Kılıç, Fahreddin Raşit

Profile URL:
Job Title:Arş. Gör. Uzm.
Email Address:frkilic@ktun.edu.tr
Main Affiliation:10.01. Department of Computer Engineering
Status: Current Staff
Website: https://www.ktun.edu.tr/tr/Universite/PersonelBilgi/?prsnl=jBkuYsX3teGsU1lIx1Od8Ii8Lg5hd/pJKoIx4duwZg4UmwmL0OpS+sSVOwlyuO9J2O/Dq2iQ3zdqqkLFUMtZ+A==
ORCID:ORCID Profile0009-0001-2099-3279
YÖK Akademik: 09DAF06261D7CB1A
Web of Science ID:Web of Science ProfileNVV-7842-2025
Name Variants:
K., Fahreddin Raşit Kilic, Fahreddin R.
Full item page

Filters

20251

Settings

Author of Publication: search.filters.isAuthorOfPublication.f9a65b44-7e80-4c3a-95cc-b3e33ade348b

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Article
    Duygu tanımada akustik verilerle derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması: LSTM ve DenseNet üzerine bir inceleme
    (2025) Kiliç, Fahhreddin Raşit; İşler, Buket
    Ses tanıma teknolojileri, insan-makine etkileşiminde önemli bir rol oynamakta olup, özellikle duygu tanıma sistemleri bu alandaki en kritik uygulamalardan biridir. İnsan davranışlarının daha iyi analiz edilmesi ve çeşitli alanlarda daha duyarlı sistemlerin geliştirilmesi amacıyla kullanılmaktadır. Bu çalışma, sesli duygu tanıma alanında iki farklı derin öğrenme modeli olan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ve Dense modellerini karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Ses verileri üzerinde daha etkili duygu tanıma performansı elde edebilmek için farklı derin öğrenme yöntemlerinin nasıl sonuçlar verdiği incelenmiştir. Çalışmada, Emotion Speech Dataset (ESD) kullanılmış ve her iki modelin genel doğruluk oranları karşılaştırılmıştır. Araştırma sonuçları F1-Score kriterine göre, LSTM modelinin %92 genel doğruluk oranına ulaştığı, DenseNet modelinin ise %88 genel doğruluk oranı sağladığı gözlemlenmiştir. Bu bulgular, zamansal verilerle çalışmada başarılı olan LSTM modelinin, duygu tanıma açısından daha üstün performans sergilediğini göstermektedir.

Research Topics

Domains
Physical SciencesHealth Sciences
Fields
Computer ScienceDentistryEnvironmental ScienceMedicine
Subfields
Artificial IntelligenceOral SurgeryEnvironmental EngineeringPulmonary and Respiratory Medicine
Specific Research Areas
Solar Radiation and Photovoltaics
Dental Radiography and Imaging
Hydrological Forecasting Using AI
Air Quality Monitoring and Forecasting
Phonocardiography and Auscultation Techniques

Sustainable Development Goals

SDG data is not available
This researcher does not have a Scopus ID.
Documents

1

Citations

0

Go to WoS profile

Publication Collaboration

Affiliation Name Count
Konya Technical University 2
Istanbul Aydın University 1
Istanbul University 1
1 / 1
Data obtained from OpenAlex
JournalCount
DÜMF Mühendislik Dergisi1
Current Page: 1 / 1
Scholarly Output

1

Articles

1

Views / Downloads

0/0

Supervised MSc Theses

0

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

0

Scopus Citation Count

0

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.00

Scopus Citations per Publication

0.00

Open Access Source

1

Supervised Theses

0

Scopus Quartile Distribution

Quartile distribution chart data is not available

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud