Profile URL: https://hdl.handle.net/20.500.13091/11733
Job Title:Prof. Dr.
Email Address:sekesen@ktun.edu.tr
Main Affiliation:02.09. Department of Industrial Engineering
Status: Current Staff
ORCID:
0000-0001-9994-5458
0000-0001-9994-5458Scopus ID:
55918231100
55918231100YÖK Akademik: 01547C14D0A9FC05
Google Scholar:
-tqa5X8AAAAJ
-tqa5X8AAAAJWeb of Science ID:
ABG-2559-2021
ABG-2559-2021Name Variants:
Kesen, Saadettin E. Kesen, S. E.
36 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 36
Article Reducing the Impact of Cutaneous Leishmaniasis Disease by Domestic Animals and Tilapia Fish: a System Dynamics Model(Gazi Univ, 2019) Kurt, Şeyma; Kesen, Saadettin ErhanThe purpose of this paper is to seek ways in reducing incidence of vector borne disease called leishmaniasis on humans. Frequently encountered in East Mediterranean and Southeastern Anatolian region of Turkey due to risk factors including poverty, malnutrition, lack of sanitation and defrostration, leishmaniasis disease is transmitted by sandflies’ (vector) bites to humans. In addition to the zooprophylaxis effect in which domestic animals acting as dead-end hosts are used to alleviate the incidence on humans, we also incorporate the Tilapia fish population into the model to observe its effect in terms of relieving the vector bites on humans. We elaborate dynamic behavior and feedback loop structure of the system under study with three blood meal hosts: rodents, humans, and domestic animals. Proposed model is simulated throughout a period of 1000 days. We conduct sensitivity analysis by changing the rates of vector biting and the number of larvae eaten by Tilapia fish which influence the transmission of the disease. Results indicate that basic reproductive number ??0 and its prevalence in humans decreases as the size of domestic animal and the sandflies larvae eaten by Tilapia fish increases.Article Citation - WoS: 48Citation - Scopus: 53A Memetic Algorithm for Joint Production and Distribution Scheduling With Due Dates(PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2020-04-01) Yağmur, Ece; Kesen, Saadettin ErhanIntegration between production and distribution phases in supply chain has attracted close attention of many researchers over the last decade as companies have to juggle these activities for survival in increasingly competitive market conditions. In this paper, we study a joint production and distribution problem where a single manufacturer has committed to processing jobs (i.e., customer orders) on permutation flow-shop environment and subsequently distributing them by a single capacitated vehicle. Customers locate geographically-dispersed points and place their orders with pre-determined due dates. Since a single vehicle is available, customer orders should be consolidated in order to reduce the total trip time spent by the vehicle but this may result in failing to meet some of customer orders before their due dates. The objective is therefore minimizing the total travelling time plus total tardiness. We first develop a mixed integer linear programming to formulate the problem. Due to intractability matters, mathematical formulation suffers to find optimal solutions even in moderate number of customers. Thus, we present a memetic algorithm (MA) to find good or near-optimal solutions in an acceptable amount of time. In order to evaluate the effectiveness of the algorithm, we compare CPLEX results with that of the MA on a wide range of randomly generated test instances. Results indicate that MA is capable of finding solutions to optimality in a quite short time for most of the small-sized instances. For medium and large-sized instances, MA is still well-performing and yields better solutions as compared to CPLEX solutions found 3 h time limit.Article Konya İlinde Bulunan Özel Hastanelerdeki Hizmet Kalitesinin Ölçülmesi: Akademik Personele Yönelik Araştırma [article](2019) Güler, Büşra; Kesen, Saadettin ErhanHastanelerin sürekli gelişme göstererek kalitelerini artırmak, hastanın ihtiyaç ve beklentilerine cevap vermek sağlık sistemi içerisindeki rolünün gereğidir. Artan