Parlar, Şeyda2024-08-222024-08-222021978-625-8007-16-9https://hdl.handle.net/20.500.13091/6106Türkiye’nin batısında yer alan Ilıca Koyu’nda gerçekleştirilen bu çalışmada yanal yöndeki ilişkileri belirlemek için deniz tabanından alınan örneklerle sayısal veriler elde edilmesi amaçlanmıştır. Sayısal verilerin değerlendirilmesinde ve iki değişken arasında bir ilişkinin var olup olamadığının belirlenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlerden biri korelasyon analizidir. Yanal yöndeki ilişkileri belirlemek amacıyla, toplam 11 foraminifer bolluk, test duvarı tipi, çeşitlilik ve tane boyu sayısal değişkenlerine dayalı olarak faktör analizi gerçekleştirilmiştir. Faktör analizine göre, toplam foraminifer birey sayısı ve tür sayısı, porselen, hiyalin testleri, silt oranı ve tür zenginliği artarken, agglütinant testler, tür tekdüzeliği ve tür çeşitliliği azalmaktadır. Porselen ve hiyalin testler siltli örneklerde, agglütinant testler ise kum zeminlerde artmaktadır. Tür zenginliği ve tür çeşitliliği kumlu örneklerde yüksektir. Bu ilişkilere göre, temel bileşenler analizi (TBA), porselen ve hiyalin testlerinde bir artışa karşı agglütinant testlerinde azalmaya işaret etmektedir. Örnekleri değişkenlere göre gruplandırmak için hiyerarşik küme analizi yöntemi tercih edilmiştir. Foraminifer bolluğuna dayalı örneklerin gruplandırılmasını temsil eden dendrogram, 3 küme ortaya çıkarmıştır ve bu kümelenmeler foraminifer topluluklarını yansıtmaktadır.In this investigation which was carried out in Ilıca Bay located in the west of Turkey, it was aimed to obtain quantitative data by the samples collected from the seafloor in order to determine the lateral relationships. Correlation analysis is one of the statistical methods used in the evaluation of quantitative data and in determining whether there is a relationship between two variables. In order to determine the relationships in the lateral direction, factor analysis was performed based on 11 quantitative variables of foraminiferal abundance, test wall type, diversity and grain size. According to the factor analysis, the total number of foraminiferal individuals and species, porcelain, hyaline tests, silt ratio and species richness increase while the agglutinant tests, species evenness and species diversity decrease. Porcelain and hyaline tests increase in silt and agglutinant tests increase in sand. Species richness and species diversity are high in sand. According to these relationships, principal components analysis (PCA) indicates an increase in porcelain and hyaline tests versus a decrease in agglutinant tests. Hierarchical cluster analysis method was preferred to group the samples according to the variables. Dendrogram representing the grouping of samples based on foraminiferal abundance revealed 3 clusters and these clusters were reflected foraminiferal assemblages.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessIlıcaBentik ForaminiferBenthic ForaminiferaKorelasyon AnaliziCorrelation AnalysisDeğişkenVariablesKümelenmeClusterİstatistikStatisticalSedimentConference Object