Dogan, Gamze2025-02-102025-02-1020232148-2446https://doi.org/10.29130/dubited.1293075https://hdl.handle.net/20.500.13091/9898Yapı ömrü boyunca yapım ya da kullanım kusuru sayılabilecek korozyon hasarı yapı elemanları için önemli bir parametredir. Korozyon sebebiyle betonarme elemanlarda dayanım kaybı görülmekte bu da yapı performansını etkileyen önemli bir parametre olmaktadır. Donatısı korozyona uğramış kirişlerin kayma mukavemetinin belirlenmesi, yapı elamanında dayanım kaybı, tasarım ve güçlendirme kriterleri açısından önemli olmaktadır. Bu çalışmada yapay zekâ algoritmaları ile betonarme kiriş deneylerinden elde edilen kesme dayanımı değerlerinin deneysel çalışmaya gerek kalmadan belirlenmesi amaçlanmaktadır. Bu kapsamda literatürde gerçekleştirilmiş korozyona uğramış betonarme kiriş deneyleri verileri toparlanmış, deney parametrelerine bağlı olarak kirişlerin nihai kesme dayanımı değerleri tespit edilmiştir. Dayanım tahmini makine öğrenmesi regresyon algoritmalarından XGBoost ve AdaBoost ile gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar R2, RMSE ve MAE performans metrikleri ile değerlendirilmiş ve yüksek tahmin başarısına ulaşılmıştır. Çalışma göstermektedir ki deneysel verilere bağlı öğrenme gerçekleştirebilen bu sistemler ile üretim parametreleri bilinen ve korozyona uğramış kesme dayanımı değerlerini deneysel ölçümlere ihtiyaç duymadan tahmin etmek mümkündür.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessArticle10.29130/dubited.1293075