Baysal, Mehmet Emin

Job Title:Doç. Dr.
Email Address:mebaysal@ktun.edu.tr
Main Affiliation:02.09. Department of Industrial Engineering
Status: Current Staff
Scopus ID:Scopus Profile56007700700
YÖK Akademik: 67AE52A4B79D7954
Google Scholar:Google Scholar Profilekf80Rj4AAAAJ
Web of Science ID:Web of Science ProfileAAG-6866-2019
Name Variants:
Baysal, M. Emin Baysal, Mehmet Emi̇n

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 10 of 30
  • Conference Object
    Competency Analysis With a Neutrosophic Multi-Criteria Decision Making Method
    (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2024) Sarucan A.; Baysal M.E.; Konukman B.; Baysal, Mehmet Emin; Konukman, Bald; Sarucan, Ahmet
    One of the most important factors in the success of any system is the monitoring and analysis of employee performance. There are many ways to conduct performance analysis. One of them is the proven method of assessing performance through 360-degree feedback. In this method, employees rate their supervisors, their peers, their managers, and themselves. For team leaders working in the regional office of a telecommunications company, a 360-degree performance assessment method was used. For competencies, one of the four main components of the performance system, 8 team leaders were interviewed. A competency score was calculated. To test the consistency of the calculated score, the Neutrosophic Analytical Hierarchy Process (N-AHP) method was proposed. In the first step of the model, a decision matrix was constructed using the data obtained from the survey method. In the second step, the relative importance weights of eight competency in the calculation of the competency score were determined. In the third step, these weights were used to determine the competency rankings of eight team leaders. This was done using the N-AHP method. The results of the two methods were compared. It was found that the Neutrosophic method used in the study produced results that were consistent with each other. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024.
  • Master Thesis
    Depolama Alanı Ürün Atama Problemi için En İyi Alternatif Konumun Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Belirlenmesi
    (Konya Teknik Üniversitesi, 2019) Sarıcan, Bünyamin; Baysal, Mehmet Emin
    Verimli bir depo kullanımı; ulaşım, kullanım alanı ve bunlardan meydana gelen maliyetin minimize edilmesi açısından dikkate alınmalıdır. Bu yüzden, depo konum atama problemi için depolama süresince toplam ulaşım zamanı veya mesafesini minimize etmek ve ihtiyaç duyulan alanı azaltmak için en iyi ürün atama politikasının uygulanması gerekir. Bu nedenle; çalışmanın önemi, birden fazla kriteri dikkate alarak çok ölçütlü karar verme yöntemi ile her ürün için uzlaşık çözüm değerlerinin elde edilmesi ve bu değerlere göre bir depoda sınıf temelli ürün tahsisi için optimal konumun matematiksel model yardımıyla belirlenmesidir. Bu çalışmada bir depolama alanı içerisinde ürün ataması için ulaşım mesafesi, kullanım alanı, ürün talebi, son kullanma tarihi, depolama maliyeti ve bunlardan doğacak maliyetin minimize edilmesi gibi birden çok kriter dikkate alınarak en iyi alternatif konumun belirlenmesi amaçlanmıştır. Depo alanı içerisinde ürün atama için ulaştırma zamanını veya maliyetini minimize eden bir matematiksel modele uygulanmak üzere en iyi alternatif politikanın belirlenmesi Çok Ölçütlü Karar Verme (ÇÖKV) yöntemleri ile yapılması hedeflenmiştir. Optimal konum için Muppani ve Adil'in önerdiği matematiksel model referans alınmış olup bu model ulaşım mesafesi, alan ve bunlardan doğan maliyet kalemlerinden oluşmaktadır. Belirlenen kriterlere göre her ürün için uzlaşık çözüm değerleri VIKOR yöntemi ile elde edilmiş ve sınıf oluşturma-atama modeline girdi olmuştur. ÇÖKV temelli sınıf oluşturma ve atama modeli GAMS/BARON yazılımı ile çözülmüştür. Çözüm için kullanılan veriler rassal üretilmiştir. Elde edilen sonuçlar ürünlerin karar vericinin tercihine göre birden çok kriterin dikkate alınarak depoya atanabileceğini göstermiştir.
  • Conference Object
    An Application With Fuzzy Ahp for Making the Assignment Aimed at the Holistic Benefit Over the Person Evaluation as Required by the Requirements and Evaluations of Individuals
    (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2023) Yel, İ.; Şahin, H.; Baysal, M.E.; Sarucan, A.
    It is assumed that the success rates of information technology (IT) projects will increase with the management of development packages called Most Valuable Product (MVP). This is considered to be a real requirement. Based on this assumption, this study identified different criteria based on the requirements or MVPs to be developed in an organization. The criteria are differentiated for analyst and software developer positions. The level of each criterion was defined by the experts for the development of MVPs. The same criteria were used to evaluate both analyst and software developer positions. After evaluating the MVPs and determining the levels of the individuals, the weights of the criteria were determined using fuzzy AHP to determine the desired level and the levels of the individuals. The minimization problem of which person should be assigned to which MVP package over the weights was solved using the Excel solver. The sums were performed. The result is a balanced distribution of multiple MVP packages within a unit; with the goal of assigning MVP packages to the positions that can best improve themselves and increase overall benefit. Evaluation of employee competencies and needs definitions of projects with fuzzy MCDM method constitutes an important contribution of this study. Under the guidance of the evaluations, erroneous assignments that would lead the project to failure were avoided and more competent people were appointed for more critical requirements. Thus, the potentials of competent persons were utilized at the highest level. © 2023, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
