Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.13091/3758
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Gül, Emre | - |
dc.contributor.author | Kalyoncu, Mete | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-03T13:34:27Z | - |
dc.date.available | 2023-03-03T13:34:27Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 2148-2683 | - |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.31590/ejosat.802958 | - |
dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1131394 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13091/3758 | - |
dc.description.abstract | Teknolojide yaşanan gelişmeler günümüzde veri sistemlerine dayalı çalışmaların artmasına yol açmaktadır. Ağır vasıta hava kompresörleri temel olarak bir mekanik cihazdır. Buna rağmen kompresör üzerinden sensörler ile alınacak verilerin anlamlandırılarak arıza durumlarının teşhisi günümüz teknolojisinde uygulanabilir bir hal almaktadır. Hava kompresörleri ortalama bir ağır vasıta üzerinde küçük bir bileşen konumundadır. Ancak basınçlandırdığı hava aracın fren, süspansiyon ve debriyaj sistemleri için oldukça büyük bir öneme sahiptir. Bu yüzden aracın yolda emniyetli ve güvenli hareketinin sağlanmasına destek olmaktadır. Bu çalışmada hava kompresörlerinde kullanıcı kaynaklı piston segmanı aşınması gibi durumlarda oluşan yağ taşınımı arızası araştırılmış ve kompresör üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ayrıca yağ taşınımı arızası verileri firma bünyesinde Ar-Ge birimi tarafından geliştirilen test sisteminde sensörler vasıtasıyla kayıt altına alınmıştır. Bu veriler K-en yakın komşu algoritması modellerinin alt yapısının oluşturulmasında kullanılmış ve algoritma sınıflandırma performansı incelenmiştir. | en_US |
dc.language.iso | tr | en_US |
dc.relation.ispartof | Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Hava Kompresörü | en_US |
dc.subject | Piston Segmanı Aşınması | en_US |
dc.subject | Yağ Taşınımı | en_US |
dc.subject | K-En Yakın Komşu Algoritması | en_US |
dc.subject | Makine Öğrenmesi Air Compressor | en_US |
dc.subject | Piston Ring Wear | en_US |
dc.subject | Oil Carry Over | en_US |
dc.subject | K – Nearest Neighbors Algorithm | en_US |
dc.subject | Machine Learning | en_US |
dc.title | Ağır Vasıta Hava Kompresörü Piston Segmanı Aşınması Durumlarında K-En Yakın Komşu Algoritmasının Sınıflandırma Performansının İncelenmesi | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.identifier.doi | 10.31590/ejosat.802958 | - |
dc.department | KATÜN | en_US |
dc.identifier.volume | 0 | en_US |
dc.identifier.issue | Ejosat Özel Sayı 2020 (ICCEES) | en_US |
dc.identifier.startpage | 78 | en_US |
dc.identifier.endpage | 90 | en_US |
dc.institutionauthor | … | - |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Eleman | en_US |
dc.identifier.trdizinid | 1131394 | en_US |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.languageiso639-1 | tr | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
item.openairetype | Article | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
crisitem.author.dept | 02.10. Department of Mechanical Engineering | - |
Appears in Collections: | TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collections |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
10.31590-ejosat.802958-1319851.pdf | 1.29 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
78
checked on Apr 15, 2024
Download(s)
22
checked on Apr 15, 2024
Google ScholarTM
Check
Altmetric
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.