Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.13091/878
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKoç, Çağrı-
dc.contributor.authorÖzceylan, Eren-
dc.contributor.authorKesen, Saadettin Erhan-
dc.contributor.authorÇil, Zeynel Abidin-
dc.contributor.authorMete, Süleyman-
dc.date.accessioned2021-12-13T10:32:06Z-
dc.date.available2021-12-13T10:32:06Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.issn2147-5881-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.5505/pajes.2018.72324-
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TXpBMk5qTTNOdz09-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13091/878-
dc.description.abstractDetermining positions and counting of actors, amount of product flow between and decreasing transportation costs are handled as a network design problem in supply chain management. Supply chain network design (SCND) problem belongs to the class of NP-hard problems. It has therefore appealed to a number of researchers’ close attention. However, existing literature lacks of common benchmark instances for forward SCND problems so as to make a fair comparison between developed and applied heuristic approaches. To this end, 450 new benchmark instances ranging from small to large size for forward SCND problems with two, three and four-echelon are generated and a mathematical model for each of the problems is formulated. Due to the complexity issues, we develop two heuristic solution approaches, genetic algorithm (GA) and hybrid heuristic algorithm (HHA), and we apply them to the large pool of benchmark instances. Comparative experiments show that both the GA and HHA can yield feasible solutions in much less computational time and, in particular, outperforms CPLEX regarding the solution quality as the number of echelon grows.en_US
dc.description.abstractTedarik zinciri içindeki tesislerin yerlerinin belirlenmesi, aralarındaki ürün akışlarının maliyeti minimize edecek şekilde optimize edilmesi tedarik zinciri ağ tasarımı (TZAT) problemi olarak karşımıza çıkmaktadır. TZAT problemleri NP-zor sınıfına girmektedir. Dolayısıyla çoğu araştırmacı tarafından üzerinde çalışılan bir konudur. Ancak literatürde araştırmacıların adil karşılaştırmalar yapabileceği test problemler mevcut değildir. Bu sebeple, küçük boyuttan büyük boyuta kadar iki, üç ve dört aşamalı olmak üzere 450 adet TZAT test problemi geliştirilmiş, matematiksel olarak da modellenmiştir. Problemin çözüm karmaşıklığından dolayı biri genetik algoritma diğeri de melez sezgisel bir yaklaşım olmak üzere iki farklı çözüm yöntemi önerilmiştir. Önerilen yaklaşımlar geliştirilen test problemlere uygulanmış ve karşılaştırmalar yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre önerilen sezgisel yaklaşımlar küçük boyutlu problemler için CPLEX ile elde edilen optimal sonuçları yakalamış, büyük boyutlu problemler için ise çok daha kısa sürede kabul edilebilir sonuçlar elde etmiştir.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleForward supply Chain network design problem: Heuristic approachesen_US
dc.title.alternativeİleri tedarik zinciri ağ tasarımı problemi: Sezgisel yaklaşımlaren_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.5505/pajes.2018.72324-
dc.departmentFakülteler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümüen_US
dc.identifier.volume24en_US
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage749en_US
dc.identifier.endpage763en_US
dc.identifier.wosWOS:000441810300023en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.trdizinid306637en_US
item.openairetypeArticle-
item.languageiso639-1en-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
crisitem.author.dept02.09. Department of Industrial Engineering-
Appears in Collections:Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Koleksiyonu
TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collections
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collections
Files in This Item:
File SizeFormat 
6f90b140-594b-415a-8559-fe822211de7f.pdf1.12 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



CORE Recommender

WEB OF SCIENCETM
Citations

9
checked on Mar 23, 2024

Page view(s)

202
checked on Mar 25, 2024

Download(s)

56
checked on Mar 25, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.