Makine Çizelgeleme Problemlerinin Çözümünde Pekiştirmeli Öğrenme Etkisinin Analizi

relationships.isProjectOf

relationships.isJournalIssueOf

Abstract

Pekiştirmeli öğrenme, günümüz dünyasında birçok gerçek hayat problemine çözüm bulmada aktif bir şekilde kullanılmakta ve endüstri içerisinde de umut verici yöntemler arasında gösterilmektedir. Bu çalışmada, makine öğrenmesinin bir alt dalı olan pekiştirmeli öğrenmenin iş çizelgeleme problemlerinin çözümündeki etkisi araştırılmıştır. Bu kapsamda, öncelikle pekiştirmeli öğrenmede durum tanımı, eylem seçimi ve öğrenme algoritmaları açıklanmıştır. Ardından, iş çizelgeleme probleminin sınıflandırmasına yer verilmiştir. Literatürde yer alan iş çizelgelemede, pekiştirmeli öğrenme yönteminin kullanıldığı, son yirmi yılda yayımlanan, 50 makale çalışmasına yer verilmiştir. Literatürde yer alan çalışmaların çizelgeleme problemlerinin çözümü üzerinde gösterdiği etki değerlendirilmiştir. Son bölümde pekiştirmeli öğrenmenin diğer çözüm yöntemlerine kıyasla güçlü ve zayıf yönlerine yer verilmiş ayrıca gelecekte yapılacak araştırmalara yönelik değerlendirmelerde bulunulmuştur.

Description

Institutional Author Profiles

Keywords

ART, Physics, Humanities, Endüstri Mühendisliği, Industrial Engineering, Scheduling Optimization;Machine Learning;Job Scheduling;Reinforcement Learning, Çizelgeleme Optimizasyonu;Makine Öğrenmesi;İş Çizelgeleme;Pekiştirmeli Öğrenme

Fields of Science

0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology

Citation

WoS Q

Scopus Q

OpenCitations Logo
OpenCitations Citation Count
3

Volume

6

Issue

2

Start Page

116

End Page

140
PlumX Metrics
Captures

Mendeley Readers : 4

Google Scholar Logo
Google Scholar™
OpenAlex Logo
OpenAlex FWCI
0.64