rekabete sahne olan sağlık sektöründe hastaneler başarılı olabilmek için teknolojik gelişmelere dayalı hizmet kalitesini artırmalıdırlar. Hastanelerdeki hizmet kalitesinin yükselmesi hastaların memnuniyet düzeyinin artmasını ve rekabette öne geçmelerini sağlayacaktır. Bu çalışmada Konya’da bulunan özel hastanelerin sundukları hizmet kalitesinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Konya’da bulunan devlet üniversiteleri Konya Teknik, Selçuk ve Necmettin Erbakan üniversitelerinde çalışmakta olan akademik personel araştırmanın örneklem grubunu oluşturmuştur. Akademik personelin özel hastanelerdeki hizmet kalitesi boşluğu (algılama-beklenti) SERVQUAL (Service Quality Scale-Hizmet Kalitesi Ölçeği) ölçeği kullanılarak değerlendirilmiştir. Veriler SPSS 20 istatistiksel paket programı kullanılarak hizmet kalite boşluğu üzerinden analiz edilerek yorumlanmıştır.Publication Integrated Production and Outbound Distribution Scheduling Problem with Due Dates(2020) Yağmur, Ece; Kesen, Saadettin ErhanArticle Citation - Scopus: 1Searching for Adoption of Electric Vehicles To Our Modern Life: a Discrete Event Simulation Analysis(Sage Publications Ltd, 2024-08-03) Erdes, Hakan; Kesen, Saadettin ErhanConsidering a massive stride in improving decarbonization and eventually in reaching net zero emission goal, electrification has spread through all types of industries. Prominently, in the transportation sector, the shift from fossil fuel toward electric vehicles (EVs) has been intensely realized and the past several years have seen the proliferation of EVs on the roads. Although influx of EVs is a fact, the literature suffers to provide valuable insights related to full-scale adoption of EVs. This paper proposes a novel and comprehensive variant of charging infrastructure in which there are noncommercial, commercial, and contracted commercial EVs depending on the offered business model. EVs can request alternating current (AC) charging, direct current (DC) charging, and battery swapping, and these requests are fulfilled by fixed and mobile chargers. Having developed a discrete event simulation model of the problem at hand, we implement full factorial experimental design, through which impacts of several factors involving business model, service type, arrival rate of EVs, waiting threshold, and the number of mobile chargers are detected on critical measures ranging from queuing times to the rate and mean time of EVs exceeding waiting threshold and from total revenue to service rate and utilization rate of mobile chargers. Significant statistical findings along with possible explanations are discussed.Doctoral Thesis Sürdürülebilir Çok Amaçlı Atölye Tipi Çizelgeleme Problemi için Çözüm Yaklaşımları(2025) Bouzegag, Saddam Hocıne; Kesen, Saadettin ErhanSon yıllarda sürdürülebilirlik, sanayi kalkınması alanında karşılaşılan en önemli küresel zorluklardan biri olarak öne çıkmaktadır. Başarı artık yalnızca maliyetlerin düşürülmesi ya da üretkenliğin artırılmasıyla ölçülmemekte, aynı zamanda kaynakların etkin kullanımı ve israfın en aza indirgenmesi de gerektirmektedir. Modern imalat sektöründe kaynakların etkin yönetimi giderek artan bir öncelik hâline gelmiştir. Şirketlerin, operasyonel verimlilik ile çevresel sürdürülebilirlik arasında hassas bir denge kurmaları gerekmektedir. Enerjiye yönelik küresel baskıların artmasıyla birlikte, üretim süreçlerinin iyileştirilmesi ve enerji tüketiminin azaltılması her zamankinden daha kritik bir gereklilik olarak ortaya çıkmaktadır. Bu zorluklara karşılık olarak sürdürülebilir üretim çizelgelemesi, operasyonel verimlilik ile çevresel kaygılar arasında bütünleşik bir yaklaşım sağlamak üzere temel bir araç konumuna gelmiştir. Bu yaklaşım yalnızca ekonomik performansa odaklanmamakta, aynı zamanda sürdürülebilirliğin bütüncül gereklilikleriyle uyumlu üretim sistemlerinin inşasını da amaçlamaktadır. Bu tez çalışması, çok amaçlı sürdürülebilir atölye tipi çizelgeleme (SÇA-ATÇ) problemini ele almaktadır. Söz konusu problemde her iş birden fazla operasyondan oluşmakta ve bu operasyonlar farklı hız seviyelerinde