Bildirici, İbrahim ÖztuğBöge, Sevgi2026-04-102026-04-1020252667-40841300-5790https://hdl.handle.net/20.500.13091/13205https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1297430Considering the generalization studies carried out to date, faster and more automatic generalization processes are possible in parallel with technology. Considering that the basis of Geographic Information Systems (GIS) integrated with computer technology consists of data and the importance of current data, multiple representations and their databases have also gained importance. In many sources and studies, basic operations have been used for generalization. These can be classified in general terms as simplification, collapse, exaggeration, classification and displacement. In our country, 1:25.000 scale maps produced by the Directorate General for Mapping (DGM) are produced from the topographic digital database called TOPOVT (Topographic Vector Database), where the data is obtained mainly by photogrammetric method. 1:50.000 and 1:100.000 scale maps are produced by generalizing 1:25.000 scale maps. TOPOVT is a geographical database covering the entire country and consisting of up-to-date data. In this study, a discussion of geometrical improvement will be made in a study aimed at converting 1:1.000 scale building and road data into the TOPOVT database. In a doctoral thesis conducted within this scope, data was provided by Konya Metropolitan Municipality (KBB) and the Directorate General for Mapping (DGM). A 1:25.000 scale map corresponding to Konya province was considered as the study area. The geometric generalization and subsequent improvement of the selected 25.000 large-scale data was planned. The workflow for generalization of building and road data was determined, and it was discussed which of the preferred methods was more advantageous when performing geometric optimization.Bugüne kadar olan genelleştirme çalışmalarına bakıldığında teknolojiye paralel olarak daha hızlı ve otomatik genelleştirme işlemleri mümkündür. Bilgisayar teknolojisi ile entegre çalışan Coğrafi Bilgi Sistemlerinin (CBS) temelinin verilerden oluştuğu ve güncel verinin önemi dikkate alınırsa çoklu gösterimler ve bunların veri tabanları da önem kazanmıştır. Birçok kaynakta ve çalışmada genelleştirme için temel işlemler kullanılmıştır. Bunlar genel ifadeyle basitleştirme, işaretleştirme, abartma, sınıflandırma, öteleme gibi sınıflandırılabilir. Ülkemizde Harita Genel Müdürlüğü (HGM) bünyesinde üretilen 1:25.000 ölçekli haritalar, verilerinin ağırlıklı olarak fotogrametrik yöntemle elde edildiği ve TOPOVT (Topografik Vektör Veri Tabanı) olarak isimlendirilen topografik sayısal veri tabanından üretilmektedir. 1:50.000 ve 1:100.000 ölçekli haritalar ise 1:25.000 ölçekli haritaların genelleştirmesi ile üretilmektedir. TOPOVT ülkenin tamamını kapsayan ve güncel verilerden oluşan bir coğrafi veri tabanıdır. Bu çalışmada 1:1.000 ölçeğindeki bina ve yol verilerinin TOPOVT veri tabanına dönüştürülmesi amaçlanan bir çalışmada geometrik olarak iyileştirmenin tartışması yapılacaktır. Bu kapsamda yürütülen bir doktora tezinde veri temini Konya Büyükşehir Belediyesi’nden (KBB) ve Harita Genel Müdürlüğü’nden (HGM) yapılmıştır. Çalışma bölgesi olarak Konya iline denk gelen 1:25.000 ölçekli bir pafta ele alınmıştır. Seçilen 25.000’likte büyük ölçekli verilerin geometrik genelleştirilmesi ve beraberinde iyileştirmesi planlanmıştır. Bina ve yol verileri için yapılacak olan genelleştirmenin iş akışı belirlenmiş, geometrik iyileştirme yapılırken tercih edilen yollardan hangisinin daha avantajlı olduğu tartışılmıştır.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessCoğrafyaPreprocessing for Generalizing Large-Scale Building Data to Medium-Scale Topographic MapsBüyük Ölçekli Bina Verilerinin Orta Ölçekli Topografik Haritalar için Genelleştirilmesinde Ön İşlemlerArticle