Experimental Flow Analysis Using Artificial Neural Networks in Submersible Pumps

Abstract

Article coverage, the flowanalysis of the flow of deep well water pumps was carried out using artificialneural networks. Flow data of the pumps were measured by using flowmeter. Dataobtained were used as desired values for neural network predictor. The desireddata and the graphics created by the neural network were found to be compatiblewith the data actually found. As a result, the failure of the pumps can bedetermined by flow inputs to the neuarlnetwork predictor and then the pump can be installed and the defective part canbe intervened.

Makale kapsamında, derinkuyu su pompalarının su debisinin deneysel akış analizi, yapay sinir ağlarıkullanılarak gerçekleştirilmiştir. Pompanın en önemli parametresi olan debiverisi debimetre ile elde edildi. Elde edilen veriler kullanılarak yapay sinirağı modeli ile yeni modeller oluşturuldu. Aktarılan veriler ve programınoluşturduğu grafikler gerçekte oluşturulan veriler ile birbirlerine uyumluolduğu gözlemlenmektedir. Sonuç olarak, pompaların arızası yapay sinir ağı ile yapılan debi girişleri ile tespitedilebilir ve sonrasında pompanın, de-montajı gerçekleştirilip direk arızalıkısma müdahale edilebilecek seviyeye gelinebilir.