Browsing by Author "Orhan, Osman"

Now showing 1 - 5 of 5

Citation - WoS: 11
Citation - Scopus: 15
Accuracy Assessment of Dems Derived From Multiple Sar Data Using the Insar Technique
(SPRINGER HEIDELBERG, 2021) Karabörk, Hakan; Makineci, Hasan Bilgehan; Orhan, Osman; Karakuş, Pınar
In this study, digital elevation models (DEMs) derived from AlosPalsar data (Japanese Space Agency-JAXA), Sentinel-1A data, and Envisat ASAR data (European Space Agency-ESA) were compared by using a global navigation satellite system (GNSS). In addition, AW3D30, SRTM, and ASTER GDEM (open-access DEMs) data were also included in the accuracy evaluation. The DEM accuracies were investigated in three different terrain types, namely a plain area, mountainous area and agricultural area, and compared at elevation values on a pixel-based. The accuracy obtained from the ALOS PALSAR satellite data was found to be more reliable for all three terrain types. The standard deviation and root mean square values were calculated and compared to each other. The results of the accuracy assessments showed that the best result for the plain area was obtained with the Sentinel-1A and SRTM data, for the mountainous area was obtained with the SRTM data and for agricultural area was obtained with the ALOS PALSAR and SRTM data.
Citation - WoS: 28
Citation - Scopus: 35
INVESTIGATING LAND SURFACE TEMPERATURE CHANGES USING LANDSAT-5 DATA AND REAL-TIME INFRARED THERMOMETER MEASUREMENTS AT KONYA CLOSED BASIN IN TURKEY
(SELCUK UNIV PRESS, 2019) Orhan, Osman; Çelik, Filiz Dadaşer; Ekercin, Semih
The main purpose of this paper is to investigate multi-temporal land surface temperature (LST) changes of Konya Closed Basin (KCB) in Turkey using remotely sensed data. KCB is located in the semi-arid central Anatolian region of Turkey and hosts many important wetland sites including Salt Lake. Six Landsat-5 TM images selected from the 1984-2011 period were used in the analysis. A real-time field work was performed during the overpass of Landsat-5 satellite on 21/08/2011 over Salt Lake to collect coordinated temperature measurements using a handheld GPS and thermal infrared thermometer. All satellite images were geometrically and radiometrically corrected to relate the image data with in-situ measurements. Thematic LST images were used to evaluate the conditions over the region between 1984 and 2011. The results show that real-time ground temperature and satellite remote sensing data were in good agreement with correlation coefficient (R2) values of 0.94. The remotely sensed and processed satellite images and resulting thematic indices maps show that dramatic land surface temperature changes occurred (about 2 degrees C) in the KCB from 1984 to 2011. Analysis of climatic data supports this finding. Air temperatures and pan evaporation had significant upward trends from 1984 to 2011. Analysis conducted using both LST and climatic data prove that the basin has been experiencing drought in recent years. It is suggested that the use of water supplies, especially ground water should be controlled taking into account particularly summer drought impacts over the basin.
Citation - WoS: 12
Konya Kapalı Havzası Obruk Envanter Bilgi Sisteminin Oluşturulması
(2020) Orhan, Osman; Kırtıloğlu, Osman Sami; Yakar, Murat
Ülkemizde özellikle Konya Kapalı Havzası’nda 2000 yılından sonra oluşumları hızla artan karstik yer şekillerinden olan obruk oluşumları jeolojik, iklimsel ve antropojenik etkilere bağlı olarak meydana gelmektedir. Bu çalışmada, obruk oluşumlarının yol açtığı maddi/manevi kayıpların azaltılması ve obrukların mekânsal dağılımını kontrol eden çevresel faktörlerin daha iyi anlaşılmasını sağlamak amacı ile web ve bulut tabanlı haritalama servisleri kullanılarak obruk envanter bilgi sisteminin oluşturulmuştur.