çalışabilen makineler üzerinde gerçekleştirilmektedir. Geleneksel yaklaşımlardan farklı olarak, enerji odaklı iki strateji olan makinelerin açma/kapama kontrolü ile aktif işlem sırasında hız ölçeklemeyi aynı anda entegre etmektedir. Aynı makine üzerinde işlenen ardışık operasyonlar arasındaki boşta kalma süresi önceden belirlenmiş bir eşiği aştığında, enerji tüketimini azaltmak amacıyla makine kapatılmaktadır. Aksi hâlde, makine düşük enerji tüketimli bekleme modunda tutulmakta ve aşırı açma/kapama işlemlerinden kaçınılmaktadır. Bununla eşzamanlı olarak, hız ölçekleme stratejisi teslim tarihlerinin karşılanmasına yardımcı olmak için uygulanmaktadır; çünkü gecikmeler, müşteri memnuniyetsizliğine yol açmaktadır. Daha yüksek hız seviyelerinde çalışmak gecikme cezalarını azaltmakta, ancak enerji tüketimini artırmakta, düşük hızlarda ise durum tersine dönmektedir. Bu nedenle problem, toplam enerji tüketiminin ve toplam gecikmenin minimize edilmesi gibi birbiriyle çelişen iki amacı içermektedir. Bu iki amaçlı problem için Karma Tamsayılı Doğrusal Programlama (KTDP) modeli geliştirilmiş ve kesin Pareto-optimal çözümler elde etmek amacıyla Artırılmış Epsilon Kısıt (Augmecon) yöntemi uygulanmıştır. Ancak, problem boyutu büyüdükçe Augmecon yöntemi makul sürede Pareto-optimal çözümler bulamamaktadır. Bu nedenle, özel olarak tasarlanmış iki meta-sezgisel algoritma önerilmiştir: Domine Edilmeyen Sıralama Genetik Algoritma II (NSGA-II) ve Çok Amaçlı Gri Kurt Optimizasyonu (MOGWO). Toplamda 50 problem örneği üretilmiş ve operasyon sayılarına göre küçük, orta ve büyük boyutlarda sınıflandırılmıştır. Bunlardan 12 küçük boyutlu örnek bu çalışma için üretilmiş, 38 orta ve büyük boyutlu problem örneği ise literatürde sıkça kullanılan kıyaslama veri setlerinden uyarlanmıştır. Önerilen algoritmaların göreli performansları, literatürde yaygın olarak kullanılan çok amaçlı ölçütler olan Hiperhacim (HV), Kalite Ölçütü (QM), CPU süresi ve Domine Edilmeyen Çözümlerin sayısı (NDS) kullanılarak değerlendirilmiştir. MOGWO algoritmasının, özellikle küçük ve bazı orta boyutlu problemlerde, çözüm kalitesi (HV ve QM) ile NDS bakımından NSGA-II'ye üstünlük sağladığı görülmüştür. Buna karşılık, Augmecon yöntemi problem boyutunun artmasıyla birlikte aşırı hesaplama yükü gerektirmiştir. 8 problem örnekleri için pareto çözümleri üretebilmiş olmasına karşın, 12 örneğin 4'ünde belirlenen süre sınırları içinde ödünleşim matrislerini doğru şekilde elde edememiştir. Öte yandan, NSGA-II özellikle büyük boyutlu problemlerde yüksek hesaplama verimliliği sergilerken; çözüm kalitesi açısından performansı düşmüştür. İlginç bir şekilde, daha büyük problemlerde NSGA-II bazen MOGWO'yu HV ve QM açısından aşabilmiştir. Özet olarak, MOGWO, genellikle daha çeşitli ve yüksek kaliteli pareto yüzeyleri üretirken, NSGA-II özellikle büyük boyutlu problemlerde daha hızlı yakınsama ve daha düşük hesaplama süresi sunmuştur. Buna ek olarak, teslim tarihi sıkılığının algoritmik performans üzerindeki etkisi, sıkı, orta ve gevşek teslim tarihleri olmak üzere üç farklı ayar değerlendirilerek incelenmiştir. Sonuçlar, her iki algoritmada da teslim tarihleri gevşetildikçe (sıkıdan gevşeğe) HV değerlerinin arttığını göstermektedir. Bu doğrultuda, orta aralıkta belirlenen teslim tarihleriyle elde edilen çözümler sıkı teslim tarihleriyle elde edilenlerden üstün bulunurken; gevşek teslim tarihlerinde elde edilen çözümler ise orta aralıktakileri geride bırakmıştır. Ayrıca, MOGWO algoritmasının daha gevşek teslim tarihleri altında daha fazla sayıda domine edilmeyen çözüm ürettiği gözlemlenirken, NSGA-II'nin ise daha dalgalı bir performans sergilediği ve sonuçlarının istikrarsızlık gösterdiği gözlemlenmiştir.Publication Integrated Production and Outbound Distribution Activities with Multiple Vehicles(2020) Yağmur, Ece; Kesen, Saadettin ErhanConference Object Half-Open Multi-Depot Electric Vehicle Routing Problem with Time-Dependent Stochastic Waiting Times at Recharging Station(Science and Technology Publications, Lda, 2026) Erdeş, Hakan; Kesen, Saadettin ErhanBook Part Planning and Scheduling(CRC Press, 