Santrifüj Döküm Tekniginde Karsilasilan Kalite Hatalarinin İstatistiksel Proses Kontrol Yöntemleri Kullanilarak Azaltilmasi

dc.contributor.advisor Kara, Yakup
dc.contributor.author Sargınoğlu, Betül
dc.date.accessioned 2023-08-08T19:16:03Z
dc.date.available 2023-08-08T19:16:03Z
dc.date.issued 2023
dc.description.abstract Üretimde kalitenin artırılması, hataların saptanması ve doğru şekilde analizine bağlıdır. Hataların tespit edilip sürecin iyileştirilmesi kaliteye yansımaktadır. Araştırmanın amacı santrifüj döküm imalatı yapılan bir işletmede meydana gelen hata oranlarının fazla olmasından dolayı, müşteri istek ve beklentilerinin karşılanması için ürünlerde gerekli iyileştirilmelerin yapılmasıdır. Ancak döküm işlemi çok fazla parametre içerdiğinden hata sebeplerine ulaşım o kadar kolay olmamaktadır. Bu çalışmada hataların meydana gelmesindeki kök nedenlere ulaşıp, hata oluşumlarına kalıcı çözümler üretilmesi gerekliği üzerinde durulmuştur. Değirmen sektörüne hizmet etmekte olan bu işletmede öncelikle hangi ürünlerin ele alınması gerekliliğine karar verilmiştir ve bu ürünlerde ne tür hatalarla hangi sıklıkla karşılaşıldığı tespit edilmiştir. En önemli hatalar sertlik verilerinde olduğundan dolayı sertlik verilerinin düzeltilmesi için gruplandırma, histogram, sebep-sonuç diyagramı ve kontrol grafikleri gibi istatistiksel proses kontrol yöntemleri ile regresyon analizlerinden faydalanıp, durumun analiz edilmesinin ardından uygun çözümler sunulmuştur. en_US
dc.description.abstract Increasing the quality in production depends on the detection and correct analysis of errors. Detecting errors and improving the process is reflected in quality. Purpose of the research when a mistake is made in a company that produces centrifugal casting, the necessary improvements must made in the products for customer requests and practices. However, it is have too many parameter in the process so it's not easy to find the mistakes. Considering in this thesis, it was emphasized that the bleeding wound was find and experienced in this situation at the beginning. In this company, which is aimed at serving the milling industry, which product chosse were decided first and it was mistake types found in products determined that these were encountered. Statistical Process Control Techniques such as grouping, histogram, cause-effect diagram and control charts and with the help of regression analyzes, appropriate solutions were presented after the situation was analyzed. en_US
dc.identifier.uri https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=G_oJ1rKE4SgJUkomyAKpRzK7HR9ebwt1AMP48SZQMFi7XfKDObSuaAmyOBjXUk4-
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.13091/4554
dc.language.iso tr en_US
dc.publisher Konya Teknik Üniversitesi en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Endüstri ve Endüstri Mühendisliği en_US
dc.subject Industrial and Industrial Engineering en_US
dc.title Santrifüj Döküm Tekniginde Karsilasilan Kalite Hatalarinin İstatistiksel Proses Kontrol Yöntemleri Kullanilarak Azaltilmasi en_US
dc.title.alternative Reducting of Quality Defects Using Centrifugal Casting Using Statistical Process Control Techniques en_US
dc.type Master Thesis en_US
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Sargınoğlu, Betül
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::thesis::master thesis
gdc.description.department Entitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı en_US
gdc.description.endpage 70 en_US
gdc.description.publicationcategory Tez en_US
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.startpage 1 en_US
gdc.description.wosquality N/A
gdc.identifier.yoktezid 790226 en_US
gdc.virtual.author Kara, Yakup
relation.isAuthorOfPublication c1aa5ecc-bb65-4b2b-bb75-c38094a9b09d
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery c1aa5ecc-bb65-4b2b-bb75-c38094a9b09d
relation.isOrgUnitOfPublication e7d46641-46cf-40c0-ab85-9f4030c83278
relation.isOrgUnitOfPublication 734472cd-522b-46a9-b0bd-f92197eb0894
relation.isOrgUnitOfPublication 38239134-2638-4e9e-8ec2-877d1e166988
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery e7d46641-46cf-40c0-ab85-9f4030c83278

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
790226.pdf
Size:
2.78 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections