeyi minimize etmeye odaklanmaktadır. Bu çalışmada, silindir hızının optimum λ değerinin belirlenmesinde ihmal edilebilir bir etkiye sahip olduğu, optimum lambda değeri için birincil belirleyici faktörün ise (ψ) açısı olduğu gösterilmiştir.Mobile cranes are specialized machines designed for lifting and moving heavy loads. They feature either a wheeled or tracked chassis and are widely used in industries such as construction, heavy manufacturing, energy, and maritime operations. These cranes utilize hydraulic systems and mechanical forces to lift objects from elevated or confined spaces by employing extended arms and lifting attachments. Efficient operation depends on optimizing weight and capacity, as excessive loads or dynamic forces can lead to safety risks or mechanical failures. This research focuses on optimizing the dimensions of a knuckle joint boom crane's lifting mechanism to maximize the moment arm and minimize acceleration, by employing the particle swarm optimization (PSO) method. It is shown in this study that cylinder velocity has a negligible impact on the determination of the optimal λ value while the primary determining factor for the optimum value of lambda is the (ψ) angle.