2023-01-04) Yağmur, E.; Kesen, S.E.Along with the complexity theory, scheduling problems are investigated based on their complexity, and new methods are searched to generate efficient solutions in a reasonable time for NP-hard problems. So approximation algorithms and heuristic approaches have come to the fore in recent studies. If developments both in the problem structures and solution techniques are considered, it is clearly seen that as the problem becomes more complex, state-of-the-art methods have become insufficient, and new challenges have emerged. Thus, it is inevitable that the changing conditions with the last Industrial Revolution will make a serious challenge in the scheduling literature, and it will even enforce all previously developed methods, which can no longer be applied effectively. © 2023 selection and editorial matter, Turan Paksoy and Muhammet Deveci; individual chapters, the contributors.Article Citation - WoS: 3Citation - Scopus: 3Estimation of Turkey’s Natural Gas Consumption by Machine Learning Techniques(Gazi Univ, 2020-03-01) Erdem, Osman Emin; Kesen, Saadettin ErhanTechnological advancements coupled with growing world population require the increasing need of energy. Natural gas is one of the most important usable energy resources. Turkey is with high external dependency on energy as it has its own limited natural and underground energy resources. Thus, in order to effectively and productively use of natural gas purchased from foreign countries and to make reliable and robust energy policies for the years ahead, it is crucial to make a reasonable and plausible prediction for natural gas consumption of Turkey. In this paper, we estimate the natural gas consumption using machine learning techniques on the basis of real monthly data representing natural gas consumption of Turkey between the years 2010 and 2018. The performances of machine learning techniques involving Artificial Neural Networks, Random Forest Tree, Regression, Time Series and Multiple Seasonality Time Series are compared in predicting the natural gas consumption of Turkey. Experimental results show that among the five techniques, artificial neural networks produce the best estimation, having the lowest mean square errors, followed by regression method. Time series shows the worst performance among all the techniques.
Research Topics
Domains
Physical Sciences
Fields
Engineering
Subfields
Industrial and Manufacturing Engineering
Specific Research Areas
Advanced Manufacturing and Logistics Optimization
Scheduling and Optimization Algorithms
Vehicle Routing Optimization Methods
Assembly Line Balancing Optimization
Optimization and Packing Problems
Sustainable Development Goals
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
5
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
5
Research Products
13CLIMATE ACTION
3
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
2
Research Products
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
1
Research Products
4QUALITY EDUCATION
1
Research Products
Documents
32
Citations
910
h-index
14
Documents
18
Citations
189
Publication Collaboration
| Affiliation Name | Count |
|---|---|
| Konya Technical University | 24 |
| Selçuk University | 13 |
| Gazi University | 10 |
| Maltepe University | 6 |
| New Jersey Institute of Technology | 3 |
1 / 4
Data obtained from OpenAlex
| Journal | Count |
|---|---|
| Smart and Sustainable Operations and Supply Chain Management in Industry 4.0 | 3 |
| DEVELOPMENTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN COMPUTATION AND ROBOTICS | 2 |
| COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING | 2 |
| Gazi University Journal of Science | 2 |
| Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics | 2 |
Current Page: 1 / 5
Scholarly Output
36
Articles
15
Views / Downloads
65/145
Supervised MSc Theses
3
Supervised PhD Theses
2
WoS Citation Count
187
Scopus Citation Count
232
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
5.19
Scopus Citations per Publication
6.44
Open Access Source
12
Supervised Theses
5
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
