Profile URL: https://hdl.handle.net/20.500.13091/12034
Job Title:Prof. Dr.
Email Address:omutluoglu@ktun.edu.tr
Main Affiliation:07. 17. Department of Map and Cadastre
Status: Current Staff
ORCID:
0000-0002-7846-3713
0000-0002-7846-3713Scopus ID:
36131884600
36131884600YÖK Akademik: 9147F69DD957F2E7
Google Scholar:
dfLwO2kAAAAJ
dfLwO2kAAAAJWeb of Science ID:
DJG-9538-2022
DJG-9538-2022Name Variants:
Mutluoğlu, O. Mutluoğlu, Ö.
9 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 9 of 9
Master Thesis Altyapı Bilgi Sistemi ve Konya Örneği(Konya Teknik Üniversitesi, 2019) Büyükkarakurt, Ali; Mutluoğlu, ÖmerAltyapı denilince içme suyu, kanalizasyon, doğalgaz, telefon, elektrik, internet gibi birçok farklı yeraltı şebeke hattı uygulaması akla gelmektedir. Bu şebeke hatlarının her biri yerleşim yerlerinin farklı ihtiyaçlarını gidermesi ve kesinti anında o yerleşim yerlerinde yaşayan insanların yaşam standartlarını etkilemesi açısından oldukça önemlidir. Böyle büyük bir öneme sahip olan yeraltı şebeke hatlarının herhangi bir karmaşıklığa mahal vermeden yönetilebilmesi gerekmektedir. Altyapı bilgi sistemleri, tam da bu aşamada devreye giren, yeraltı şebeke hatlarının sayısal ve sözel verilerinin uygulamaya imkan verebilecek bir donanım ve yazılım aracılığıyla veri tabanına aktarıldığı, farklı verilerin birbiriyle ilişkilendirilmesi sonucu çeşitli sorgulama ve analizlerin yapılabildiği, gerekli güncellemelerin yapılması durumunda da kullanıcısına yeraltı şebeke hatlarında oluşan sorunların çözümünde büyük kolaylıklar sağlayabilen, Coğrafi Bilgi Sistemi tabanlı bilgi sistemleridir. Ülkemizde bazı altyapı kurumları altyapı bilgi sistemleri ile ilgili çalışmalar yapmış ve bu çalışmaları uygulamaya geçirmiştir. Bu kurumlardan bazıları kent bilgi sistemi adı altında oluşturulan sistemlere altyapı verilerinin de entegre edilmesiyle oluşan uygulamaları kullanırken bazıları da sadece altyapı verilerinin olduğu altyapı bilgi sistemlerini oluşturmakta ve kullanmaktadır. Bu tezde; Konya İli, Selçuklu İlçesi, Bosna Hersek Mahallesi'ndeki yeraltı şebeke hatlarının bir altyapı bilgi sistemi kapsamında değerlendirilmesi ve bunun sonucunda oluşturulacak sistemin ne tür kazanımlar sağlayabileceğinin çalışması yer almaktadır.Article İnsansız Hava Araçları ile Harita Üretim Çalışmalarında Farklı Yüksekliklerde Yapılan Uçuşların Konum Doğruluğuna Etkisi(2020) Erdoğan Alperen; Mutluoğlu, ÖmerÇağımız teknolojisinin gelişmesi farklı disiplinleri etkilediği gibi mühendislik çalışmalarını da büyük oranda etkilenmiştir. Harita mühendisliğinde harita üretim tekniklerine de katkı sağlamıştır. İnsansız hava araçları bu gelişmelerle beraber büyük ölçüde harita üretiminde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, DJİ Phantom 3 Pro ile kaydedilen görüntülerden ortofoto ve nokta bulutu üretilerek nokta konum doğruluğu araştırılmıştır. Ortofoto ve Sayısal Yükseklik Modeli Virtual Surveyor yazılımında birleştirilmiştir. Test alanı 100x100 m. boyutlarında yükseklik farkının çok az olduğu bir yer seçilmiştir. Daha sonra test alanı 20x20 m’lik kareler ağına bölünerek bir grid ağı oluşturulmuştur. Grid ağının kesişim ve köşe noktalarında işaretleme yapılmıştır. İşaretlenen bu noktaların koordinatları (Y,X,H) RTK-GPS ölçme yöntemiyle belirlenmiştir. Test alanında İHA ile 50 m. ve 80 m yükseklikten %70-%80 bindirmeli olarak görüntüler alınmıştır. Alınan görüntüler fotogrametrik olarak değerlendirilmiştir. Değerlendirme sonucunda elde edilen nokta koordinatlarıyla, RTK-GPS ölçme yöntemiyle elde edilen nokta koordinatları karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda ortalama yatay ve düşey yöndeki nokta konum doğruluğu elde edilmiştir.Article UAV-Based Sunflower Yield Prediction Using Multispectral Vegetation