Elektrikli Araçlar için Bldc Motor Sürücü Tasarımı

Abstract

Bu tezin temel amacı, mikrodenetleyici aracılığıyla 6-step yöntemi kullanılarak alan etkili (Hall effect) sensör ile hız kontrolü gerçekleştirilen bir dış rotorlu HUB Fırçasız Doğru Akım (BLDC) motorunun, 0-10 volt aralığındaki izoleli analog sinyal girişini referans alarak bir elektrikli araca doğrudan tahrikli hız kontrolünü sağlamaktır. Araştırma kapsamında, izoleli analog girişin güvenlik avantajları üzerinde durulacak, ayrıca analog girişte bulunan dirençlerin tolerans değeri sebebiyle oluşan hata payı bir öğrenme algoritması ile minimize edilecektir. Bu algoritma, ilk çalıştırıldığında kartın maksimum ve minimum değerleri öğrenmesini ve her farklı kart için çıkış sinyal denklemini yeniden hesaplamasını içerir. Bu sayede donanımsal farklılıklar göz ardı edilir ve tüm kartlar aynı gerilim seviyesinde eşdeğer tepkiler sağlar. Bu yaklaşım, daha keskin ve kararlı bir hız kontrolünü mümkün kılar. Çalışma, anahtarlamalı (SMPS) güç beslemesi ve Akıllı Güç Modülü (IPM) kullanımı ile basit, etkin, ekonomik, hızlı ve güvenli bir motor kontrol sistemi tasarlamayı hedeflemektedir. Bu hedefe ulaşmak için, ilk olarak derinlemesine bir literatür araştırması yapılacak ve benzer çalışmalar incelenerek alanın güncel durumu belirlenecektir. Ardından, mikrodenetleyici tabanlı bir kontrol sistemi tasarlanacak ve baskı devre üzerine uygulanacaktır. Sonuç olarak, gerçekleştirilen deneyler ve simülasyonlarla tasarlanan baskı devre kontrol sisteminin performansı değerlendirilecektir. Elde edilen sonuçlar, Fırçasız Doğru Akım (BLDC) motor kontrolü alanında pratik bir uygulama sunarken, benzer uygulamalar için de temel bir referans oluşturmayı hedeflemektedir.

The main objective of this thesis is to enable direct drive speed control of electric vehicles by utilizing an external rotor Hub Brushless Direct Current (BLDC) motor, which is controlled using the 6- step method through a microcontroller and an area-effective (Hall effect) sensor. This control is achieved by referencing the isolated analog signal input in the range of 0-10 volts, allowing for precise speed control of the electric vehicles. The study will emphasize the safety advantages of isolated analog input and minimize the margin of error caused by the tolerance value of resistors in the analog input via a learning algorithm. This algorithm entails the learning of maximum and minimum values by the card upon initial operation and recalculating the output signal equation for every distinct card. As a result, hardware discrepancies are disregarded, and all cards provide equivalent responses at the same voltage level. This approach enables sharper and more stable speed control. The project aims to design a simple, efficient, economical, quick, and secure motor control system using Switched-Mode Power Supply (SMPS) and IPM (Intelligent Power Module). To reach this goal, an in-depth literature review will be conducted initially to determine the current state of the field by examining similar studies. Following this, a microcontroller-based control system will be designed and implemented on the printed circuit board. In conclusion, the performance of the designed printed circuit board control system will be evaluated through experiments and simulations. The results obtained aim to provide a practical application in the field of Brushless Direct Current (BLDC) motor control while serving as a fundamental reference for similar applications.