Ağaçayak, Abdullah Cem
Loading...
Profile URL
Name Variants
Ağaçayak, Abdullah C.
Agacayak, Abdullah Cem
Agacayak, A.C.
Ağaçayak, A. C.
Ağaçayak, A. Cem
Agacayak, Abdullah Cem
Agacayak, A.C.
Ağaçayak, A. C.
Ağaçayak, A. Cem
Job Title
Email Address
acagacayak@ktun.edu.tr
Main Affiliation
07. 10. Department of Electricity and Energy
Status
Current Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Sustainable Development Goals
9
INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
3
Research Products
Documents
3
Citations
13
h-index
2
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output
5
Articles
4
Views / Downloads
0/0
Supervised MSc Theses
0
Supervised PhD Theses
1
WoS Citation Count
0
Scopus Citation Count
1
WoS h-index
0
Scopus h-index
1
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
0.00
Scopus Citations per Publication
0.20
Open Access Source
5
Supervised Theses
1
Google Analytics Visitor Traffic
| Journal | Count |
|---|---|
| Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi | 1 |
| Elektronika ir Elektrotechnika | 1 |
| Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi | 1 |
| Selçuk-Teknik Dergisi (ICENTE’18) | 1 |
Current Page: 1 / 1
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
5 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 5 of 5
Article Citation - Scopus: 1Real-Time Investigation of Temperature Effect on Induction Motor Equivalent Circuit Parameter Change(Kauno Technologijos Universitetas, 2022) Terzioğlu, H.; Agacayak, A.C.Today’s developing technology and increasing demands in production areas continue the importance of studies on induction motors (IMs). To meet the demands, the mathematical modeling of IMs must be performed fully and accurately. Variable conditions cause changes in many electrical, magnetic, and thermal parameters. A change in parameters affects the intensity, efficiency of the operating currents of the machine, thereby changing the motor losses. In this article, the objective is to determine the changes in the equivalent circuit parameters of three-phase squirrel-cage induction motors (SCIMs) with different powers under the variable conditions (stator winding temperature, load, and motor shaft speed). Supervisory control and data acquisition (SCADA) program read real-time information (temperature, current, voltage, power, shaft speed, and torque) from the experiments and necessary calculations were made. When the test results were examined, a maximum of 9 % change was observed in the motor ECPs (RS, R2, RM, XS, X2, and XM) at different shaft speeds as a result of the change in the stator winding temperature between 100 % and 110 %. At different loads, this rate of change increases to 16 %. This has shown that motor shaft speed and load, together with temperature, have a significant effect on the ECPs. © 2022 Kauno Technologijos Universitetas. All rights reserved.Doctoral Thesis Asenkron Motor Eşdeğer Devre Parametrelerine Etki Eden Faktörlerin Makine Öğrenme Yöntemleri ile Belirlenmesi(Konya Teknik Üniversitesi, 2024) Ağaçayak, Abdullah Cem; Terzioğlu, HakanAsenkron motor (ASM) üretim alanlarında yıllardır kullanılmaktadır. Ancak günümüzün gelişen teknolojisi ve üretim alanlarının artarak devam eden talepleri bu motorlar üzerinde yapılan çalışmaların önemini her geçen gün artırmaktadır. ASM'lerin arızalarının erken tespiti ve kontrolü konusunda pek çok çalışma bulunmaktadır. Ama önemli olan maliyetleri her geçen gün artan bu motorların üretim alanlarında kesintisiz kullanımının sağlanması konusunu ön planda tutmaktır. Taleplerin karşılanabilmesi için ASM'lerin uzun süre arızalanmadan verimli kullanılması ve bunun için de matematiksel modellemesinin tam ve doğru bir şekilde yapılması gerekmektedir. Matematiksel modellemenin doğruluğu ise öncelikle ASM'lerin eşdeğer devre parametrelerinin (Equivalent Circuit Parameter, ECP) tüm değişken koşullar altında hatasız belirlenmesine bağlıdır. Literatürde yapılan çalışmalar incelendiğinde çoğunlukla tek değişkenli çalışma koşuluna veya kısıtlı sayıda motor gücüne odaklandıkları görülmektedir. Ayrıca ASM'lerin çalışma süresi parametrelerindeki değişimin tek etken üzerinden incelendiğinde yetersiz olduğu da bir gerçektir. Fakat çalışma koşullarının (motor gücü, yük, rotor hızı vb.) değişkenliği ve çeşitliliği, ASM'lerde matematiksel modellemeyi çok karmaşık bir problem haline getirir. Bu yüzden çalışma koşulları arasında etkisinin en fazla olanların tespiti gereklilik göstermektedir. Böylece modellemenin karmaşıklığından kurtularak basit ve doğruluğunu yükselttiğimiz tam bir analiz gerçekleştirilebilir. Bu çalışmanın temel yönü, çeşitli değişken giriş parametrelerin ECP'ler üzerindeki etki oranlarını belirleyerek basit ve doğruluğu yükseltilmiş tam bir analiz gerçekleştirmektir. Böylece güç elektroniği araştırmalarının ana alanı olan model öngörülü kontrol (Model Predictive Control, MPC), arıza teşhisi ve arıza sonrası onarımda verilerin doğruluğu gibi ASM ile ilgili çeşitli alanlar arasında köprü kurmaktır. İlk olarak, çağdaş literatüre çok sayıda referansla birlikte ECP tahmini ve arıza tespiti yöntemlerinin kapsamlı bir analizi sunulmuştur. Hem teorik temelleri hem bilgisayar simülasyonlarını hem de deneysel uygulama yönlerini kapsayan bir ASM'nin ECP yöntemi tüm ayrıntılarıyla açıklanmaktadır. Farklı güçleri, farklı rotor hızları ve farklı yük oranlarını içeren etkili bir motor veri yığını elde edilen sistem oluşturularak zorlu ve zaman alan deneyler yapılmış ve Bölüm 3'te ayrıntılı olarak belgelenmiştir. Ayrıntılı parametre grafikleri ve deneylerdeki değişim oranlarının sunulmasından sonra, bir sonraki odak noktası, bu çalışmanın ikinci ana yönü olarak giriş değişken parametrelerinin, çıkış parametreleri üzerindeki etkinlikleri üzerinde durulmuştur. Burada gerçekleştirilen zorlu ve zaman alan deneylerin tüm verilerine ihtiyaç duymadan Taguchi analiz yönteminde kodlama ile deney kısıtlamasına gidilmiştir. Böylece maliyet, zaman ve laboratuvar ortamı gibi zorluklardan kurtularak daha az deneyle tüm deneylerde elde edilen sonuçlara yaklaşık sonuçlar elde edildiği gösterilmiştir. Daha sonra odak noktası, bir ASM'nin değişken giriş parametrelerinin tespiti ve çıkış parametreleri üzerindeki etkinliği üzerinde durularak çeşitlilik daraltılmış ve matematiksel modellemenin karmaşıklığı azaltılmıştır. Güç, devir ve yükün her motor parametreleri üzerinde farklı oranlarda etkinlikleri olduğu tespit edilmiştir. Regresyon Analiz yöntemiyle matematiksel bir modelleme ortaya konulmuştur. Giriş parametrelerine sargı sıcaklık ve kaymayı da dahil ederek oluşturulan matematiksel denklemlerin doğruluk oranı (R2) artırılarak matematiksel modelleme sunulmuştur. Böylece literatürde de değinilen giriş parametrelerindeki çeşitliliğin matematiksel modelleme de zorluk, doğruluktan uzaklaşma ve karmaşıklık oluşturma probleminin üstesinden gelinmiştir. Son odak noktası, deney düzeneği ile elde edilen parametre veri yığınlarının çokluğu tam analiz için çalışmayı üçüncü ana yönü olarak Yapay Sinir Ağı (Artificial Neural Network, ANN)'ye yönlendirmiştir. Veri analizlerinin tahmin modellemesi için algoritma seçim sürecinde kapsamlı bir değerlendirme gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda, çeşitli yapay öğrenme algoritmaları arasından, ağaç tabanlı modellerin tahmin başarısındaki potansiyelini test etmeye karar verilmiştir. Araştırma ve literatür incelemesinde, özellikle tahmin uygulamalarında ağaç modellerinin tutarlı ve güvenilir sonuçlar verdiği sonucuna ulaşılmıltır. K-en yakın komşu ve Random Forest algoritmaları gibi yapay sinir ağları uygulamalarında, veri setimizde öğrenme sürecindeki zorluklar ve modelin genelleme yeteneğindeki eksiklikler ön plana çıkmıştır. Ağaç tabanlı modellerin uygulaması, bu sorunları büyük ölçüde hafifletirken, özellikle veri seti büyüklüğü arttıkça hesaplama maliyeti ve zamanı konusunda yeni zorluklar ortaya koymuştur. Her ne kadar bu zorluklar mevcut olsa da elde edilen doğruluk oranlarındaki iyileşme, bu maliyet artışını meşru kılacak nitelikteydi. Veri setimizin çeşitliliği ve hacmi arttıkça, modelin doğruluk oranı da istikrarlı bir şekilde yükselmiştir. Uygulanan düzenlemeler ve iyileştirmelerle, modelin verimliliği anlamlı bir biçimde artmıştır. Eşit oranlarda veri dağılımı sağlanması, modelin tahmin doğruluğunda belirgin bir artışa yol açmış, aynı zamanda veri temsiliyetindeki dengesizlikleri minimize etmiştir. Ağaç tabanlı modeller içerisinde Geri Yayılımlı Sinir Ağı (Backpropagation Neural Network, BPNN) algoritması tüm veri setinde yüksek eğitim başarı yüzdesi gösterdiği görülmüştür. Diğer algoritmaların oranları ise gene yüksek ve birbirine yakın gerçekleşmiştir. Bu durum motor parametre analizinde BPNN algoritmasının en uygun algoritma olduğunu göstermiştir. Bu sonuçlar değerlendirildiğinde ASMECP'lerin tahmini için oluşturulacak matematiksel denklemin, etkinliği analizler sonucu belirlenen girişler üzerine kurgulanması gerektiği görülmüştür.Article Sandviç Tasarımı İçerisindeki Termoelektrik Jeneratörde Elekrtrik Enerjisinin Analizi(Konya Technical University, 2020) Terzioğlu, Hakan; Ağaçayak, Abdullah CemSon zamanlarda enerjinin gittikçe artan öneminden dolayı, araştırmacılar ve sanayi, enerji sisteminin verimliliğini artırarak enerjiyi daha iyi yönetmek istemektedirler. Bu nedenle elektrik enerjisini sağlamak için alternatif enerji kaynaklarına yönelim başlamıştır. Alternatif enerji kaynaklarından ise yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilgi her geçen gün artmaktadır. Güneş, Rüzgâr ve Termal kaynaklar yenilenebilir enerji kaynaklarının öne çıkanlarıdır. Günümüzde termal kaynaklardan seracılık, balık yetiştirme, termal tesisler, şehir ısıtması ve elektrik üretimi gibi birçok alanda faydalanmaktayız. Günümüzde termal suyu kaynağından faydalandığımız yere taşırken, etrafına yaydığı ısıyı elektrik enerjisine dönüştürebileceğimiz bilinmektedir. Bu çalışmada yenilenebilir enerji kaynaklarından termal kaynaklar kullanılarak, elektrik üretiminde termal suyun taşındığı malzemenin türünün ve Termoelektrik Jeneratörün (TEG) yerleşim şeklinin farklı iki Termoelektrik Modülün (TEM) verimi üzerindeki etkisi incelenmiştir. Sıcak ve soğuk su Bakır, Alüminyum ve Pirinç malzemelerinden oluşturduğumuz sandviç bloklardan geçirilerek TEG’de üretilen güç üzerindeki analizi gerçekleştirilmiştir. TEG olarak da TEC1-12706 ve TEC1-12710 malzemeleri kullanılmıştır. Yapılan deneysel çalışmalar sonucunda termal suyun geçtiği malzemenin türünün ve sıcak/soğuk suyun sandviç plakalardan geçme sırasının hem TEC1-12706’nın hem de TEC1-12710’nun ürettiği güç üzerinde etkili olduğu görülmüştür.Article Mathematical Modeling of Thermoelectric Generator by Regression Analysis(2018) Ağaçayak, Abdullah Cem; Terzioğlu, Hakan; Neşeli, Süleyman; Yalçın, GökhanAs countries grow, their need and demand for energy grow as well. The development of the technology and industry, which come to exist due to the growth of the country, a brings about a rise in energy consumption, as well as increasing the damage to the environment. Therefore, as the environmental and energy-related issues started to emerge more and more, we have seen an increase in the number of studies on energy production and its effects on the environment. Such studies highlight the renewable energy sources among the non-polluting alternative energy sources. Geothermal energy, particularly, shines out among the other renewable energy sources. It is a clean energy source that has been sustained since the Earth was formed. This study focuses on the design of a device named thermoelectric generator (TEG) that converts a renewable energy source, geothermal energy, directly into electric energy. Hence, we ran a simulation of a regression analysis and mathematical model on the thermoelectric modules TEC1-12706 and TEC1-12710, which can easily be found on the market, and then crosschecked the simulation results of different temperature, pressure, and water flow with experiments. The values for current, voltage, power, hot and cold surface temperatures, and the temperature difference between hot and cold surfaces were constantly monitored and recorded. The results of the experiment were compared using the regression analysis method. For the device TEC1-12706, error percentage of 9 experiments was 16.52% while it was 9.70% for TEC1-12710. At 90°C temperature difference, for TEC1-12706, output voltage was Vmax = 2.03V, output power Pmax = 2.17W, and efficiency 32.15%. For TEC1-12710, output voltage was Vmax = 2.11V, output power Pmax = 3.42W, and efficiency 38.53% [1,2].Article Asenkron Motorun Çalışma Parametrelerinin Scada ile İzlenmesinin Tasarımı(2019) Terzioğlu, Hakan; Ağaçayak, Abdullah Cem; Yalçın, Gökhan; Neşeli, SüleymanAsenkron motorlar; doğrudan bir fazlı ya da üç fazlı alternatif akım şebekesinden beslenebilmesi, dayanıklı, bakım gerektirmeyen yapısı ve düşük maliyetleri nedeniyle, hem sanayide hem de ev aletlerinde en çok kullanılan motor türü haline gelmiştir. Asenkron makinelerin, senkron makinelerinden en büyük farkı dönme hızının sabit olmayışıdır. Motor olarak çalışan bir asenkron motorda bu hız, senkron hızdan küçüktür. Makine bu özelliğinden dolayı, asenkron makine adını almıştır. Dünyada üretilen enerjinin %70 civarındaki kısmının asenkron motorlarda tüketiliyor olması bu motorların kullanım sıklığını ve önemini göstermektedir. Yapılarının basit, ekonomik ve sağlam olmaları, bakım gerektirmemeleri ve her türlü ortam koşullarında çalışabilmeleri gibi üstün özellikleri nedeniyle asenkron motorlar, endüstride yaygın olarak kullanılmaktadır. Yaygın olarak kullanılan asenkron motorların kontrolünde çeşitli sürme teknikleri kullanılmaktadır. Bu sürme tekniklerine göre asenkron motorların matematiksel modellemesinin gerçekleştirilmesi de önemli bir çalışma konusudur. Asenkron motorlarının dinamik performanslarının incelenmesi ve matematiksel modellerinin çıkartılabilmesi için parametrelerinin doğru olarak hesaplanması gerekmektedir. Bu çalışmada asenkron motorların en büyük sorunlarından birisi olan parametrelerinin doğru olarak belirlenmesi amaçlanmıştır. Bilgisayar ve mikroişlemci teknolojisinin gelişmesine bağlı olarak asenkron motor parametrelerinin tespiti hem kolaylaşmış hem de daha önem kazanmıştır. Bu çalışmayla yaygın olarak kullanılan asenkron motorların çalışma parametreleri olan akım, gerilim, cos ?, tork, güç değerlerinin operatör panelinde okunmasının sağlanacağı bir SCADA sisteminin tasarımı gerçekleştirilmiştir. Bu sistemde PLC, HMI ve hız kontrol cihazı haberleştirilerek asenkron motorun çalışma parametreleri HMI ekranında görüntülenebilecektir. Ekranda görüntülenen veriler kullanılarak asenkron motorun istenilen değerlerine hesaplama yöntemleri kullanılarak ulaşılabilecektir. SCADA programında asenkron motor parametrelerinin en doğru ve en hızlı şekilde hesaplanacağı bir algoritma tasarlanacaktır. Parametre değerlerinin doğru olarak hesaplanması motorun dinamik etkilerinin belirlenmesinde ve sürme devrelerinin tasarlanmasında büyük bir gelişme sağlayacaktır.
