Tez Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.13091/10

Browse

Browsing Tez Koleksiyonu by Subject "Adrenal Tumor"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Doctoral Thesis
    Mr Görüntülerinden Sürrenal Lezyonların Karakterizasyonu
    (Konya Teknik Üniversitesi, 2019) Barstuğan, Mücahid; Ceylan, Rahime
    Sürrenal lezyonlar böbreküstü bezlerinde oluşan ve kötü huylu olabilen bir lezyon çeşididir. Böbreküstü bezleri karaciğer, omurilik, pankreas ve dalak arasında yer almaktadır. Bundan dolayı, böbreküstü bezleri üzerinde oluşan lezyonların, çevresindeki organlara yapışık olma ihtimali de bulunmaktadır. Bu ihtimal, sürrenal lezyonların segmentasyonunda ve sınıflandırılmasında bir problem olarak ortaya çıkmaktadır. Düşük kontrast, lezyonun şekil, büyüklük ve gri seviye çeşitliliği, segmentasyonu zorlaştıran etkenlerdendir. Ayrıca, farklı tür lezyonların birbirine yakın gri seviyeye sahip olmaları, aynı tür lezyonların şekil ve gri seviye açısından farklı olmaları da sınıflandırma başarısını düşüren problemlerden bazılarıdır. Gerçekleştirilen tez çalışmasında, Manyetik Rezonans (MR) görüntülerinden sürrenal lezyon segmentasyonu ve sınıflandırması için bahsedilen problemleri ortadan kaldırabilen bir Bilgisayar Destekli Teşhis (BDT) sistemi tasarlanmıştır. Önerilen BDT sistemi iki ana aşamadan oluşmaktadır. İlk aşamada sürrenal lezyon segmentasyonu, ikinci aşamada ise sürrenal lezyon sınıflandırması yapılmıştır. Tez çalışması, Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Dalı'ndan alınan 114 MR görüntüsü ile gerçekleştirilmiştir. Sürrenal lezyon segmentasyonu için önerilen sistem ile lezyonların sahip olduğu bazı problemler ortadan kaldırılmış ve %82,09 Dice Katsayısı, %71,24 Jaccard Oranı, %99,84 Doğruluk değerlerine ulaşılmıştır. Önerilen BDT sisteminin ikinci aşamasında; sürrenal lezyonların iyi huylu ve kötü huylu olarak sınıflandırılmasında, Destek Vektör Makineleri ile %98,4 doğruluk ve %99,13 F-skor değeri elde edilmiştir. İkinci aşamada ek olarak; sürrenal lezyonların tür karakterizasyonunda, Yapay Sinir Ağları ile %93,19 doğruluk ve %54,94 F-skor değeri elde edilmiştir. Ayrıca, tez çalışmasında kullanılan görüntülerde gürültü analizi yapılmış ve sınıflandırmaya olan etkileri incelenmiştir.