Browsing by Author "Çarbaş, Serdar"

Now showing 1 - 5 of 5

Dayanma Duvarlarının Optimum Tasarımlarında Kullanılan Sezgisel Algoritmaların İyileştirme Yöntemi
(Türk Patent Enstitüsü, 2021) Olgun, Murat; Uyar, Esra; Çarbaş, Serdar
Dayanma Yapılarının Sezgisel Yöntemler Kullanılarak Optimum Tasarımı
(Konya Teknik Üniversitesi, 2020) Uray, Esra; Olgun, Murat; Çarbaş, Serdar
Bu tez çalışmasında dayanma yapıları ile yatay yüklü tekil kazık ve kazık grubunun optimum tasarımları harmoni arama ve yapay arı kolonisi sezgisel optimizasyon algoritmaları kullanılarak araştırılmıştır. Ayrıca, bu zemin yapı sistemlerinin parametrik çalışmaları istatistiksel tabanlı Taguchi yöntemi kullanılarak da yapılmıştır. Dayanma yapısı olarak üç farklı konsol dayanma duvarı ve tek sıra ankrajlı iksa sistemi dikkate alınmıştır. Optimum tasarımların stabilite tahkikleri için istatiksel yöntemler kullanılarak matematik modeller geliştirilmiş ve geliştirilen matematik modellerin doğrulama analizleri yapılmıştır. Konsol dayanma duvar tasarımlarında minimum kayma, devrilme ve toptan göçme güvenlik sayılarını veren optimum tasarımlar farklı duvar yükseklikleri ve zemin içsel sürtünme açısı değerleri için elde edilmiştir. Tek sıra ankrajlı iksa sisteminde farklı zemin içsel sürtünme açısı ve birim hacim ağırlık değerlerine göre ankraj derinliği, ankraj kuvveti ve iksa sistemi gömme derinliğinin optimum değerleri bulunmuştur. Yatay yüklü kazıkların optimum tasarımlarında belirli kazık üst ucu deplasmanı ve zemin standart penetrasyon sayısına göre minimum kazık ağırlığına sahip tasarımlar araştırılmıştır. Yapılan tüm analizler sonucunda dayanma yapılarının ve yatay yüklü kazıkların tasarımlarında kullanılmak üzere farklı zemin ve şev özellikleri için tasarım grafikleri geliştirilmiştir.
Citation - WoS: 6
Citation - Scopus: 8
Metaheuristics-Based Pre-Design Guide for Cantilever Retaining Walls
(TURKISH CHAMBER CIVIL ENGINEERS, 2021) Uray, Esra; Tan, Özcan; Çarbaş, Serdar; Erkan, İbrahim Hakkı
A pre-design guide for cantilever retaining walls and a detail parametric study of such walls is presented here. Mathematical models based on statistical methods were improved for calculating safety factors of sliding, overturning, and slope stability of those walls. The harmony search algorithm (HSA)-a metaheuristic optimization method-was employed to realize reasonable results of the pre-design guide from all distinct cases. Through the design algorithm, the optimal design was determined for varied soil types differently from suggestions of design codes. Thus, an optimal pre-design guide for safe and economic wall design was realized in a shorter time compared to the conventional method.
Parametric Investigation for Discrete Optimal Design of a Cantilever Retaining Wall
(2019) Uray, Esra; Çarbaş, Serdar; Erkan, İbrahim Hakkı; Tan, Özcan
In this paper, discrete design optimization of a cantilever retaining wall has been sub-mitted associated with a detailed parametric study of the wall. In optimal design, the minimum wall weight is treated as the objective function. Through design algorithm, the optimal design variables (base width, toe width, thickness of base slab and angle of front face) yielded minimum structural weight of the wall and satisfied stability conditions have been determined for different soil parameter values. At the end, a detail parametric study searching the effect of change of soil parameters on the re-taining wall design has been conducted with 120 optimized wall designs for different values; eight values of the angle of internal friction, three values of the unit volume weight and five values of wall heights. The obtained results from optimization anal-yses indicate that change of the angle of internal friction more effective than change of the unit volume weight on the optimal wall weight. Economic wall design with op-timization analysis is achieved in a shorter time than the traditional method.
Proceedıngs Of 7th Internatıonal Conference On Harmony Search, Soft Computıng And Applıcatıons (ıchsa 2022)
(Springer, 2022) Uray, Esra; Çarbaş, Serdar; Olgun, Murat