Indices(2026) Mutluoglu, Omer; Erdoğan, Alperen; Gürsoy, ÖnderSunflower yield varies spatially and temporally depending on factors such as weather, altitude, seed variety, plant density, available water, nutrients, and sowing date. These are the primary factors influencing crop yield. With the use of unmanned aerial vehicles (UAVs), temporal resolution can be adjusted according to the user's needs, while spatial resolution depends on the capabilities of the sensor and flight altitude. In this study, vegetation indices derived from multispectral camera imagery were used for yield estimation through a linear regression model. Vegetation indices such as NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), MCARI (Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index), SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index), CIRE (Chlorophyll Index Red Edge), LCI (Leaf Chlorophyll Index), and GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) were calculated using green, red, red-edge, and near-infrared (NIR) bands. The values of these indices were obtained from UAV flights conducted on five different dates in the study area. In the regression model developed using the NDVI4 index value for the R-5 growth stage of the plant, yield estimates were obtained as 336.72 kg for Test Area 1, 381.77 kg for Test Area 2, and 400.62 kg for Test Area 3.Article The Effect of Flights Made at Different Heights in Map Production Studies with Unmanned Aerial Vehicles on Spatial Accuracy(2020) Mutluoglu, Omer; Erdoğan, AlperenArticle Correlation Between UAV Multispectral Imagery and Spectroradiometer Measurements in Sunflower Developmental Stages(Univ Zulia, Facultad Agronomia, 2025-04-30) Erdogan, Alperen; Mutluoglu, Omer; Gursoy, OnderOilseed crops are among the product groups with a supply deficit in the world. The sunflower oil crisis experienced after 2020 ha increased the importance of sunflower cultivation. The most important stages in agricultural applications are to understand whether the plant is healthy in the early stages before it is formed and to prevent negative results in harvest. With the developing technology, the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) and multispectral cameras in agricultural applications has gained enormous importance. Thanks to UAVs, agricultural temporal resolution can be adjusted according to the user's request, and spatial resolution can be adjusted according to the ability of the sensor used and the flight altitude. Spectral resolution is directly proportional to the number of bands and the band wavelength. We performed correlation analysis in this study by comparing the accuracy of the band values with ground measurements made with a spectroradiometer. We measured the sunflower in its vegetative, R-3, and R-5 phases and found that there was a strong correlation (r=0.894) in the green band, r=0.845 in the red, r=0.789 in the red edge (RE) band, and r=0.725 in the near infrared band (NIR). The results show a strong connection between the spectral bands and the spectroradiometer measurements, especially in the green and red bands.Doctoral Thesis İnsansız Hava Araçlarından Elde Edilen Çok Bantlı Görüntüler Yardımı ile Ayçiçeği Bitkilerinde Ürün Rekolte Tahmini(2024) Erdoğan, Alperen; Mutluoğlu, Ömer; Gürsoy, ÖnderAyçiçeği verimi, hava, yükseklik, tohum çeşidi, bitki yoğunluğu, mevcut su, besin maddeleri ve ekim tarihine bağlı olarak mekânsal ve zamansal olarak değişir. Bunlar ürün verimini etkileyen ana faktörlerdir. İnsansız hava araçları (İHA) sayesinde zamansal çözünürlük kullanıcının isteğine, mekânsal çözünürlük ise kullanılan algılayıcının yeteneğine ve uçuş yüksekliğine göre ayarlanabilmektedir. Bu çalışmada, lineer regresyon modeli