Profile URL: https://hdl.handle.net/20.500.13091/11920
Job Title:Prof. Dr.
Email Address:lseyfi@ktun.edu.tr
Main Affiliation:02.04. Department of Electrical and Electronics Engineering
Status: Current Staff
ORCID:
0000-0002-8698-5140
0000-0002-8698-5140Scopus ID:
36242356400
36242356400YÖK Akademik: 8DE79FFBA2CFDA7A
Google Scholar:
e5-crxMAAAAJ
e5-crxMAAAAJWeb of Science ID:
E-7139-2016
E-7139-2016Name Variants:
Seyfi, L.
38 results
Scholarly Output Search Results
Now showing 1 - 10 of 38
Conference Object Analysis of Electromagmetic Radiation in Daily Life(2018) Özkaya, Umut; Seyfi, Levent; Yaldız, ErcanAlong with development of electronics and software technology, amount of electromagnetic (EM) radiation, which expose to people, has significantly risen. For people who uses or do not use technology, it is of great importance that they should have enough information about EM radiation exposing them. So, not only EM radiation is described, but also effects of EM radiation sources are researched in this study. EM radiation is mainly divided into two parts as ionizing and non-ionizing radiation. Technologies which we mostly use in daily life and whose radiation we are exposed to are chiefly telecommunication systems. EM radiation emitted by these systems is non-ionizing type due to their low energy levels. However, exposure of ionizing EM radiation is almost not present and its exposure is personally arisen at only special situations. As examples for this type of EM radiation, medical radiography and security screening systems using x-ray may be said. In this context, each person needs to be informed about these topics and cautious for human health. In respect of health of next generation, definition, types and sources of EM radiation have great importance to be learnt.Article Cascade Multi-Level Inverter Design(2019) Özkaya, Umut; Seyfi, LeventInverter design continues to be an important study in the ¬eld of power electronics. One of the most popular inverter designs is the multi-level topology. Multi-level inverters are widely used in high-power and high-e ciency alternative energy sources. Their advantages include low harmonics in the output voltage, low switching frequencies and high e ciencies, compared to conventional inverter designs. Because of these bene¬ts, multilevel inverters are increasingly found in all-electric vehicles (EV) and hybrid-electric vehicle (HEV) motor drives, too.Master Thesis Arazi Tipi Güneş Enerji Santrallerinin Verimlilik Analizi: Konya Örneği(Konya Teknik Üniversitesi, 2022) Asma, Bahadır; Seyfi, LeventGünümüz dünyasında enerji ihtiyacı hızla arttığı gibi fosil yakıtların ömrü de gün geçtikçe kısalmaktadır. Hatta enerji kaynakları yüzünden ülkelerin siyasi gerilimleri bile söz konusu olabilmektedir. Fosil yakıtların tükenme eğiliminde olması ve çevreyi kirletiyor olmasından dolayı yenilenebilir enerji kaynaklarına yatırımlar son yıllarda hızla artmıştır. Yenilenebilir enerji kaynakları arasında güneş önemli bir yer tutmaktadır. Güneş enerji santralleri hem arazi üzerine hem de binaların çatıları üzerine kurularak kullanıcılara temiz enerji sunmaktadır. Güneş enerji santralleri kurulmadan önce simülasyon programları ile projeyi pc ortamında gerçekleştirerek tasarımda oluşabilecek hataları ve üretim miktarının tahminini yapmak mümkündür. Böylece gerçekleştirilecek santralin verimini en yüksek seviyeye çıkarmak söz konusu olabilmektedir. Bu tez çalışmasında Konya bölgesinde kurulumu yapılmış olan arazi tipi güneş enerji santralinde kullanılan mevcut donanımlar seçilerek PV*SOL ve PVsyst simülasyon programlarından elde edilen verilerle geçmiş dönemlerin gerçek üretim verisi kıyaslaması yapılarak verim analizi yapılacaktır. Ayrıca, simülasyon programlarında farklı versiyon seçimi ile elde edilecek üretim verileri kıyaslanacaktır. Böylece kurulumu yapılacak güneş enerji santrallerinde maksimum verimin ve dolayısıyla minimum amortisman süresinin elde edilmesi hedeflenmektedir.Conference Object Fine-Tuning Models Comparisons on Garbage Classification for Recyclability(SETSCI, 2018) Özkaya, Umut; Seyfi, LeventIn this study, it is aimed to develop a deep learning application which detects types of garbage into trash in order to provide recyclability with vision system. Training and testing will be performed with image data consisting of several classes on different garbage types. The data set used during training and testing will be generated from original frames taken from garbage images. The data set used for deep learning structures has a total of 2527 images with 6 different classes. Half of these images in the data set were used for training process and remaining part were used for testing procedure. Also, transfer learning was used to obtain shorter training and test procedures with and higher accuracy. As fine-tuned models, Alexnet, VGG16, Googlenet and Resnet structures were carried. In order to test performance of classifiers, two different classifiers are used as Softmax and Support Vector Machines. 6 different type of trash images were correctly classified the highest accuracy with GoogleNet+SVM as 97.86%.Article Citation - WoS: 5Citation - Scopus: 8Comparative Regression Analysis for Estimating Resonant Frequency of C-Like Patch Antennas(HINDAWI LTD, 2021-02-06) Özkaya, Umut; Yiğit, Enes; Seyfi, Leventl; Öztürk, Şaban; Singh, DilbagThis study provides a comparative analysis of regression techniques to estimate the operating frequency of the C-like microstrip antenna. The performance of well-known regression techniques such as linear regression (LR), regression tree (RT), support vector regression (SVR), Gaussian regression (GR), and artificial neural network (ANN) is tested. For this purpose, 160 C-like microstrip antennas are simulated, of which 145 are used for training of regression techniques and 15 for testing. From the evaluated results, it is found that the pure quadratic Gaussian regression (PQGR) technique has the lowest error rates with 0.0109 mean absolute error (MAE), 0.0087 median error (ME), 0.0002 mean squared error (MSE), 0.0156 root mean squared error (RMSE), and 0.5981 average percentage error (APE). As can be seen in the comparative analysis, the PQGR method outperforms other regression methods on simulation and measurement data. Experimental analysis shows that the resonant frequency of the C-like patch antennas can be calculated very close to measurements.Conference Object Çatı Üstü Güneş Enerji Santrallerinde Verimliliği Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi(ICAENS, 2022) Tunçez, Himmet Onur; Seyfi, LeventTüm dünyada teknolojik gelişmeler neticesinde enerji tüketiminde büyük artışlar meydana gelmiştir. Bu nedenle temiz ve yenilenebilir enerjiye ihtiyaç duyulmaktadır. Hali hazırda enerji ihtiyacının karşılanması için fosil yakıtlar ve doğalgazın kullanımı fazladır. Bu kaynakların kullanımının azaltılması için dünyada ve ülkemizde yenilenebilir enerji kaynakların kullanımına yönelim artmıştır. Bundan dolayı güneş enerjisi uygulamaları ülkemiz ve dünya da bu tür yenilenebilir enerji kaynaklarının arasında önemli uygulamalardan biri haline gelmiştir. Ülkemizde güneş enerjisinden elektrik üretimi için uygun coğrafi konumda bulunması güneş enerjisinin kullanımı önem arz etmektedir. Ülkemizde güneşlenme süresi bakımından en ideal bölge Güneydoğu Anadolu bölgesidir. En verimsiz bölge ise Karadeniz bölgesidir. Ülkemizde Güneş enerji sistemlerinin ilk uygulamaları olan arazi tipi güneş enerji santrallerinin yapımları yakın zamanda hızla başlamış olup ayni hızla santrallerin yapımları tamamlanmıştır. Arazi tipi santrallerinin sayılarının artması ile trafo kapasitelerinde yer azalmaya başlamıştır. Bu durumdan dolayı arazi tipi santrallerin yapımlarından tüketimin ve üretimin ayni yerde yapılacağı çatı tipi güneş enerji santrallerinin yapımına rağbet artmıştır. Bu çalışmada çatı üstü güneş enerji santrallerinin kurulum ve projelendirme aşamalarında yapılan veya sonradan ortaya çıkan yanlışlıkların performans ve verimlilik üzerine etkileri PV SOL yazılımı ve SCADA sisteminden çekilecek olan veriler üzerinden belirtilecek olup yapılacak olan çalışma ile santrallerin daha verimli bir şekilde üretim yapmasının yöntemleri ortaya çıkarılacaktır.Article Comparative