Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.13091/2236Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ceylan, Murat | - |
| dc.date.accessioned | 2022-03-15T17:18:01Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-15T17:18:01Z | - |
| dc.date.issued | 2021-06-25 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13091/2236 | - |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Yenidoğan Prematüre Bebeklerin Sağlık Durumlarının Temassız Ve Hızlı Bir Şekilde Belirlenmesi İçin Hiperspektral Görüntülemeyi Temel Alan Yapay Zekâ Analizi | en_US |
| dc.type | Patent | en_US |
| dc.contributor.affiliation | Fakülteler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü | en_US |
| dc.identifier.patentno | 2020/10104 | - |
| dc.identifier.patentno | PCT/TR2021/050658 | - |
| dc.department | Fakülteler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Patent | en_US |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| item.grantfulltext | none | - |
| item.languageiso639-1 | en | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
| item.openairetype | Patent | - |
| item.fulltext | No Fulltext | - |
| crisitem.author.dept | 02.04. Department of Electrical and Electronics Engineering | - |
| Appears in Collections: | Patent / Faydalı Model / Tasarım / Marka Koleksiyonu | |
CORE Recommender
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.