kullanılarak verim tahmini yapabilmek için çok bantlı kamera görüntüleri kullanılarak üretilen vejetasyon indeksleri kullanılmıştır. Yeşil, kırmızı, kırmızı kenar, yakın kızılötesi bantlar kullanılarak NDVI (Normalize edilmiş fark vejetasyon indeksi), MCARI (Ayarlanmış Klorofil Absorpsiyon Yansıma İndeksi), SAVI (Toprak Uyarlanmış Bitki Örtüsü İndeksi), CIRE (Klorofil İndeks Kırmızı Kenar), LCI (Yaprak Klorofil İndeksi) ve GNDVI (Yeşil Normalleştirilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi) indeksleri oluşturulmuştur ve indekslerden elde edilen değerler çalışma sahasında yapılan beş farklı tarihli İHA uçuşu ile elde edilmiştir. Bant değerleri doğruluğu spektroradyometre ile yapılan yer ölçümleri ile kıyaslanarak korelasyon analizi yapılmıştır. İHA ve Spektroradyometre bant değerleri arasında yüksek ve orta pozitif yönlü ilişki görülmektedir. Bitki indekslerinden NDVI'ya ait olan R-5 evresi NDVI4 indeks değeri kullanılarak oluşturulan regresyon modelinde, 1. test alanında 336.72 kg, 2. test alanında 381.77 kg ve 3. test alanında 400.62 kg verim değerli elde edilmiştir.Article İnsansız Hava Aracı (İha) ile Üretilen Şeritvari Haritalardan Kübaj Hesabı(2020) Erdoğan, Alperen; Mutluoğlu, ÖmerMühendislik projelerinde zaman, maliyet ve doğruluk kavramları önemli değere sahiptir. Bu sebeple, mühendislik projelerinin kısa zaman, düşük maliyet ve yüksek hassasiyet gözetilerek yapılması gerekmektedir. Fotogrametrik Tekniklerin İHA’lar ile mühendislik projelerinde kullanılabilirliğinin tespit edilmesi, bu projelerin üretimine yeni bir soluk katacak ve bu teknik ile daha kısa zamanda, daha hassas ve düşük maliyetler ile mühendislik projeleri üretilebilecektir. Gelişen ve değişen teknoloji harita mühendisliğini özellikle fotogrametri anabilim dalını yakından etkilemektedir. Son yıllarda sayısal arazi verilerinin elde edilmesinde çok farklı seçenekler kullanıma sunulmaya başlanmıştır. Bunlardan biri İnsansız Hava Araçlarına metrik olmayan kameraların monte edilmesi yoluyla araziden sayısal verilerin toplanmasıdır. Bu çalışmanın amacı insansız hava aracına (İHA) ile alınan görüntülerden elde edilen ortofoto haritanın nokta konum hassasiyetleri incelenmiştir. Bu amaçla seçilen pilot bölgede 5-10-15 sayıda YKN’ler kullanılarak 3B model ve ortofoto haritalar üretilmiştir. Hassasiyeti yüksek olan 15 YKN ile üretilen Agisoft verisi kullanılarak hacim hesabı yapılmıştır. Hacim hesabında %99 oranında doğruluk tespit edilmiştir.Article CBS İÇİN KONUMSAL VERİLERİN ELDE EDİLMESİNDE GZK GPS YÖNTEMİNİN KLASİK JEODEZİK YÖNTEME GÖRE DOĞRULUK VE MALİYET ANALİZLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI(2004) Mutluoğlu, Ömer; Ceylan, AyhanCografi Bilgi Sistemi ( CBS ) calismalarinda; konumsal verilerin elde edilmesi buyuk oneme sahiptir. Cunku CBS projelerinin basariya ulasmasi, elde edilen konumsal verilerin, olusturulan CBS projesinin gerektirdigi dogrulukta ve guncellikte olmasina baglidir. Bu, sinirli olan ulke kaynaklarinin israf edilmemesi acisindan onemlidir. CBS olusturulmasinda konumsal verilerin elde edilmesinde kullanilan yontemlerin karsilastirilmasi amaciyla S.U. Kampus alani icinde yaklasik 20 ha’lik bir test alani olusturulmustur. Bu test alani icine giren butun detay noktalarinin koordinatlari kutupsal alim yontemiyle (Elektronik Takeometre ile) ve GZK GPS (Gercek Zamanli Kinematik Global Konum Belirleme ) yontemiyle elde edilmistir. Kutupsal alim yontemi ( Klasik yontem ) referans kabul edilerek, GZK GPS yontemiyle elde edilen konumsal verilerin dogruluk ve maliyet analizi yapilmistir. Amprik test ve hesaplamalar sonucunda GZK GPS’de konum ortalama hatasi mp=±7.2 cm olarak elde edilmistir. Birim maliyet ( 1 ha ), klasik yontemde 95.86 $, GZK GPS’de 17.22$ olarak hesaplanmistir. Bu