Analysis of Time-Frequency Transformations and Deep Learning Architectures in the Classification of FMCW Radar Micro-Doppler Signatures(2026) Sevinç, Harun; Seyfi, LeventFrequency Modulated Continuous Wave (FMCW) radars present a robust and privacy-friendly alternative for human activity recognition (HAR) systems. In the classification of micro-Doppler signatures obtained from these radars via deep learning algorithms, the structural quality of the time-frequency (TF) transformation used as input directly affects the model's performance. Therefore, the explicit objective of this study is to design and optimize lightweight Convolutional Neural Network (CNN) architectures capable of efficiently extracting micro-Doppler features from various TF representations under the constraints of limited radar data. To achieve this, signals belonging to 6 different human activities collected by an FMCW radar were converted into spectrograms using Short-Time Fourier Transform (STFT), Continuous Wavelet Transform (CWT), and Wigner-Ville Distribution (WVD). Three novel convolutional neural network architectures (CNN–Base, CNN–Wide, CNN–LSTM), capable of providing different responses to the spatial features of these transformations, were designed and analyzed using a 6-fold cross-validation strategy. Experimental results demonstrated that the logarithmic scaling of CWT misled CNN filters, while the standard STFT provided a strong baseline with 80.00% accuracy. The highest performance of the study was achieved at 80.42% with the CNN–Wide architecture, which successfully processed the high-resolution texture of WVD containing cross-terms utilizing its wide receptive field. The WVD-based model identified life-critical falling activities with 100% precision, offering a promising approach for elderly care and autonomous health monitoring systems.Conference Object 3d Printed Horn Antenna for Near Field Isar Imaging Applications(ICAENS, 2021) Dursak, Hüseyin; Yiğit, Enes; Seyfi, LeventIn this study, low-cost horn antenna for Ka frequency band is fabricated help of 3-dimensional (3D) printer. Produced antennas are used in near-field ISAR imaging. The performance of the antennas is evaluated with Vector Network Analyzer (VNA). In the constructed ISAR imaging system with these antennas, the backscattering signals reflected from the target are collected. Targets are scanned 360and backscattering signals are recorded for 26.5 to 40 GHz frequencies with 974 sampling points. In the first experiment, a metal box is placed in the experimental setup. Then, back-projection algorithm is applied to the raw data to obtain the ISAR image of the target. In the second experiment, the metal box is covered with a textile. The backscattering signals reflected from the covered target are gathered. The image of the second target is created by applying the back-projection algorithm to the ISAR raw data. The experimentalresults show that the antennas are suitable for ISAR imaging applications.Conference Object Olumsuz Hava Koşullarında Kullanılan Bir Radarın Konum Tespitinde Doğruluğunun İncelenmesi(ICEANS, 2022) Ünler, Tarık; Seyfi, LeventGünümüzde radarlar askeri uygulamaların yanında otonom sürüş, sanayi uygulamaları ve sivil uygulamalar gibi hayatımıza etki eden birçok alanda kullanılmaktadır. Gelişen teknoloji neticesinde radarlar ile yapılan mesafe ölçümleri çok büyük bir önem kazanmıştır. Hassas uygulamalar için radar mesafe ölçümlerinde yapılacak en ufak hata büyük kazalara neden olabilmektedir. Örneğin bir hava savunma radarında hareketli bir düşman hedefi için yapılan mesafe ölçümlerinde ortaya çıkacak en ufak bir hata başarısız bir atış ile savunma sisteminde büyük zafiyet oluşturacaktır. Aynı zamanda otonom araçlarda mesafe ölçümlerinde yapılacak bir hata kazaya sebep olabilecektir. Radar ile hedefe ait mesafe hesaplamaları yapılırken genelde elektromanyetik (EM) dalganın boşluktaki hızı standart olarak kullanılmaktadır. Hâlbuki EM dalgalar farklı ortamlarda ilerlerken farklı hızlara sahip olmaktadır. Dolayısı ile farklı hava koşullarında ortamın dielektrik sabiti (ε𝑟) ve iletkenliği (σ) değiştiğinden