Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.13091/4493
Title: Yüz Görüntüleri İçin Yeni Bir Süper Çözünürlük Yaklaşımı ve Farklı Görüntü Kalitesindeki Veri Setlerinin Başarı Performansı Üzerindeki Etkileri
Authors: Şenalp, Fatih Mehmet
Issue Date: 2023
Abstract: Çözünürlük kavramı, çeşitli bilgisayarlı görü uygulamaları için büyük önem arz etmektedir. Son yıllarda donanımsal ilerlemeler sayesinde görüntü çözünürlüklerini artırmaya yönelik süper çözünürlük uygulamaları araştırmacıların odak noktası haline gelmiştir. Bu çalışmada ise yeni bir derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük modeli (SISRGAN) önerilmiştir. Ayrıca, süper çözünürlük uygulamaları için CelebA veri setinden farklı kalite seviyelerinde üç farklı veri seti oluşturulmuştur. Çalışmalar sonucunda elde edilen sonuçlar görüntü kalite metrikleri (tepe sinyal gürültü oranı ve yapısal benzerlik indeksi) kullanılarak literatürde yer alan önemli modeller ile karşılaştırılmıştır. Önerilen derin ağ modelinin hem görsel kalitedeki iyileşme hem de metrik değerleri açısından daha üstün bir başarı ortaya koymuştur. Bununla birlikte, süper çözünürlüklü görüntünün oluşturulacağı düşük çözünürlüklü görüntü kalitesinin başarıyı doğrudan etkilediği görülmüştür.
URI: https://doi.org/10.46387/bjesr.1188923
https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1168789
https://hdl.handle.net/20.500.13091/4493
ISSN: 2687-4415
Appears in Collections:TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collections

Files in This Item:
File SizeFormat 
10.46387-bjesr.1188923-2707782.pdf762.99 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

24
checked on Mar 4, 2024

Download(s)

8
checked on Mar 4, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.