Profile URL: https://hdl.handle.net/20.500.13091/11912
Job Title:Prof. Dr.
Email Address:bakdemir@ktun.edu.tr
Main Affiliation:02.04. Department of Electrical and Electronics Engineering
Status: Current Staff
ORCID:
0000-0002-0565-2345
0000-0002-0565-2345YÖK Akademik: FE922475A7868DDC
Google Scholar:
03tXHRcAAAAJ
03tXHRcAAAAJWeb of Science ID:
PHA-6857-2026
PHA-6857-2026Name Variants:
Akdemır, B. Akdemir, B.
37 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 37
Article Tarihi Sille Çeşmelerin Arşivlenmesinde Bilgisayar Altyapısının Kullanılması ve Klasik Modellerle Kıyaslanması(2021-03-02) Başar, Mehmet Emin; Akdemir, Bayram; Ata, İlknur AcarBu çalışmada Konya yöresinin tarihi eser değeri taşıyan çeşmelerinin arşivlenmesinde dijital metotların kullanılması ve klasik modellerle karşılaştırılması yapılmıştır. Tarihi eserlerin arşivlemesi kültürün gelecek nesillere aktarılması ve olası bir restorasyon gerekliliğinde planlarına erişilebilmesi açısından önemlidir. Tarihi bir yapıyı arşivlemek için sadece resim yetmez. Arşiv aynı zamanda yapının kendine has detaylarını ölçüleri ile birlikte içermelidir. Bu detaylar bazen büyük resimde olabileceği gibi bazen da dar alanlarda olabilir. Bu yüzden arşivde yalnızca bilgisayara güvenme ve otomatik şekillendirmek detay kaybına neden olabilir. Arşivde mutlaka deneyimli bir göze ihtiyaç vardır. Arşivi sadece manuel hale getirmek ise işin yavaşlamasına ve verim düşüklüğüne sebep olmaktadır. Bu çalışma kabul edilebilir bir arşivin dijital ve el yapımı arşivlerle kıyaslamakta ve dijital çalışmalarda dikkat edilmesi gereken noktaları öne çıkarmaktadır. Böylece olası arşivlerde minimum detay kaybı ve maksimum özellik arşivlemeyi mümkün kılmayı hedeflemektedir. Bu arşiv denemesi gerçek tarihi eser niteliği taşıyan sille çeşmeleri üzerinde denenmiş ve iki tanesi ayrıntılı olarak bu makalede işlenmiştir.Conference Object Design and Analysis of Grid-Tied Photovoltaic (pv) Systems Under Uncertain Weather Conditions(2018) Younas, U.; Akdemir, Bayram; Kulaksız, Ahmet AfşinConsidering the rapid growth in global energy demand, renewable energy resources (RERs) particularly solar PV is the prominent need of modern power systems to mitigate the global energy crisis. PV is considered as one of the most useful RER, since it is inexhaustible, abundant, and clean. Besides, the power efficiency of Solar PV is highly affected by variations of solar irradiance and temperature of the solar cells. Hence, Maximum Power Point Tracking (MPPT) controller is used to control the switching duty cycle of the power converters which ultimately maximize the output power of the PV array. In this paper, case study of 240-kw solar PV array is performed in MATLAB/Simulink environment. Simulation is performed on ‘SunPower SPR-400E-WHT-D’ PV array which is comprised of 88 parallel strings and 7 series connected modules per string. The impact of variable weather conditions (irradiance and temperature) is analysed. Moreover, the 240 kw PV array is connected to 20 KV grid using boost converter and Voltage Source Converter (VSC). In this way, the inverted AC output power is coupled with AC grid. This bidirectional output power with unity factor can be utilized by industrial / commercial consumers to fulfil their energy demands.Master Thesis Elektrikli Araçlar için Bldc Motor Sürücü Tasarımı(Konya Teknik Üniversitesi, 2023) Koçaş, Göktürk; Akdemi̇r, BayramBu tezin temel amacı, mikrodenetleyici aracılığıyla 6-step yöntemi kullanılarak alan etkili (Hall effect) sensör ile hız kontrolü gerçekleştirilen bir dış rotorlu HUB Fırçasız Doğru Akım (BLDC) motorunun, 0-10 volt aralığındaki izoleli analog sinyal girişini referans alarak bir elektrikli araca doğrudan tahrikli hız kontrolünü sağlamaktır. Araştırma kapsamında, izoleli analog girişin güvenlik avantajları üzerinde durulacak, ayrıca analog girişte bulunan dirençlerin tolerans değeri sebebiyle oluşan hata payı bir öğrenme algoritması ile minimize edilecektir. Bu algoritma, ilk çalıştırıldığında kartın maksimum ve minimum değerleri öğrenmesini ve her farklı kart için çıkış sinyal denklemini yeniden hesaplamasını içerir. Bu sayede donanımsal farklılıklar göz ardı edilir ve tüm kartlar aynı gerilim seviyesinde eşdeğer tepkiler sağlar. Bu yaklaşım, daha keskin ve kararlı bir hız kontrolünü mümkün kılar. Çalışma, anahtarlamalı (SMPS) güç beslemesi ve Akıllı Güç Modülü (IPM) kullanımı ile basit, etkin, ekonomik, hızlı ve güvenli bir motor kontrol sistemi tasarlamayı hedeflemektedir. Bu hedefe ulaşmak için, ilk olarak derinlemesine bir literatür araştırması yapılacak ve benzer çalışmalar incelenerek alanın güncel durumu belirlenecektir. Ardından, mikrodenetleyici tabanlı bir kontrol sistemi tasarlanacak ve baskı devre üzerine uygulanacaktır. Sonuç olarak, gerçekleştirilen deneyler ve simülasyonlarla tasarlanan baskı devre kontrol sisteminin performansı değerlendirilecektir. Elde edilen sonuçlar, Fırçasız Doğru Akım (BLDC) motor kontrolü alanında pratik bir uygulama sunarken, benzer uygulamalar için de temel bir referans oluşturmayı hedeflemektedir.Doctoral Thesis Sinyalize Kavşaklarda Etkileşimli ve Adaptif Trafik Yönetim Modeli(2025) Yalçınlı, Fuat; Akdemir, Bayram; Durdu, AkifNüfus ile birlikte artan şehirleşme oranı ister istemez insanların ulaşımda kullandıkları araçların neden olduğu trafik yoğunluğunu da her geç gün artırmaktadır. Bu nedenle trafiğin yönetimi artık şehir yaşamında en kritik unsurlardan biri olmuştur. İnsanların ulaşımda kullandıkları taşıt yollarının üzerindeki en büyük sorun yolların birbiriyle kesiştiği ve kesintisiz trafik akışını engelleyen sinyalize kavşaklardır. Trafikte meydana gelen gecikmeleri önlemede, sinyalizasyon kontrollerinin çok büyük bir role sahip olduğu görülmektedir. Bu kavşaklarda trafiğin en verimli şekilde akışının sağlanması, hem daha az yakıt tüketimine sebep olması nedeniyle ülke ekonomisine hem de içten yanmalı taşıtların sebep olduğu karbondioksit emisyonunun azaltılması nedeniyle daha sürdürülebilir bir çevre oluşturulmasına sağlayacağı katkılar çok önemlidir. Bu doktora tez çalışması kapsamında trafik akışına olumlu katkılar sağlayacak çalışmalar yapılarak sinyalize kavşaklar üzerinde işletilebilecek bir adaptif trafik yönetim modeli geliştirilmiştir. Kavşaklarda trafik akışını verimli bir şekilde sağlamak ve kontrol etmek üzere geliştirilen adaptif model, trafik yoğunluğuna göre minimum ve maksimum süre aralığında faz işletimi ve faz atlama özelliklerine sahiptir. Geliştirilen bu modelin diğer sinyalize kavşak kontrollerinden en belirgin farklılığı ise sıralı değil, esnek faz yapısına sahip olarak kavşaklarda trafik akışını kontrol etmesidir. Geliştirilen adaptif trafik yönetim modelinin sonuçlarını irdelemek ve karşılaşılması muhtemel sorunların çözümü için çalışma sonucunda elde edilen adaptif model, Antalya ili sınırları içerisinde bulunan Kemer ilçesi yolu üzerindeki Heybe Kavşağı'na ait gerçek kavşak verileri kullanılarak SUMO simülasyon programında birebir simüle edilmiştir. Bu simülasyon çalışması sonucunda elde edilen adaptif trafik yönetim modeli, bu kavşakta uygulanmış ve elde edilen sonuçlar yorumlanarak değerlendirilmiştir. Bu çalışmada, SUMO programından elde edilen iyileştirme sonuçları farklı yöntemlerle doğrulanmıştır. Webster teoremi ile Heybe Kavşağı sabit zamanlı sinyalizasyon sistemi verileri üzerinden gecikme hesaplaması gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, kamera üzerinden görsel tespit metodu ile araçların gecikme değerleri saptanmış ve araç başına gecikme parametresi tespit edilmiştir. Son olarak AIMSUN simülasyon programında Heybe Kavşağı modellenmiş ve SUMO simülasyon işletimi ile aynı trafik verilerinde işletilmiştir. Böylelikle, Webster teoremi, görsel tespit metodu ve AIMSUN simülasyon programı olmak üzere üç farklı doğrulama yöntemi uygulanmıştır. Bütün doğrulama yöntemlerinden SUMO simülasyon çıktısı ile benzer sonuçlar elde edilmiştir. Böylelikle geliştirilen adaptif trafik yönetim modelinin kavşağa olan etki sonuçları doğrulanmıştır. Bu tez çalışmasında, son olarak performans ölçüm sensörü tasarlanmış ve Heybe Kavşağı'na yerleştirilmiştir. Bluetooth sinyalleri ile sinyalize kavşaklarda gerçek zamanlı performans ölçümü yapabilecek bir sistem tasarımı gerçekleştirilmiştir. Kavşak kollarındaki araçların bluetooth sinyalleri üzerinden seyahat sürelerini ölçerek sinyalizasyon sisteminden kaynaklı gecikme değerlerini tespit edebilen performans ölçüm sistemi, geliştirilen adaptif trafik yönetim modelinin tüm gün kavşaktaki etkisini tespit etmede kullanılmıştır. Çalışmada geliştirilen adaptif trafik yönetim modelinin sonuçları bu çalışmada tasarlanan performans ölçüm sistemi ile tespit edilmiştir. Tespit edilen sonuçlara göre geliştirilen adaptif trafik yönetim modelinin her bir alt bileşenin performansa etkisi sabit zamanlı sinyalizasyon sistemine göre olumlu yöndedir. Minimum maksimum süre aralığı faz işletimi, faz atlama, matris yapı ve dinamik faz özellikleri sinyalize kavşak performansını daha verimli hale getirmiştir. Çalışma sonucunda, günlük ortalama 50.000 adet aracın kullandığı Heybe Kavşağı'nda geliştirilen adaptif trafik yönetim modelinin sabah bir saatlik yoğun trafikte uygulanması ile sabit zamanlı sinyalizasyon yönetimine göre araç başına ortalama gecikme 28,1 saniye/taşıt, bekleme süresi 28,5 saniye/taşıt azaltılmış ve ortalama hız 0,91 kilometre/saat artırılmıştır. Ayrıca, tasarlanan performans ölçüm sistemi ile tüm gün yapılan ölçümlerde, geliştirilen adaptif trafik yönetim modelinin Heybe Kavşağı'na uygulanması ile sabit zamanlı sinyalizasyon yönetimine göre araç başına ortalama gecikmede %38,42 oranında iyileşme sağladığı tespit edilmiştir.Article Citation - WoS: 1Citation - Scopus: 1Power Line Communication Over Flexible Cables for Elevator Cabins(Kaunas Univ Technology, 2022-02-24) Abafogi, Motuma; Akdemir, Bayram; Shobole, Abdulfetah Abdelapower line communication has become a major focus of research with its applicability extending to residential facilities. This article examines data transmission over flexible AC power line cables stretching from the elevator control panel to the cabin. In previous studies, there has been no significant attempt to characterize the Power Line Communication (PLC) channel and noise of an elevator system. In this article, a vector network analyzer and mixed domain oscilloscope along with coupling devices are used to conduct power line channel noise and response measurements for an elevator system. The acquisition of channel transfer functions corresponding to both idle and moving states of the elevator is carried out for the 9 kHz- 500 kHz frequency range. A mathematical model is provided for the average frequency response of the PLC channel. The main source of noise is the inverter that supplies power to the motor. The channel exhibits notable variations for frequencies less than 281 kHz while staying relatively consistent for the 281 kHz to 500 kHz frequency range as the elevator changes from idle to moving state. Reed Solomon and convolutional codes along with interleaving to spread erroneous bits are utilized in this work to simulate an orthogonal frequency division multiplexing transceiver. By systematically selecting subcarrier frequencies that do not overlap with the harmonic noise components, simulation results have demonstrated reliable data recovery for signal-to-noise ratio greater than 4 dB.Article Citation - WoS: 3Citation - Scopus: 2Adaptive Traffic Management Model for Signalised Intersections(Kauno Technologijos Universitetas, 2024-06-18) Yalcinli, F.; Akdemir, B.; Durdu, A.As population increases, one of the factors affecting life is traffic. Efficient traffic management has a direct positive impact on issues such as time, carbon dioxide emissions, and fuel consumption. Today, an important parameter under the heading of traffic is the signalling systems for intersections, which are operated with