Mozaiklenmiş İnsansız Hava Aracı Görüntülerinde Eksik Bölgelerin Örnek Tabanlı İç Boyaması ile Elde Edilmesi
(2021) Özkaya, Umut; Makineci, Bilgehan Hasan; Öztürk, Şaban; Orhan, Osman
Bu makalede İnsansız Hava Aracı (İHA) kullanılarak elde edilen hava görüntüleri ile sayısal yükseklik modelinde kullanılmak üzere mozaikleme işlemi uygulanmıştır. Görüntüler kompakt kameralı, döner kanatlı, endüstriyel bir İHA ile 120 m uçuş yüksekliğinde (~3.3 cm/piksel Yer Örnekleme Aralığında) %80 boyuna ve %50 enine bindirmeli olarak çekilmiştir. Konya Selçuk Üniversitesi Kampüs Alanı’ndaki test bölgesinde kurulan 50 Yer Kontrol Noktası (YKN) kullanılarak görüntülerin birleştirilmesi gerçekleştirilmiştir. Görüntülerden elde edilen ortomozaik Pix4D yazılımından üretilmiştir. Mozaikleme işlemi için toplamda 173 adet İHA görüntüsü kullanılmıştır. Önerilen örnek tabanlı iç boyama yönteminin performansı, 173 adet İHA görüntüsünden elde edilen 256×256 boyutlarında 6228 adet görüntü üzerinde ve 173 adet İHA görüntüsü ile elde edilen ortomozaik görüntü üzerinde test edilmiştir. Önerilen yöntemde iç boyama işlemi için 5×5, 7×7 ve 9×9 boyutlarında farklı görüntü yama boyutları kullanılmıştır. Farklı yama boyutlarına göre önerilen yöntemin performansı değerlendirilmiştir. Yapısal Benzerlik İndeksi (YBİ), 5×5 yama boyutu için 0.9824, 7×7 yama boyutu için 0.9840 ve 9×9 yama boyutu için 0.9843 elde edilmiştir. Sinyal Gürültü Oranı (SGO), 5×5 yama boyutu için 22.1010 dB, 7×7 yama boyutu için 22.5148 dB ve 9×9 yama boyutu için 22.6927 dB elde edilmiştir. Tepe Sinyal Gürültü Oranı (TSGO), 5×5 yama boyutu için 21.7303 dB, 7×7 yama boyutu için 21.3184 dB ve 9×9 yama boyutu için 21.1420 dB elde edilmiştir. Son olarak ise önerilen yöntem kullanılarak ortomozaik görüntü içerisindeki eksik bölgelere iç boyama işlemi gerçekleştirilmiştir.
Citation - WoS: 1
Obtaining Missing Areas With Exemplar Inpainting in Mosaic Unmanned Aerial Vehicle Images
(Geomatik Journal, 2021) Özkaya, Umut; Makineci, Bilgehan Hasan; Öztürk, Saban; Orhan, Osman
In this article, mosaic process was applied to use in digital elevation model of terrestrial images by using Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Images acquired with an industrial UAV with a compact camera, rotary-wing, at 120 m flight height (similar to 3.3 cm/pixel Ground Sampling Range -GSD-) 80% frontal overlap and 50% side overlap. The images were combined using 50 Ground Control Points (GCP) established in the test area at Konya Selcuk University Campus Area. The orthomosaic obtained from the images produced by Pix4D software. A total of 173 UAV images used for the mosaicing process. The performance of the proposed exemplar inpainting method was tested on 6228 images in size of 256 x 256 which genereated from 173 UAV images and the orthomosaic image generated with 173 UAV images. In the proposed method, different image patch sizes of 5 x 5, 7 x 7 and 9 x 9 are used for inpainting process. The performance of the proposed method according to different patch sizes was evaluated. Structural Similarity Index (SSIM) was obtained as 0.9824 for 5 x 5 patch size, 0.9840 for 7 x 7 patch size and 0.9843 for 9 x 9 patch size. Signal to Noise Ratio (SNR) was obtained as 22.1010 dB for 5 x 5 patch size, 22.5148 dB for 7 x 7 patch size and 22.6927 dB for 9 x 9 patch size. Peak Signal Noise Ratio (PSNR) was 21.7303 dB for the 5 x 5 patch size, 21.3184 dB for the 7 x 7 patch size and 21.1420 dB for the 9 x 9 patch size. Finally, inpainting was performed on missing areas in the orthomosaic image by using proposed method.