  • Doctoral Thesis
    Büyük Ölçekli Organizasyon Yazılım Geliştirme Projelerinde Kriterlere Dayalı Süreç-proje-takım Eşleştirmesi
    (Konya Teknik Üniversitesi, 2023) Yel, İbrahi̇m; Baysal, Mehmet Emi̇n
    Proje Yönetimi, adında yer alan "yönetim" ifadesini dolduran, gerçek anlamda yönetsel bir faaliyettir. Yönetsel faaliyetlerin etkililiği ile kurulacak ve kurgulanacak olan yenilikler, kuruluşları başarıya ulaştıran kilometre taşlarındandır. Proje yönetimi kavramı içerisine geleneksel yaklaşımlar ve çevik yaklaşımlar vasıtasıyla yönetsel bakış açısının projenin yönetimine dâhil edilmesi ile proje yönetimi standartlarına esneklik getirilmiştir. Bu tez, yazılım geliştirme projelerinde karmaşık iş yürütme değişkenleri açısından Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinin uygulanabilirliği, çevik ve geleneksel yöntemlerin proje başarısına etkileri üzerine yapılmıştır. Tezde sırasıyla, yazılım projelerinin yönetilmesinin önemine dair detaylı açıklamalar, araştırma problemi olan proje-geliştirme süreci-takım atamasına dair detaylar, konusuna göre sınıflandırılmış literatür, yazılım geliştirme süreçlerine dair açıklamalar, tezde kullanılan bulanık ÇKKV yöntemlerinin detayları, önerilen yöntemin tanımlaması, doğrulama ve durum sonuçları ile yönetsel çıkarımlar yer almaktadır. Aralık değerli Nötrosofik Z sayı kümeleri (NZN) ve bulanık karar verme yöntemleri, yazılım geliştirme projelerinde proje özelinde doğru geliştirme süreci seçimi ve bu sürece en yatkın takımların projeye atanması probleminin çözümünde kullanılmıştır. NZN yöntemi temel alınarak geliştirilmiş, doğrusal mesafe yerine alan hesaplaması ile alternatiflerin sıralamasını yapan yeni NZN-Alan yöntemi literatüre kazandırılmıştır. NZN-Alan yöntemi, NZN yöntemi ile birlikte aynı probleme uygulanmış ve görece daha iyi sonuçlar elde edilmiştir. Böylece bulanık ÇKKV yöntemlerinin ve NZN-Alan yönteminin etkinliği, çözüm önerisi getirilen problem kapsamında duyarlılık analizi ile çözüm uzayı genişletilerek gösterilmiştir. Durum analizinde NZN ile NZN-Alan yöntemleri kullanılarak elde edilen sıralamalar açısından projelerdeki kusur sayıları ve bunların çözüm süreleri analizleri yapılmıştır. NZN-Alan'ın NZN yöntemine göre kusur sayısı bazında %22, kusurun çözülme süresi bazında ise %25 daha iyi sonuç verdiği belirlenmiştir.
  • Article
    Citation - WoS: 24
    Citation - Scopus: 23
    Artificial Bee Colony Algorithm for Solving Multi-Objective Distributed Fuzzy Permutation Flow Shop Problem
    (IOS Press BV, 2022) Baysal, Mehmet Emin; Sarucan, Ahmet; Büyüközkan, Kadir; Engin, Orhan
    The distributed permutation flow shop scheduling (DPFSS) is a permutation flow shop scheduling problem including the multi-factory environment. The processing times of the jobs in a real life scheduling problem cannot be precisely know because of the human factor. In this study, the process times and due dates of the jobs are considered triangular and trapezoidal fuzzy numbers for DPFSS environment. An artificial bee colony (ABC) algorithm is developed to solve the multi-objective distributed fuzzy permutation flow shop (DFPFS) problem. First, the proposed ABC algorithm is calibrated with the well-known DPFSS instances in the literature. Then, the DPFSS instances are fuzzified and solved with the algorithm. According to the results, the proposed ABC algorithm performs well to solve the DFPFS problems. © 2022 - IOS Press. All rights reserved.
  • Article
    Citation - WoS: 1
    Citation - Scopus: 5
    An Application on the Use of Fuzzy Multi Criteria Decision Making Methods for Software Project Development Process Selection
    (Gazi Univ, Fac Engineering Architecture, 2023) Yel, İbrahim; Baysal, Mehmet Emin
    Software development projects are difficult to manage, as they involve complex business stages and the resources used are made up of real people. Along with the specifications of the projects, organizational variables and the competencies of the team members are among the factors that will directly affect the success of the project. It is thought that the success of software development projects will increase with the use of these three factors in the solution of the software development process method selection problem. In the management of software projects, different process methods are used, including Agile and Waterfall (Traditional) Methods. It is important to assign development teams to projects according to their abilities and to rank the projects among themselves. As a first step in this study, the weights of the criteria were determined using the fuzzy AHP. Then fuzzy WASPAS, fuzzy EDAS and Interval Neutrosophic Z Numbers (NZN) methods were used to rank projects and employees. According to the results of this research with sensitivity analysis, it has been determined that if the software development method decision is implemented, the number of defects and their solutions can be improved by 4.2%-6%, 5.8%-7.3% and 6.8%-9.7% when compared to the actual values of person-day values.
  • Conference Object
    Citation - WoS: 1
    Citation - Scopus: 1
    A Meta-Heuristic Approach To the Single Machine Scheduling Problem With Periodic Maintenance
    (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022) Büyüközkan, Kadir; Baysal, Mehmet Emin; Yalçın, Cahit; Sarucan, Ahmet
