Browsing by Author "Engin, Batuhan Eren"

Now showing 1 - 4 of 4

İKİ AMAÇLI FARKLI MAKİNE SEÇENEKLİ KAPALI DÖNGÜ TEDARİK ZİNCİRİ OPTİMİZASYONU: BULANIK ÇÖZÜM TEKNİĞİ UYGULAMASI
(2019) Engin, Batuhan Eren; Paksoy, Turan
Tedarik zinciri yönetimi, küreselleşme çağının başlangıcından beri akademisyenlerin ve uygulayıcıların artan ilgisini çekmeye devam etmiştir. Son yıllarda, tedarik zinciri yönetiminin odak noktası, enerji tüketimi, karbon emisyonları gibi ekonomik, sosyal ve çevresel yönlerin ortaklaşa ele alındığı sürdürülebilir akış yönetimi olmaya başlamıştır. Bu çalışmada, çok dönemli kapalı döngü tedarik zinciri ağ tasarım probleminin optimizasyonu için iki amaçlı karmaşık tamsayılı doğrusal programlama modelinin formüle edilmesi ve çözülmesi gerçekleştirilmiştir. Model, farklı makine tiplerinde faaliyet gösteren tesislerin toplam operasyon maliyeti ve toplam karbon emisyonları olmak üzere iki ayrı amacın minimizasyonunu hedeflerken, üretim ve dağıtım stratejilerini belirlemekte ve yeni veya eski tip makinelerin kullanımına da karar vermektedir. Daha eski ve güncel olmayan makinelerin ilk satın alma maliyeti, yeni ve güncellenmiş makinelere göre daha düşük olmasına rağmen, eski makineler, saat başına daha yüksek maliyetle çalışırken yeni makinelere göre saat başına daha fazla karbon salmaktadır. Ayrıca, bir saat içinde üretilen ürünlerin sayısı, yani üretkenlik, yeni makinelerde daha üstündür. Bu iki amaçlı kapalı döngü tedarik zinciri modelinin çözümü için bulanık ağırlıklandırma yaklaşımı kullanılmıştır. Sonuçlar, üretimde yeni nesil teknolojilere yatırım yapılmasının hem ekonomik hem de çevresel amaçlara ulaşmak için önemli olduğunu göstermektedir.
Citation - Scopus: 15
Lean and Green Supply Chain Management: a Comprehensive Review
(Springer New York LLC, 2019) Engin, Batuhan Eren; Martens, M.; Paksoy, T.
Companies and enterprises are becoming more and more aware of reducing their environmental impact of supply chains due to the pressures of various stakeholders; i.e. government and law enforcement bodies, customers and employees. Recently, the deployment of lean and green practices in supply chains, either sequential or consolidated, has attracted attention among academicians and practitioners. This attention is evident by the growing number of publications in scientific journals on lean and green supply chain management (LGSCM), which have been published in recent years. However the number of review papers in the literature is insufficient to present existing literature on LGSCM and provide future directions for researchers and practitioners. Hence, the aim of this paper is to review recently published papers on LGSCM in scientific journals. For this review, a total of 41 papers published between 2000 and 2017 were selected and reviewed. The papers are analyzed and categorized to present the current literature and highlight the future directions for academicians and practitioners. © Springer Nature Switzerland AG 2019.
Citation - WoS: 8
Citation - Scopus: 15
A New Memetic Global and Local Search Algorithm for Solving Hybrid Flow Shop With Multiprocessor Task Scheduling Problem
(SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG, 2020) Engin, Batuhan Eren; Engin, Orhan
Hybrid flow shop (HFS) scheduling problem is combining of the flow shop and parallel machine scheduling problem. Hybrid flow shop with multiprocessor task (HFSMT) scheduling problem is a special structure of the hybrid flow shop scheduling problem. The HFSMT scheduling is a well-known NP-hard problem. In this study, a new memetic algorithm which combined the global and local search methods is proposed to solve the HFSMT scheduling problems. The developed new memetic global and local search (MGLS) algorithm consists of four operators. These are natural selection, crossover, mutation and local search methods. A preliminary test is performed to set the best values of these developed new MGLS algorithm operators for solving HFSMT scheduling problem. The best values of the MGLS algorithm operators are determined by a full factorial experimental design. The proposed new MGLS algorithm is applied the 240 HFSMT scheduling instances from the literature. The performance of the generated new MGLS algorithm is compared with the genetic algorithm (GA), parallel greedy algorithm (PGA) and efficient genetic algorithm (EGA) which are used in the previous studies to solve the same set of HFSMT scheduling benchmark instances from the literature. The results show that the proposed new MGLS algorithm provides better makespan than the other algorithms for HFSMT scheduling instances. The developed new MGLS algorithm could be applicable to practical production environment.
Yeşil Tedarik Zincirinde Tam Zamanında Dağıtım Modellemesi
(2019) Engin, Batuhan Eren; Paksoy, Turan
Son kullanıcılara malların doğru zamanda dağıtımı günümüz rekabetçi piyasasında önemli bir rol oynamaktadır. Bu bağlamda, yöneticiler, ekonomik ve çevresel hedefleri doğrultusunda uygun bir çözüm bulma gayreti içindeyken aynı zamanda, ürünlerin talep noktalarına tam zamanında teslim edilmesini ve böylece stok maliyetlerinin düşürülmesini de sağlamalıdırlar. Bu çalışma, dağıtım noktaları ve perakendecilerdeki stok tutma ile talebi doğru zamanda karşılamak arasındaki ilişkiyi ve dolayısıyla stok tutma maliyetleri ile ve karbon emisyonları arasında ilişkiyi araştırmayı hedeflemektedir. Bu sebeple, fabrika, depo ve perakendecilerden oluşan üç kademeli dağıtım ağı geliştirilmiş ve üç amaç fonksiyonu; toplam dağıtım ve üretim maliyeti, depolarda ve perakendecilerde ürünlerin depolanması ve elleçlenmesiyle ilişkili toplam karbon emisyonu ve perakendecilerden ardısmarlanmış (karşılanamamış, sonraya ertelenen, ingilizce: backordered) ürünlerin ve talep fazlası ürünlerin sayısı olarak belirlenmiştir. Geliştirilen model, hangi üreticiden, depolara ve oradan perakendecilere, perakendecilerin talebine cevap vermek için ne kadar miktarlarda taşınacağını, hangi fabrika ve depoların hangi boyutlarda açılacağını, depolardaki envanter miktarlarını da belirlemektedir. Bu çok amaçlı tam zamanında dağıtım modellemesi içeren yeşil tedarik zinciri modelinin çözümü için Tiwari, Dharmar ve Rao (1987) tarafından geliştirilen bulanık ağırlıklandırma yaklaşımı ilk defa kulanılmıştır. Pratik açıdan, çelişen ve farklı birimlere sahip amaçların aynı anda optimize edilmesine olanak verdiği için bu yöntem, yöneticiler ve karar vericiler açısından önem taşımaktadır. Bu bulanık edinim yöntemi, yöneticilerin her bir hedef işlev için göreli önemlerini belirlermesine imkan sağlaması da ayrıca önemlidir, çünkü bu sayede yöneticiler, hedeflerin de birbirlerine göre önem derecelerini kendi tedarik zincirlerine göre belirleyebilirler.