Optimizing the Exploitation of Ornamental Rock Quarries by Analysing the Fracture Network

Abstract

Within the ERA-MIN project: Artificial Intelligence and Combined Survey Techniques for Stone Quarries Optimization (AI-COSTSQO acronym), a decision support system (DSS) was developed based on computerized expert systems, artificial intelligence (AI), as well as other algorithms, which could include multi-criteria methods and analytic hierarchy process (AHP). This system (DSS) included: generating block size distribution curves (BSDC), determining minimum and maximum limits of cuboids and trading volumes as well as establishing a set of rules for trading decisions, finding maximum cuboids from irregular polyhedral (MaxQ), 3D Graphics Representation of Blocks and Mapping/Contouring, Digital Elevation Models (DEM) from Point Clouds and Discrete Fracture Networks (DFNs) and In-situ Field Investigation, which represented the basis for the realization of the components of (DSS).

În cadrul proiectului ERA-MIN: Artificial Intelligence and Combined Survey Techniques for Stone Quarries Optimization (acronim AI-COSTSQO), a fost dezvoltat un sistem de suport decizional (DSS) bazat pe sisteme expert computerizate, inteligență artificială (AI), precum și alți algoritmi, care ar putea include metode cu mai multe criterii și procese de ierarhizare analitică (AHP). Acest sistem (DSS) a inclus: generarea de curbe de distribuție a dimensiunilor blocurilor (BSDC), determinarea limitelor minime și maxime de cuboizi și volume de tranzacționare, precum și stabilirea unui set de reguli pentru deciziile de tranzacționare, găsirea de cuboizi maximi din poliedri neregulați (MaxQ), grafică 3D Reprezentarea blocurilor și cartografierea/conturarea, modelele digitale de elevație (DEM) din nori de puncte și rețele de fracturi discrete (DFNs) și investigații în teren in situ, care au reprezentat baza realizării componentelor (DSS).