    A major challenge facing manufacturing companies is working together on scheduling and maintenance activities. The machine shuts down for various reasons, which causes disturbances in production schedules. These problems are often overlooked in research. This study deals with the problem of the periodical maintenance of a single machine, which is subject to the constraints of the periodic availability of the machine. A new solution method is suggested for the problem with an ABC (Artificial Bee Colony) algorithm. As far as we know, this is the first study to address the issue of periodic maintenance of a single machine using the ABC algorithm. An operation-based sequence of sequential integers is adopted to solve it using the ABC algorithm. To update the array, the solution with the highest ordinal value is replaced by a non-dominant solution in each particular cycle. The efficiency of the ABC has been demonstrated by the use of sample sets. Altogether, 500 problems have been solved. For comparison purposes, the relative percentage difference for each sample was computed. The results of these calculations indicate that the proposed method is very satisfying. © 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.
  • Master Thesis
    Hizmet Performansının Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ile Değerlendirilmesi: Sağlık Sektöründe Bir Uygulama
    (Konya Teknik Üniversitesi, 2019) Doğan, Esra; Baysal, Mehmet Emin
    Hizmet sektörünün önemli bir parçası da sağlık hizmetleridir.Ülkemizde sağlık hizmeti kurumları, hızla gelişen ve en çok yatırımın yapıldığı alanların başında gelmektedir. Son yıllarda artan sağlık yatırımlarına bağlı olarak, sağlık hizmeti kurumalarının ortaya koymuş oldukları performansları değerlendirmek daha önemli bir hale gelmiştir. Sağlık hizmetlerini değerlendirmek ve sağlık kurumlarının performans ölçümü için kullanılan en yaygın nicel yöntemlerden birisi, Veri Zarflama Analizidir. Ancak, sağlık hizmetleri kapasitesindeki nicelik artışı ile nitelik artışı paralel gitmemektedir. Sağlık hizmetleri kalitesi ve performansı, çoklukla nicelik ölçüler üzerinden değerlendirildiği için yorumlar yüzeysel kalabilmekte ve değerlendirmeler nesnellikten uzak olabilmektedirler. Sağlık hizmetleri sektöründe olabildiğince nesnel değerlendirmeler yapmak, orta ve uzun dönemli vizyon ve strateji geliştirmek için önem arz etmektedir. Bu çalışmada, Sağlık Bakanlığı'na bağlı faaliyet gösteren üç farklı sağlık kurumunun, sağlık hizmeti ve performanslarının çok ölçütlü karar verme yöntemleriyle değerlendirmesi yapılmıştır. Çalışmanın ana temasını ise hekim seçim problemi oluşturmaktadır. Sağlık hizmetlerinin ana bileşeni olan hastanelerin performansları ve hizmet kaliteleri, rekabet üstünlüklerini sürdürebilmelerinin en önemli aracıdır. Bu konuda hastane yönetimleri duyarlı olmak durumundadırlar. Hastanelerin etkili politika ve prosedürleri, müşteri memnuniyetini artırırken etkin operasyonları da performanslarının artmasını sağlamaktadır. Bu nedenle, memnuniyet ve performansın ölçülmesi yönetim açısından vazgeçilmezdir. Ancak ölçüm de bir o kadar zorluklar içermektedir. Bu zorlukların üstesinden gelmek için çok ölçütlü karar verme yöntemleri uygun araçlardır.Sonuç olarak, karar verme problemlerinin en temel sorunu olan belirsizlik problemlerine çözüm üreten Bulanık Complex Proportional Assesment (COPRAS-B) yöntemi kullanılarak belirsizlik kavramına farklı bir bakış açısı kazandırılmaya çalışılmıştır.
  • Article
    A Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Methodology for Job Evaluation
    (Bentham, 2022-09-01) Sarucan, Ahmet; Söğüt, Aysel; Baysal, Mehmet Emin
    In this study, the integrated methods Hesitant Fuzzy Analytic Hierarchy Process (HF-AHP), Fuzzy COmplex Proportional Assessment (F-COPRAS), and Fuzzy Technique for Order Performance to Ideal Solution (F-TOPSIS) were used for job evaluation studies in a food company. There has been a decline in employee performance in the company. Unfair wages and unequal workload were identified as the reasons for the failure. Therefore, it has been observed that the staff turnover rate in the company is quite high. The objective is to determine a fair wage policy that will increase employee satisfaction by stratifying with job evaluation analysis between positions. The experts of Human Resources Department determined eight competency evaluation criteria for job evaluation studies in the proposed approach. Based on their judgments on these criteria, the competencies were rated using a linguistic scale and the weighting values were calculated using the HF-AHP method. These values are inputs for the next stage. Employees were ranked using F-COPRAS and F-TOPSIS methods. This study showed that the integrated method can be an effective alternative solution approach for calculating the weighting values and ranking of competencies in job evaluation studies. It has been shown that the use of the strata created as a result of this study is a great facilitator in determining employee pay policies.
  • Conference Object
    Citation - Scopus: 13
    Distributed Fuzzy Permutation Flow Shop Scheduling Problem: a Bee Colony Algorithm
    (Springer, 2020-07-11) Baysal, M. Emin; Sarucan, A.; Büyüközkan, K.; Engin, O.; Emin Baysal, M.
    The distributed permutation flow shop scheduling problem is a subclass of the permutation flow shop scheduling problem. Distributed scheduling adopts multi-factory with permutation flow shop scheduling environment. At the distributed permutation flow shop scheduling, due to the human factors, the processing times of the jobs on the machines are not known exactly. Thus, in this study, the processing time of the jobs on machines are considered as a triangular fuzzy number. Also, the due dates of the jobs are considered as trapezoidal fuzzy numbers at this research. To solve the distributed fuzzy permutation flow shop scheduling problem with multi-objective an artificial bee colony algorithm is proposed. To the best of our knowledge, this is the first study to solve the distributed fuzzy permutation flow shop scheduling with an artificial bee colony algorithm. The proposed artificial bee colony algorithm is first calibrated on the distributed permutation flow shop scheduling problem. The results showed that the proposed artificial bee colony algorithm is an efficient solution technique for solving distributed fuzzy permutation flow shop scheduling problems. © 2021, The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.