dolayı buna bağlı olarak EM dalganın hızı da değişecektir. Literatürdeki çalışmalarda genelde farklı hava koşullarının radar sinyalleri üzerindeki zayıflama etkisine ve yansıma gibi faktörlere değinilmiştir. Bu çalışmada ise deneysel olarak bir radarın farklı hava koşulları altında çalıştırılması durumunda sabit pozisyonda duran bir hedef için elde edilen konum ölçümleri incelenmiştir. Gerçekleştirilen deneysel çalışmada Raymarine marka ticari bir radar ve sabit uzaklıkta bulunan köşe yansıtıcı kullanılmıştır. Deneysel düzenek ile sürekli olarak hedefin konumunun radar sistemine olan uzaklığı ölçülmüştür. Ölçüm verilerinin kayıt altına alınması için radar sistemi seri portu üzerinden bilgisayara bağlanmıştır. Ölçülen mesafe verileri oluşturulan bir veri tabanı üzerine o anki hava durumu verileri ile beraber kaydedilmiştir. Çalışma sonucunda farklı hava koşullarında yapılan mesafe ölçümlerinde sapmaların (hataların) oluştuğu gözlemlenmiştir. Sonuç olarak, özellikle hassas amaçlarla kullanılan radar sistemlerinin hava koşullarını göz önünde bulundurarak kullanılmasının önemli olduğu ortaya koyulmuştur.Conference Object Citation - WoS: 4An Efficient Retinal Blood Vessel Segmentation Using Morphological Operations(IEEE, 2018) Özkaya, Umut; Öztürk, Şaban; Akdemir, B.; Seyfi, LeventlThe structure of retinal vessel carries information about many diseases. It is difficult to analyze this complex structure by human eye. Additionally, it has time-consuming process. In this study, an extremely lower complex and more successful retinal blood vessel segmentation method is proposed via using morphological operators. Colorful retinal images are divided into red, green and blue channels. Green channel is preferred for segmentation on the account of including clear details about retinal vessels. Then, adaptive threshold with 5x5 Gaussian window is applied in order to obtain clean vessel geometry. In the next step, retinal image is sharpened and then, 3x3 wiener filter is applied to it. After wiener filter, some noise in the image decreases but retinal image pixels soften. Therefore, Otsu thresholding is applied to softened images. Finally, morphological operation is performed on gray level images. The proposed method is implemented on test images in DRIVE database. The process time of our method is 0.7-0.8 second and it is faster than other methods. 95,61% accuracy, 85.096% sensitivity and 96.33% specificity rates are obtained.
Research Topics
Domains
Physical Sciences
Fields
Engineering
Subfields
Aerospace EngineeringOcean EngineeringBiomedical EngineeringElectrical and Electronic Engineering
Specific Research Areas
Antenna Design and Analysis
Antenna Design and Optimization
Geophysical Methods and Applications
Microwave Imaging and Scattering Analysis
Microwave Engineering and Waveguides
Sustainable Development Goals
7AFFORDABLE AND CLEAN ENERGY
7
Research Products
14LIFE BELOW WATER
2
Research Products
3GOOD HEALTH AND WELL-BEING
1
Research Products
9INDUSTRY, INNOVATION AND INFRASTRUCTURE
1
Research Products
Documents
22
Citations
256
h-index
7
Documents
24
Citations
230
Publication Collaboration
| Affiliation Name | Count |
|---|---|
| Selçuk University | 17 |
| Konya Technical University | 11 |
| Amasya Üniversitesi | 6 |
| University of Trento | 2 |
| Karamanoğlu Mehmetbey University | 2 |
1 / 2
Data obtained from OpenAlex
| Journal | Count |
|---|---|
| SETSCI Conference Proceedings | 4 |
| -- 2025 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2025 -- 2025-09-10 through 2025-09-12 -- Bursa -- 214381 | 1 |
| -- 9th International Symposium on Innovative Approaches in Smart Technologies, ISAS 2025 -- Gaziantep -- 211342 | 1 |
| AUTOMATION IN CONSTRUCTION | 1 |
| Comptes Rendus de L'Academie Bulgare des Sciences | 1 |
Current Page: 1 / 3
Scholarly Output
38
Articles
10
Views / Downloads
104/457
Supervised MSc Theses
9
Supervised PhD Theses
3
WoS Citation Count
118
Scopus Citation Count
135
Patents
0
Projects
0
WoS Citations per Publication
3.11
Scopus Citations per Publication
3.55
Open Access Source
29
Supervised Theses
12
Scopus Quartile Distribution
Competency Cloud