fixed-time, semi-actuated, fully actuated, and fully adaptive control methods. In this study, an adaptive traffic management model is developed for signalised intersections. The adaptive traffic management model developed includes phase extension with minimum and maximum time intervals dependent on density and phase skip features. Additionally, the most distinctive feature of the model is its flexible phase structure rather than a sequential phase. The Heybe intersection, located within the boundaries of Antalya province, is modelled one-to-one in the simulation of urban mobility (SUMO) simulation programme with real intersection data. The developed adaptive traffic management model is applied to the Heybe intersection, and the effects of the model are revealed. Improvements obtained from the SUMO simulation programme were verified through visual inspection, and high-accuracy results were determined. As a result of the studies, it was found that the application of the adaptive traffic management model developed at Heybe intersection, which has approximately 50,000 vehicles passing daily, resulted in a 27.2% improvement in the average delay per vehicle parameter, a 32.4% improvement in the average waiting time per vehicle parameter, and a 16.7 % improvement in the average speed per vehicle parameter. © 2024 Kauno Technologijos Universitetas. All rights reserved.Article BLDC Motor Controller Design For Light Cars Aiming Safety Driving(2023) Koçaş, Göktürk; Akdemïr, BayramThis study investigates the Pulse Width Modulation (PWM) signal management techniques used in electric vehicles and how battery heat control is performed. It discusses how the application of the gas pedal, gear changes, and simultaneous pressing of gas-brake pedals prevent accidental movement of the vehicle in certain scenarios. Additionally, it evaluates the impact of battery management and heat control on the safety of the vehicle. The reviews and conclusions carried out have the potential to improve vehicle safety and battery life.Article Face Detection by Measuring Thermal Value To Avoid Covid-19(EJOSET, 2022-05-09) Tuna, Kubilay; Akdemir, BayramIn this study, custom Single Shot Detection (SSD) was used to detect infected people faces because of Covid-19. It has been suggested to determine around the eyes area where the body temperature of the person most accurate by determining the facial landmarks with Ensemble of Regression Trees (ERT) model on these detected faces. Finally, the thermal value was measured from around the eyes area in a non-contact way using sensor fusion. As a result of the analyzes made, it was observed that the proposed system gave results close to the different measurement methods.Conference Object Plc'ler için Bilgisayar Ortamında Derleyici Tasarımı(2022) Yılmaz, Tuana Büşra; Canan, SüleymanPLC’leri (Programlanabilir Mantıksal Denetleyici) bilgisayar ortamında programlayabilmek için bir programlama arayüzüne ve arayüz ile PLC arasında bağlantı kurulabilmesi için bir tercüman yazılımına ihtiyaç vardır. Elfasoft Ladder, PLC mantığı ile çalışan cihazları programlamak için geliştirilmiş mantıksal bir bilgisayar arayüzüdür. Elfasoft Ladder, merdiven mantığı (ladder diyagram) ile programlama yapmaktadır. Arayüz programında komutlar, kontaklar ve çıkışlar için adresler tanımlıdır. Program derlendiğinde, merdiven mantığı ile oluşturulan yazılıma ve tanımlı olan adreslere göre hexadecimal bir kod oluşur. Oluşan bu kod tercüman yazılımı için gereklidir. Interpreter yazılımı, Elfasoft Ladder ile programlanan cihaz arasındaki iletişimi sağlayan tercüman yazılımıdır. Yazılım, Elfasoft Ladder tarafından oluşturulan hexadecimal koda göre olarak işlemcinin, merdiven mantığı ile oluşturulan yazılımda yapılması istenilen işlemleri yapmasını sağlar. Interpreter yazılımı sayesinde işlemci, Elfasoft Ladder’ın derlenmesi sonucunda oluşan hexadecimal kodları okur, işler ve set eder. Bu sayede cihaz bir merdiven diyagramı ile programlabilir olmaktadır. Tez olarak yapılması planlanan çalışma FPGA (Alanda Programlanabilir Kapı Dizileri) tabanlı bir PLC tasarımıdır. FPGA’nın, Elfasoft Ladder’ın derlenmesi sonucunda oluşan hexadecimal kodları okuması, işlemesi ve set etmesi için bir tercüman yazılımına ihtiyaç duyulmuştur. İhtiyaç duyulan interpreter yazılımının VHDL (yüksek hızlı tümleşik devreler için donanım tanımlama dili) programlama dili ile yazılması planlanmaktadır. Yapılması planlanan yazılım, Elfasoft Ladder arayüzündeki tanımlı olan adreslemeler esas alınarak oluşturulacaktır. VHDL programlama dili ile yazılacak olan tercüman yazılımı sayesinde Elfasoft Ladder programı üzerinden FPGA programlanabilecektir. Çalışmada Xilinx'in Artix-7 ailesinden FPGA'ların kullanılması planlanmaktadır.Doctoral Thesis Derin Öğrenme ile Histopatolojik Görüntü Analizi(Konya Teknik Üniversitesi, 2019) Öztürk, Şaban; Akdemir, BayramKanser, bir veya bir grup hücrenin kontrolsüz biçimde bölünerek çoğalması ile tanımlanabilen son derece tehlikeli bir hastalık türüdür. Son yıllarda yapılan araştırmalara göre, genel ölümler arasında kanserden kaynaklanan ölümler ikinci sıradan ilk sıraya yükselmiştir. Kanserden kaynaklanan ölümlerin önlenebilmesi için erken teşhis büyük önem arz etmektedir. Erken dönemde yapılacak doğru tıbbi müdahaleler hayatta kalabilme şansını arttırmaktadır. Kanser teşhisinde altın standart olarak biyopsi kullanılmaktadır. Biyopsi işleminde, riskli dokulardan alınan örnekler uzman patologlar tarafından uygun mikroskoplar altında incelenmektedir. Alınan doku parçalarının incelenmesi ve karar verme aşaması için patologların eğitilmesi ve uzmanlaşması oldukça uzun ve maliyetli bir süreçtir. Bu süreçleri başarı ile tamamlamış olsalar bile, aynı doku parçası için iki ayrı patolog farklı kararlar verebilirler. Bu öznelliğin giderilebilmesi için nicel veriler kullanarak hesaplama yapabilen görüntü işleme yöntemleri kullanılmaktadır. İlk zamanlardaki çalışmalar, histopatolojik görüntülerden matematiksel olarak elle belirlenen özelliklerin elde edilmesi üzerine kuruluydu. Görüntü işleme araştırmacıları tarafından belirlenen bu özellik çıkarma teknikleri oldukça fazla tecrübe gerektirmekteydi ve her görüntü için yüksek başarı sağlayamamaktaydı. Özellikle, histopatolojik görüntülerdeki doku bileşenlerinin uzamsal yapısında karmaşık renk bilgileri bu işlemi zorlaştırmaktadır. Genel çerçeveden bakıldığında, histopatolojik görüntüler oldukça fazla renk varyasyonu, piksel seviyesinde parazit bilgiler, hücre dizilimindeki farklılıklar gibi birçok zorlayıcı etmen içermektedir. Otomatik olarak belirlenmeyen özellikler ile böyle bir görüntü içeriğinin analiz edilmesi sınırlı bir başarı düzeyi ve sınırlı sayıda doku için mümkündür. Son yıllarda, yapay zekâ algoritmalarındaki ilham verici gelişmeler ve bilgisayar donanımlarındaki hızlı gelişme otomatik özellik çıkarma yöntemleri için bir umut ışığı olmuş ve el ile çıkarılan özelliklerden doğan olumsuz etkilerin ortadan kaldırılmasını sağlamıştır. Uygulamalardaki başarısı sayesinde derin öğrenme (deep learning) yöntemi, otomatik özellik çıkarma ve bu özellikler ile sınıflandırma yapabilen algoritmalar arasında en popüleri hale gelmiştir. Özellikle görüntü işleme problemleri için oldukça başarılı sonuçlar üreten konvolüsyonel sinir ağları (convolutional neural networks) neredeyse tüm alanlardaki görüntüler için kullanılmaktadır. Konvolüsyonel sinir ağları, görüntülerden otomatik olarak özellik çıkarmakta ve bu özellikleri kendi sahip olduğu tam bağlı ağlar sayesinde sınıflayabilmektedir. Oluşturulan mimari yapılarına göre sınıflandırma, segmentasyon, yorumlama gibi üst düzey işlemleri gerçekleştirebilmektedir. Bu tez çalışmasında, tam boyutlu histopatolojik görüntülerin konvolüsyonel sinir ağları kullanılarak analizi için oldukça verimli ve kararlı bir sınıflandırma tekniği ve yeni bir semantik segmentasyon mimarisi sunulmaktadır. Bu amaçla, ilk olarak histopatolojik görüntülerin yapısı ve geleneksel yöntemlerin bu görüntüler üzerindeki başarıları incelenmiştir. Daha sonra lineer konvolüsyonel sinir ağları ile görüntülerin analizi yapılmış ve ağ parametrelerinin analiz başarısına etkisi incelenmiştir. Tüm bu veriler ışığında, histopatolojik görüntülerin sınıflandırılması için yeni bir konvolüsyonel sinir ağı mimarisi önerilmiştir. Önerilen mimari, histopatolojik görüntüler için yumuşak bir önişleme katmanı ve lineer yapıdaki bir konvolüsyonel sinir ağı mimarisinden oluşmaktadır. Önerilen model literatürdeki diğer sınıflandırıcılar ile karşılaştırılmıştır ve daha başarılı olduğu görülmektedir. Sınıflandırma sonucunda, önerilen algoritma tarafından üretilen bilgiler genellikle imge hakkında kanserli ve normal olan büyük ölçekli alanlar hakkında rakamsal bilgiler içermektedir. Fakat kanser gibi insan hayati için son derece önemli bir hastalığın sadece yapay zekâ programı tarafından değerlendirilmesi yetersiz olarak görülmektedir. Böyle bir karar uzman patologlar tarafından bile ortaklaşa alınmaktadır. Bir dokunun kanserli olduğuna kesin karar verilebilmesi için birden fazla patoloğun kararına başvurulması genel olarak uygulanan prosedürdür. Bu sebeple, yapay zekâ tarafından üretilen sonuçlar patologlar için bir danışma sistemi olmak için önemli bir eksikliğe sahiptir. Üretilen sonuçlarda, alan bilgisi ve görsellik olmadığından, patoloğun inceleme sürecini kısaltamaz. Bu problemin aşılabilmesi için semantik segmentasyon tekniğinden yararlanılmıştır. Önerilen sistemde, histopatolojik görüntülerdeki arka plan, boyalı alanlar, kanserli hücreler ve normal hücreler fark edilebilir biçimde temsil edilmektedir. Bu algoritmanın geliştirilmesi aşamasında, literatürdeki en güçlü semantik konvolüsyonel sinir ağları incelenerek, bu yapıların güçlü yanları belirlenmiştir. Tüm bu güçlü tarafları içeren yeni bir semantik segmentasyon mimarisi önerilmiştir. Önerilen mimari görsel sonuçlar üreterek kanser tehlikesi olan bölgelerin patolog tarafından kolayca anlaşılmasını sağlamaktadır. Bu sayede patologların iş yükü azalmış olur ve bir hızlı danışma sistemi oluşturulmuş olur. Önerilen semantik segmentasyon mimarisi diğer semantik segmentasyon algoritmaları ile karşılaştırılmıştır ve daha başarılı sonuçlar ürettiği görülmüştür.
Research Topics
Domains
Physical Sciences
Fields
Computer ScienceEngineering
Subfields
Artificial IntelligenceIndustrial and Manufacturing EngineeringComputer Vision and Pattern RecognitionMedia Technology
Specific Research Areas
AI in cancer detection
Industrial Vision Systems and Defect Detection
Digital Imaging for Blood Diseases
Image Processing Techniques and Applications
Face and Expression Recognition
Sustainable Development Goals
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
6
Research Products
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
5
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
3
Research Products
13CLIMATE ACTION
2
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
This researcher does not have a Scopus ID.
Documents
1
Citations
1
Publication Collaboration
| Affiliation Name | Count |
|---|---|
| Selçuk University | 39 |
| Konya Technical University | 14 |
| Amasya Üniversitesi | 7 |
| Fatih University | 2 |
| Atlas Elektronik (United Kingdom) | 2 |
1 / 4
Data obtained from OpenAlex
| Journal | Count |
|---|---|
| International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches | 2 |
| International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering | 2 |
| Konya mühendislik bilimleri dergisi (Online) | 2 |
| Applied Sciences-Basel | 1 |
| Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi | 1 |
Current Page: 1 / 4
Scholarly Output
37
Articles
16
Views / Downloads
199/830
Supervised MSc Theses
10
Supervised PhD Theses
3
WoS Citation Count
17
Scopus Citation Count
13
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
0.46
Scopus Citations per Publication
0.35
Open Access Source
28
Supervised Theses
13
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