Research Topics

Social SciencesPhysical Sciences
Decision SciencesEngineeringBusiness, Management and Accounting
Management Science and Operations ResearchIndustrial and Manufacturing EngineeringManagement of Technology and InnovationControl and Systems Engineering
Multi-Criteria Decision Making
Advanced Manufacturing and Logistics Optimization
Scheduling and Optimization Algorithms
Quality Function Deployment in Product Design
Optimization and Mathematical Programming

Sustainable Development Goals

AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY7
AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
4
Research Products
CLIMATE ACTION13
CLIMATE ACTION
1
Research Products
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES11
SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
1
Research Products
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION12
RESPONSIBLE CONSUMPTION AND PRODUCTION
1
Research Products
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS17
PARTNERSHIPS FOR THE GOALS
1
Research Products
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
Documents

32

Citations

143

h-index

8

Documents

24

Citations

93

Publication Collaboration

Affiliation Name Count
Konya Technical University 20
Selçuk University 12
Aksaray University 3
Karadeniz Technical University 3
Central Bank of the Republic of Turkey 2
1 / 3
Data obtained from OpenAlex
JournalCount
Lecture Notes in Networks and Systems10
Journal of Intelligent and Fuzzy Systems2
Advances in Intelligent Systems and Computing2
Intelligent and Fuzzy Systems, Vol 2, Infus 20241
International Journal of Social and Humanities Sciences Research1
Current Page: 1 / 3
Scholarly Output

30

Articles

9

Views / Downloads

90/129

Supervised MSc Theses

6

Supervised PhD Theses

1

WoS Citation Count

66

Scopus Citation Count

68

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

2.20

Scopus Citations per Publication

2.27

Open Access Source

12

Supervised Theses

7

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud