Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.13091/3269
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Akbal, Bahadır | - |
dc.date.accessioned | 2023-01-08T19:04:22Z | - |
dc.date.available | 2023-01-08T19:04:22Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 2148-2683 | - |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31590/ejosat.804772 | - |
dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1135940 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13091/3269 | - |
dc.description.abstract | Yüksek gerilim yeraltı kablolarının metal kılıflarında oluşan gerilimi sıfırlamak ve kablo arızalarını önlemek amacıyla IEEE 575-1988 standardında yer alan yöntemlerle kablo topraklaması yapılmaktadır. Fakat kablonun metal kılıfından akan akım, yük akımının harmonik içermesine ve dengesizlik durumuna göre kılıf akımı, akım harmonikleri ve sıfır bileşen akımlarını içerebilir. IEEE 575- 1988 standardında yer alan yöntemler ile yapılan topraklama, sıfır bileşen ve harmonik akımlarının neden olduğu kablo başlığı arızalarını önlemede yetersiz kalmaktadır. Bu yüzden Parçalı Çift Taraflı Topraklama (PÇT) yöntemi sıfır bileşen akımları ve akım harmonikleri kaynaklı arızaların önlenmesi için geliştirilmiştir. PÇT yöntemindeki optimum parametre değerlerinin belirlenmesi için kabloda oluşacak olan kılıf geriliminin de bilinmesi gereklidir. Bu yüzden kabloda oluşacak kılıf gerilimi için tahmin yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada daha iyi bir topraklama yapabilmek için kılıf gerilimi tahmininde kullanılan yöntemlerin doğrulukları karşılaştırılmıştır. Tahmin yöntemleri için yapay sinir ağları, genetik algoritma ile yapılan melez yapay sinir ağı ve regresyon yöntemleri kullanılmış, optimizasyon yöntemi olarak da genetik algoritma kullanılmıştır. Çalışma sonunda genetik algoritma ile yapılan melez yapay sinir ağının doğruluğu yaklaşık olarak %99 ile en yüksek orandadır. Dolayısıyla genetik algoritma ile yapılan melez yapay sinir ağının tahmin yöntemi olarak kullanıldığı bir PÇT optimizasyonunda elde edilen parametreler ile yapılan topraklama daha güvenilir olacaktır. | en_US |
dc.language.iso | tr | en_US |
dc.relation.ispartof | Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Yüksek gerilim kablosu | en_US |
dc.subject | kablo başlığı arızası | en_US |
dc.subject | regresyon | en_US |
dc.subject | yapay sinir ağı | en_US |
dc.subject | optimizasyon High voltage cable | en_US |
dc.subject | cable termination fault | en_US |
dc.subject | regression | en_US |
dc.subject | artificial neural network | en_US |
dc.subject | optimization | en_US |
dc.title | Yüksek Gerilim Kablo Başlık Arızalarını Önlemede Kılıf Gerilimi Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.identifier.doi | 10.31590/ejosat.804772 | - |
dc.department | Fakülteler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü | en_US |
dc.identifier.volume | 0 | en_US |
dc.identifier.issue | Ejosat Özel Sayı 2020 (ICCEES) | en_US |
dc.identifier.startpage | 338 | en_US |
dc.identifier.endpage | 344 | en_US |
dc.institutionauthor | Akbal, Bahadır | - |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
dc.identifier.trdizinid | 1135940 | en_US |
item.languageiso639-1 | tr | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.openairetype | Article | - |
crisitem.author.dept | 02.04. Department of Electrical and Electronics Engineering | - |
Appears in Collections: | Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Koleksiyonu TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collections |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
10.31590-ejosat.804772-1326133.pdf | 1.27 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
22
checked on Oct 2, 2023
Download(s)
8
checked on Oct 2, 2023
Google ScholarTM
Check
Altmetric
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.