Beacon Tabanlı Mesafe Bilgisinin Ortam Şartlarına Göre Belirlenerek Üçgenleme Algoritmasıyla Test Edilmesi
| dc.contributor.author | Çakır, Recep | |
| dc.contributor.author | Doğanalp, Serkan | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-21T18:44:31Z | |
| dc.date.available | 2024-07-21T18:44:31Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Bluetooth teknolojisi son yıllardaki gelişimiyle oldukça kullanışlı hale gelmiştir. Özellikle Bluetooth Low Energy (BLE) bu alandaki en önemli gelişmelerden bir tanesidir. Daha az enerjiyle daha uzun süreli kaliteli veri alışverişi BLE’nin temel özelliğidir. BLE alt yapısı sağlık, spor, araç içi cihazlar, akıllı ev, pazarlama ve daha birçok alanda kullanılan elektronik cihazlarda bulunmaktadır. BLE alt yapısını kullanan Beacon teknolojisi de bu cihazlardan biridir. Beacon teknolojisi BLE alt yapısına sahip kullanıcıya tek taraflı veri ileten, diğer akıllı cihazlarla etkileşime giren basit, küçük, kablosuz cihazlardır. Bu teknoloji konum bilgisi ile de bütünleşik halde kullanılabilmektedir. Beacon teknolojisinin konum bazlı kullanımında proximity (yakınlık), fingerprint (parmak izi), trilateration (üçgenleme) başta olmak birçok konumlandırma algoritması geliştirilmekte ve kullanılmaktadır. Beacon teknolojisinin konum bazlı kullanımında Beacon ile kullanıcı arasındaki mesafenin sağlıklı bir şekilde belirlenmesi gerekir. Beacon teknolojisinde bu bilgi üretici firma tarafından kullanıcılara standart bir değer olarak sunulmakla birlikte kullanıcı bu mesafeyi ortam şartlarına göre de belirleyebilmektedir. Bu çalışmada Beacon ile kullanıcı arasındaki mesafenin ortam şartlarına göre belirlenmesi amacıyla 6 farklı test planı gerçekleştirilmiştir. Testler 3x3 m’den 8x8 m’ye kare yerleşim planlarına göre yapılmıştır. Belirlenen mesafe bilgisi ile üçgenleme algoritmasının Beacon tabanlı kullanılabilirliği de bu test planları kullanılarak araştırılmıştır. Testler üçgenleme algoritması için en uygun Beacon saha yerleşimi baz alınarak yapılmıştır. Yapılan testlerin genelinde ortam şartlarına göre belirlenen mesafe bilgisi, üretici firma tarafından kullanıcılara sunulan standart mesafe bilgisinden daha iyi sonuç vermiştir. Üçgenleme algoritmasının Beacon tabanlı kullanımı için ise genel anlamda üretici firma tarafından sağlanan mesafe bilgisi daha iyi sonuç vermiştir. | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.35414/akufemubid.1389005 | |
| dc.identifier.issn | 2149-3367 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.35414/akufemubid.1389005 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1244961 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13091/5904 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.ispartof | Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Beacon Tabanlı Mesafe Bilgisinin Ortam Şartlarına Göre Belirlenerek Üçgenleme Algoritmasıyla Test Edilmesi | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dspace.entity.type | Publication | |
| gdc.author.institutional | … | |
| gdc.bip.impulseclass | C5 | |
| gdc.bip.influenceclass | C5 | |
| gdc.bip.popularityclass | C5 | |
| gdc.coar.access | open access | |
| gdc.coar.type | text::journal::journal article | |
| gdc.description.department | KTÜN | en_US |
| gdc.description.departmenttemp | Pamukkale Üniversitesi, Çameli Meslek Yüksekokulu, Mimarlık ve Şehir Planlama Bölümü, Denizli, Türkiye -- Konya Teknik Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, Konya, Türkiye | en_US |
| gdc.description.endpage | 659 | en_US |
| gdc.description.issue | 3 | en_US |
| gdc.description.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| gdc.description.scopusquality | N/A | |
| gdc.description.startpage | 650 | en_US |
| gdc.description.volume | 24 | en_US |
| gdc.description.wosquality | N/A | |
| gdc.identifier.openalex | W4400070875 | |
| gdc.identifier.trdizinid | 1244961 | |
| gdc.index.type | TR-Dizin | |
| gdc.oaire.accesstype | GOLD | |
| gdc.oaire.diamondjournal | false | |
| gdc.oaire.impulse | 0.0 | |
| gdc.oaire.influence | 2.4895952E-9 | |
| gdc.oaire.isgreen | true | |
| gdc.oaire.keywords | Üçgenleme | |
| gdc.oaire.keywords | BLE | |
| gdc.oaire.keywords | RSSI | |
| gdc.oaire.keywords | Beacon | |
| gdc.oaire.keywords | Trilateration | |
| gdc.oaire.keywords | 004 | |
| gdc.oaire.popularity | 2.3737945E-9 | |
| gdc.oaire.publicfunded | false | |
| gdc.oaire.sciencefields | 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering | |
| gdc.oaire.sciencefields | 02 engineering and technology | |
| gdc.oaire.sciencefields | 01 natural sciences | |
| gdc.oaire.sciencefields | 0104 chemical sciences | |
| gdc.openalex.collaboration | National | |
| gdc.openalex.fwci | 0.0 | |
| gdc.openalex.normalizedpercentile | 0.14 | |
| gdc.opencitations.count | 0 | |
| gdc.plumx.mendeley | 2 | |
| gdc.virtual.author | Doğanalp, Serkan | |
| relation.isAuthorOfPublication | 6549f920-2a3b-4e9b-be63-c1249c31803c | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 6549f920-2a3b-4e9b-be63-c1249c31803c |