arastirmanin bir sonucu olarak, olusturulacak CBS’nin amacina uygun olarak her bir yontem ayri ayri olarak kullanilabilecegi gibi birlikte de kullanilabilir.Master Thesis 1999 Yılı Doğu Marmara Depremi Sonrası Düzce İli Arazi Kullanımındaki Değişimlerin İzlenmesi(2024) İbrahimoğlu, Meltem Şen; Mutluoğlu, ÖmerBu çalışma, 1999 yılında gerçekleşen 17 Ağustos ve 12 Kasım depremlerinden sonra Düzce İl'inde meydana gelen arazi kullanım değişimlerinin zamansal olarak izlenmesi amacıyla uzaktan algılama (UA) ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) tekniklerinden yararlanılarak gerçekleştirilmiştir. Araştırmada, Earth Explorer platformu üzerinden temin edilen 4 zamana ait Landsat uydu görüntüleri kullanılmıştır. 1999 yılına ait Landsat 7 ETM+ verisi, 17 Ağustos ve 12 Kasım depremlerinden önceki dönemi temsil edecek şekilde seçilmiştir. Diğer yıllara ait veriler ise sırasıyla 2009 için Landsat 5 TM, 2019 ve 2024 için ise Landsat 8 OLI uydu sensörlerinden elde edilmiştir. Görüntüler, sınıflandırma öncesi geometrik ve atmosferik düzeltmelere tabi tutulmuş; ardından bant kombinasyonları ve ana bileşen analizi (PCA) gibi görüntü zenginleştirme teknikleri ile iyileştirilmiştir. Özellikle farklı bant kombinasyonları kullanılarak tarım alanları, yapay alanlar ve ormanlık alanlar gibi sınıfların ayırt edilebilirliği artırılmıştır. Corine arazi örtüsü sınıflandırma sistemine dayalı olarak çalışma alanı dört temel arazi kullanım sınıfına: (tarım, orman, yapay alanlar ve su yapıları) ayrılmıştır Sınıflandırma işlemleri, ArcGIS yazılımı aracılığıyla destek vektör makineleri (DVM) algoritması kullanılarak kontrollü sınıflandırılmıştır. Her bir bant kombinasyonu için ayrı ayrı doğruluk analizleri yapılmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sınıflandırma sonuçları üzerinden, 25 yıllık dönem boyunca Düzce'deki arazi kullanımındaki değişimler ortaya konmuş ve özellikle deprem sonrası yerleşim alanlarının genişleme eğilimleri analiz edilmiştir. Bu çalışma, Düzce ilindeki arazi örtüsünün zamansal dönüşümünü ortaya koyarak, afet sonrası kentsel gelişim süreçlerinin mekânsal olarak daha iyi anlaşılmasına katkı sağlamayı amaçlamıştır.
Research Topics
Domains
Physical Sciences
Fields
Environmental ScienceEarth and Planetary SciencesEngineering
Subfields
EcologyEnvironmental EngineeringGeologyMedia TechnologyGlobal and Planetary Change
Specific Research Areas
Remote Sensing in Agriculture
Remote Sensing and LiDAR Applications
3D Surveying and Cultural Heritage
Advanced Image Fusion Techniques
Impact of Light on Environment and Health
Plant Water Relations and Carbon Dynamics
Sustainable Development Goals
6CLEAN WATER AND SANITATION
1
Research Products
11SUSTAINABLE CITIES AND COMMUNITIES
1
Research Products
2ZERO HUNGER
1
Research Products
16PEACE, JUSTICE AND STRONG INSTITUTIONS
1
Research Products
Documents
11
Citations
98
h-index
5
Documents
8
Citations
135
Publication Collaboration
| Affiliation Name | Count |
|---|---|
| Konya Technical University | 3 |
| Yozgat Bozok Üniversitesi | 3 |
| Sivas Cumhuriyet Üniversitesi | 2 |
1 / 1
Data obtained from OpenAlex
| Journal | Count |
|---|---|
| DergiPark (Istanbul University) | 1 |
| Revista de la Facultad de Agronomía, Universidad del Zulia | 1 |
| Turkish Journal of Remote Sensing | 1 |
| Türkiye İnsansız Hava Aracı Dergisi | 1 |
| Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi | 1 |
Current Page: 1 / 1
Scholarly Output
9
Articles
6
Views / Downloads
22/28
Supervised MSc Theses
2
Supervised PhD Theses
1
WoS Citation Count
0
Scopus Citation Count
0
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
0.00
Scopus Citations per Publication
0.00
Open Access Source
6
Supervised Theses
3
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
