Gül, EmreKalyoncu, Mete2023-03-032023-03-0320202148-2683https://doi.org/10.31590/ejosat.802958https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1131394https://hdl.handle.net/20.500.13091/3758Teknolojide yaşanan gelişmeler günümüzde veri sistemlerine dayalı çalışmaların artmasına yol açmaktadır. Ağır vasıta hava kompresörleri temel olarak bir mekanik cihazdır. Buna rağmen kompresör üzerinden sensörler ile alınacak verilerin anlamlandırılarak arıza durumlarının teşhisi günümüz teknolojisinde uygulanabilir bir hal almaktadır. Hava kompresörleri ortalama bir ağır vasıta üzerinde küçük bir bileşen konumundadır. Ancak basınçlandırdığı hava aracın fren, süspansiyon ve debriyaj sistemleri için oldukça büyük bir öneme sahiptir. Bu yüzden aracın yolda emniyetli ve güvenli hareketinin sağlanmasına destek olmaktadır. Bu çalışmada hava kompresörlerinde kullanıcı kaynaklı piston segmanı aşınması gibi durumlarda oluşan yağ taşınımı arızası araştırılmış ve kompresör üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ayrıca yağ taşınımı arızası verileri firma bünyesinde Ar-Ge birimi tarafından geliştirilen test sisteminde sensörler vasıtasıyla kayıt altına alınmıştır. Bu veriler K-en yakın komşu algoritması modellerinin alt yapısının oluşturulmasında kullanılmış ve algoritma sınıflandırma performansı incelenmiştir.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessHava KompresörüPiston Segmanı AşınmasıYağ TaşınımıK-En Yakın Komşu AlgoritmasıMakine Öğrenmesi Air CompressorPiston Ring WearOil Carry OverK – Nearest Neighbors AlgorithmMachine LearningArticle10.31590/ejosat.802958